云计算 - 百度AIStudio使用小结

云计算 - 百度AIStudio使用小结

前言

本文以ffmpeg处理视频为例,小结一下AI Studio的使用体验及一些避坑技巧。

算力获得

免费的算力获得方式为:每日登录后运行一个项目(只需要点击运行,不需要真正运行)即可获得8小时算力卡。

项目哪里来?可以随便Fork一个项目例如:Project 5900035

fork

然后点“环境启动”:

环境启动

只需要弹出这个界面就说明今日获得8h算力了:

算力已获得

项目创建

项目分类

项目创建分为两种,一种是脚本类,一种是NoteBook类。

脚本类的项目是你提前编写好脚本,提交任务,任务执行完成后你可以下载输出结果;NoteBook类型的项目就像本地的Jupyter一样,可以交互。

脚本类项目在编辑时是不消耗算力的,而Notebook类项目只有在启动后才能编辑,只要启动了就会消耗算力时长。

创建运行

进入个人中心,点击项目 -> 创建和Fork的项目 -> 创建项目:

项目创建

之后选择什么类型的项目、什么配置按照需求即可,如果不知道如何选择,那就随便选吧(都能运行)。

本文以脚本类项目为例:

创建项目具体步骤

查看详情:

查看详情

编辑项目

编辑项目

忽略警告

确定

编辑脚本并提交运行就好了

编辑脚本提交运行

项目上传文件收到限制,不能上传大文件。因此若有处理大文件的需求,可以通过挂载数据集的方式来实现。

数据集创建

创建数据集

在个人中心,点击创建的数据集 -> 创建数据集即可。

数据集创建

文件总大小不得超过50G,文件数量不得超过10个。因此多文件可以打包成一个压缩包再上传。

挂载数据集

回到上上一步所创建的(脚本类)项目,点击修改

修改

添加“个人数据集”,最后保存即可:

具体步骤

数据集如何使用呢?脚本类的项目数据集将被挂载到/root/paddlejob/workspace/train_data/datasets/目录下。

通过点击数据集可以查看所挂载数据集的具体路径。

数据集具体路径

上图中的Fonts.zip的绝对路径为/root/paddlejob/workspace/train_data/datasets/data236492/Fonts.zip

所有输出到/root/paddlejob/workspace/output/下的文件都将被作为输出文件,在任务完成后,点击下载输出即可下载该目录下所有文件的压缩包:

下载输出

避坑技巧

  1. 脚本类型的项目,提交任务时不会自动获得算力卡,需要点击一个Notebook类型的项目运行一下
  2. 脚本类项目中,脚本执行完成后可能不会立即退出,大约15分钟后才会退出
  3. 输出日志中可能会有重复(一行显示好几遍)
  4. 4张V100(第二个选项)的算力大约是1张V100(第一个选项)的4倍,算力时长消耗4张是1张的8倍(但快确实爽)

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