💡💡💡本文独家改进:1)基于GSConv提出了一种Multi-Scale Ghost Conv的卷积变体,保证轻量级的同时实现涨点,2)同时结合Bottleneck,设计了一种新颖的轻量级网络。
💡💡💡在多个数据集验证能够涨点,同时跟yolov5s进行参数量对比:
parameters、GFLOPs都有大幅度的降低
parameters | GFLOPs | kb | |
yolov5s |
💡💡💡本文独家改进:1)基于GSConv提出了一种Multi-Scale Ghost Conv的卷积变体,保证轻量级的同时实现涨点,2)同时结合Bottleneck,设计了一种新颖的轻量级网络。
💡💡💡在多个数据集验证能够涨点,同时跟yolov5s进行参数量对比:
parameters、GFLOPs都有大幅度的降低
parameters | GFLOPs | kb | |
yolov5s |
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/659067.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!