由于编码和格式问题，有时候从read_csv或者read_excel读取到的时间类型是不确定的。

1.字符串转datetime.datetime时间格式

如果是字符串string类型，则可以使用：

df['PDATE'] = pd.to_datetime(df['PDATE']).dt.date

转换为date格式，在上面的基础上使用.dt.year； dt.month.astype(int)进行更为细致的划分。

如果从文件读取到的时间不是字符串类型的可以使用下面代码转化：

df['PDATE'] = pd.to_datetime(df['PDATE'].astype(str)).dt.date

2,时间格式转字符串

如果是timestamps.Timestamp类型，

使用your_time.date().strftime('%Y-%m-%d')

如果是datetime.datetime类型

使用your_time.strftime("%Y-%m-%d")

3,下面类型日期可以直接加减天数

datetime.date类型，加上.date()获取到年月日，在加上日期即可。

pd.to_datetime(your_date).date() - datetime.timedelta(days=180)