scienceplots绘图浅尝

前言

科研写作中，黑压压的文字里面如果能有一些优美的图片无疑会给论文增色不少，绘图的工具有很多，常用的有Excel、Python、Matlab等，Matlab在绘图方面相较于Python有一种更加原生的科研风，而且可视化编辑图例、坐标轴标签等方面也比Python更加便捷。但是，随着Python的流行和兴起，在数据处理方面的生态（第三方库）众多，因此，使用Python直接绘制科研图像也成为了很多人的需求，为此， John Garrett在Maplotlib的基础上进行改进，制定了很多适合于科研绘图的主题，编写了一个Python库**scienceplots**，极大地提高了Python绘制科研图像的便捷性。

需要注意的是：这个库对于中文用户并不是很方便，尝试多次均报错，但是在英文环境下图形还是很漂亮的。

查看可以使用的主题：

import matplotlib.pyplot as plt
import scienceplots
print(plt.style.available)
['Solarize_Light2','_classic_test_patch','_mpl-gallery','_mpl-gallery-nogrid','bmh','bright','cjk-jp-font','cjk-kr-font','cjk-sc-font','cjk-tc-font','classic','dark_background','fast','fivethirtyeight','ggplot','grayscale','grid','high-contrast','high-vis','ieee','latex-sans','light','muted','nature','no-latex','notebook','pgf','retro','russian-font','sans','scatter','science','seaborn-v0_8','seaborn-v0_8-bright','seaborn-v0_8-colorblind','seaborn-v0_8-dark','seaborn-v0_8-dark-palette','seaborn-v0_8-darkgrid','seaborn-v0_8-deep','seaborn-v0_8-muted','seaborn-v0_8-notebook','seaborn-v0_8-paper','seaborn-v0_8-pastel','seaborn-v0_8-poster','seaborn-v0_8-talk','seaborn-v0_8-ticks','seaborn-v0_8-white','seaborn-v0_8-whitegrid','std-colors','tableau-colorblind10','turkish-font','vibrant']

使用方法

下面举例说明scienceplots的使用

import matplotlib.pyplot as plt
import scienceplots
import numpy as np# choose your theme
theme = 'science'
plt.style.use(theme)
x = np.linspace(0, np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.sin(2*x)
y4 = np.cos(2*x)ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y1, label='sinx')
ax.plot(x, y2, label='cosx')
ax.plot(x, y3, label='sin2x')
ax.plot(x, y4, label='cos2x')
ax.set_xlabel('axis x')
ax.set_ylabel('axis y')
ax.set_title('current theme: ' + theme)
plt.legend()
plt.tight_layout()
plt.savefig('test.svg', dpi=200)
plt.show()