文章目录
- 1 背景
- 2 方案
- 3 效果
- 4 可选项
- 5 注意事项
- 6 总结
1 背景
在分布式场景下,为了保障系统的可用性和数据的最终一致性,采用基于消息队列(MQ
)的重试机制是一种常见的解决方案。伪代码如下:
/*** 需要保证最终一致性的函数*/
public void doSomething(Object args) {try {// 执行事务的操作executeTransaction();// 提交事务commitTransaction();} catch (Exception e) {// 回滚事务rollbackTransaction();// 记录日志log.error(e);// 序列化参数byte[] body = serialize(args);// 构建消息, 指定Topic、BodyMessage msg = new Message("doSomethingTopic", body);// 发送失败重试消息mq.send(msg);}
}/*** 消费者,用于失败重试处理*/
@Consumer(topic = "doSomethingTopic")
public void consume(Message msg) {// 反序列化Object args = msg.deserialize();// 重试doSomething(args);
}
在上述示例中,我们需要编写一系列与业务无关的代码来实现业务逻辑的重试机制。为了减轻开发人员的负担并让其专注于核心业务,我们可以对这些无关代码进行抽象和优化,以提高开发效率和代码质量。
2 方案
通过如下步骤,我们对重试逻辑进行了封装,开发人员只需要在需要保证最终一致性的函数上标注一个重试注解,便拥有基于MQ的分布式重试能力。
1. 使用注解与AOP:
通过使用注解与面向切面编程(AOP
)的技术,将重试逻辑模块与业务代码解耦。开发人员可以在需要保证最终一致性的业务方法上添加注解,通过AOP将重试逻辑应用到目标方法中,从而自动触发重试机制。
2. 提供配置化选项:
为重试逻辑提供可配置化的选项,例如设置最大重试次数、重试间隔时间等。这样,开发人员可以根据具体业务需求进行调整,而无需修改代码。
3. 异常处理和日志记录:
在重试逻辑中合理地处理异常,并在必要时记录相关日志。这样可以帮助开发人员及时发现问题并进行排查。
4. 提供可视化监控工具:
开发一个可视化的监控工具,用于实时跟踪重试操作和相关指标。这样可以帮助开发人员更好地理解重试的执行情况,并进行故障排查和性能优化。
3 效果
我们引入了@MQRetry
注解用于标记业务逻辑函数,一旦该函数发生异常,该注解会将服务名、类的完整名称、方法名称以及实际参数列表发送到消息队列(MQ)中。同时系统会注册一个MQ消费者来消费这些消息,并进行重试处理。
举个例子,假设我们有一个名为doSomething
的函数,它包含了需要保证最终一致性执行的业务逻辑。仅需在该函数上添加@MQRetry
注解,当函数出现异常时,框架会自动发送一条MQ重试消息
。这条消息可以被当前服务的任意一台服务器消费,并重新执行doSomething
函数。
@Service
class Service {@MQRetrypublic void doSomething(String params1, String params2, List<String> params3) {//throw new RuntimeException(); 抛异常将重试//RetryContext.markRetryLater(); 标记为需要下次重试//int retryCount = RetryContext.getRetryCount(); 获取重试次数}}@Controller
class Controller {@Autowiredprivate Service service;service.doSomething("1", "2", Arrays.asList("3", "4"));
}
4 可选项
除此之外,我们还为开发人员提供了一些可选项,提供一些可配置的能力。
/*** 基于MQ的分布式重试组件*/
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface MQRetry {/*** 最大重试次数,默认与上限为16次*/int maxAttempts() default 16;/*** 忽略的异常类列表,默认所有异常都重试*/Class<? extends Throwable>[] exclude() default {};/*** 需要重试的异常类列表,默认所有异常都重试*/Class<? extends Throwable>[] include() default {};/*** 出现异常时的处理函数, 格式: Bean名.方法名. 如: smsService.onError* 也可以只设置函数名, 不设置Bean名将执行本类的函数. 如: onError* 要求函数参数必须与重试函数的参数完全一致*/String errorHandler() default "";/*** true: 第一次调用时, 同步执行@MQRetry函数, 如果失败再使用MQ* false: 调用@MQRetry函数时, 只会发送MQ*/boolean firstSyncCall() default true;/*** 消费线程数,默认为20个*/int consumeThread() default 20;}
5 注意事项
-
适用于异步场景,重试函数不要设置返回值,函数的返回值将不会有任何的实际意义。
-
At lease Once
保证,重试函数需要
保证幂等。 -
使用了AOP代理实现,因此,
@Transactional
的注意事项同样适用于@MQRetry
,如
this调用、private函数、final函数会导致重试失效。 -
如果重试函数需要增加参数,请在函数参数最后位置添加。历史消息消费时对应参数将填充为null。
6 总结
在计算机领域中,重试机制的重要性不言而喻。它通常分为两种模式:客户端模式
和服务端模式
。客户端模式简单易用,但可靠性较低;而服务端模式虽然相对复杂,但能够提供更高的可靠性。
无论是客户端模式还是服务端模式,重试机制都是保障系统正常运行的重要一环。选择适合您业务需求的模式,并通过合理的配置项进行优化,将为您的系统带来更好的表现和用户体验。
关于作者
苑冲,转转架构部存储服务负责人,负责MQ、监控系统、KV存储、时序数据库、Redis、KMS秘钥管理等基础组件。喜欢深入思考问题,对探索新领域和解决问题充满热情。
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