Python钢筋混凝土结构计算.pdf-混凝土构件计算

计算原理:

代码实现:


#钢筋混凝土参数
def c_hrb():
global fcuk,HRB,Ec,fc,ft,ftk,Es,fy,fyp,fyk
global a1,epsilon_cu
fcuk=Ec=fc=ft=ftk=0.0
HRB=Es=fy=fyp=fyk=0.0
#矩形应力图系数a1,C50以下为1.0
a1=1.0
#正截面混凝土极限压应变epsilon_cu,C50以下为0.0033
epsilon_cu=0.0033
fcuk=int(input("C?30/35/40"))
if (fcuk==30):
Ec=30000
fc=14.3
ft=1.43
ftk=2.01
elif (fcuk==35):
Ec=31500
fc=16.7
ft=1.57
ftk=2.2
elif (fcuk==40):
Ec=32500
fc=19.1
ft=1.71
ftk=2.39
HRB=int(input("HRB?300/400/500"))
if (HRB==300):
Es=210000
fy=270
fyp=270
fyk=300
elif (HRB==400):
Es=200000
fy=360
fyp=360
fyk=400
elif (HRB==500):
Es=200000
fy=435
fyp=410
fyk=500
print('fcuk=',fcuk)
print('Ec=',Ec)
print('fc=',fc)
print('ft=',ft)
print('ftk=',ftk)
print('HRB=',HRB)
print('Es=',Es)
print('fy=',fy)
print('fyp=',fyp)
print('fyk=',fyk)
#函数结束#1.受弯构件正截面
#矩形双筋(非抗震,gamma_RE=1.0;抗震,《混规》11.1.6,gamma_RE=0.75)
#【a】已知Asp,M,求As
def given_asp_m_solve_as():
import math
c_hrb()
gamma_RE=float(input("抗震0.75,gamma_RE="))
nsp=float(input("受压筋个数nsp="))
dsp=float(input("受压筋直径dsp="))
Asp=nsp0.253.14*(dsp2)
M=float(input("kNm,M="))
h=float(input("mm,h="))
b=float(input("mm,b="))
ast=float(input("mm,受拉钢筋合力点至受拉边缘的距离ast="))
asp=float(input("mm,受压钢筋合力点至受压边缘的距离asp="))
h0=h-ast
#界限受压区高度ksi_b
ksi_b=round(0.8/(1 + fy / (Esepsilon_cu)),3)
#受压区高度x
x=round(h0-math.sqrt(h02 - 2*(gamma_REM(106) - fypAsp*(h0-asp)) / (a1fcb)),1)
print('h0=',h0)
print('ksi_b=',ksi_b)
print('x=',x)
if (x<=ksi_bh0):
#弯曲破坏时,截面的延性取决于受压区高度的大小,受压区高度越小,截面转动就越大,延性就越好
print(x,"非抗震截面,<=ksi_bh0",ksi_bh0)
print(x,"抗震端截面,一级x<=0.25h0",0.25h0)
print(x,"抗震端截面,二、三级x<=0.35h0",0.35h0)
else:
#超筋梁,脆性破坏
print(x,">ksi_bh0,截面过小!",ksi_bh0)
if (x>=2asp):
print(x,">=2asp,混规6.2.10-4式",2asp)
As=(a1fcbx+fypAsp)/fy
else:
print(x,"<2asp,混规6.2.14条",2asp)
As=gamma_RE*M(10*6) / (fy(h - ast - asp))
As=round(As,1)
print('受拉筋面积As=',As)
rho=round(As/(b*h)*100,3)
print('另需满足最小配筋率;配筋率rho=',rho,'%')
#函数结束#【b】已知As,Asp,求Mu
def given_as_asp_solve_mu():
import math
c_hrb()
gamma_RE=float(input("抗震0.75,gamma_RE="))
nst=float(input("受拉筋个数nst="))
dst=float(input("受拉筋直径dst="))
As=nst0.253.14*(dst2)
nsp=float(input("受压筋个数nsp="))
dsp=float(input("受压筋直径dsp="))
Asp=nsp0.253.14*(dsp2)
h=float(input("mm,h="))
b=float(input("mm,b="))
ast=float(input("mm,受拉钢筋合力点至受拉边缘的距离ast="))
asp=float(input("mm,受压钢筋合力点至受压边缘的距离asp="))
h0=h-ast
#界限受压区高度ksi_b
ksi_b=round(0.8/(1 + fy / (Esepsilon_cu)),3)
#受压区高度x
x=(fyAs-fypAsp)/(a1fcb)
print('h0=',h0)
print('ksi_b=',ksi_b)
print('x=',x)
if (x<=ksi_bh0):
#弯曲破坏时,截面的延性取决于受压区高度的大小,受压区高度越小,截面转动就越大,延性就越好
print(x,"非抗震截面,<=ksi_bh0",ksi_bh0)
print(x,"抗震端截面,一级x<=0.25h0",0.25h0)
print(x,"抗震端截面,二、三级x<=0.35h0",0.35h0)
else:
x=ksi_bh0
print(x,"取x=ksi_bh0",ksi_bh0)
if (x>=2asp):
print(x,">=2asp,混规6.2.10-4式",2asp)
Mu=(a1fcbx(h0-x/2) + fypAsp(h0-asp)) / gamma_RE/(106)
else:
print(x,"<2asp,混规6.2.14条",2asp)
Mu=fyAs(h - ast - asp) / gamma_RE/(106)
Mu=round(Mu,3)
print('极限抗弯承载力Mu=',Mu)

代码说明:

它包含两个函数:

  1. c_hrb() 函数用于定义钢筋混凝土的参数,包括强度、模量等信息,并根据用户输入的混凝土标号和钢筋牌号设置相应的数值。
  2. given_asp_m_solve_as() 函数和 given_as_asp_solve_mu() 函数用于根据给定的钢筋参数和受力条件计算出所需的钢筋面积和极限抗弯承载力。

这些函数通过用户输入的数据进行计算,并输出结果。其中涉及到一些公式和判断逻辑,用于根据不同情况下的受力状态和设计要求进行计算。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/65836.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

使用element-ui中的el-table回显已选中数据时toggleRowSelection报错

最近在写一个后台&#xff0c;需要在表格中多选&#xff0c;然后点击编辑按钮的时候&#xff0c;需要回显已经选中的表单项 <el-table v-loading"loading" :data"discountList" :row-key"(row) > row.id" refmultipleTable selection-cha…

Wireshark流量分析例题

1.题目要求&#xff1a; 1.黑客攻击的第一个受害主机的网卡IP地址 2.黑客对URL的哪一个参数实施了SQL注入 3.第一个受害主机网站数据库的表前缀&#xff08;加上下划线例如abc&#xff09; 4.第一个受害主机网站数据库的名字 看到题目SQL注入&#xff0c;那就首先过滤http…

智能化新十年,“全栈智能”定义行业“Copilot智能助手”

“智能化转型是未来十年中国企业穿越经济周期的利器”&#xff0c;这是联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在去年联想创新科技大会上做出的判断&#xff0c;而2023年正值第四次工业革命第二个十年的开端&#xff0c;智能化是第四次工业革命的主题。2023年初&#xff0c;基于谷…

垃圾回收 - 引用计数法

GC原本是一种“释放怎么都无法被引用的对象的机制”。那么人们自然而然就会想到&#xff0c;可以让所有对象事先记录下“有多少程序引用了自己”。让各对象知道自己的“人气指数”&#xff0c;从而让没有人气的对象自己消失&#xff0c;这就是引用计数法。 1、计数器 计数器表…

personalized image enhancement 调研

Personalized Image Enhancement Using Neural Spline Color Transforms 这是TIP期刊 2020年的一篇论文&#xff0c;首先提出了一个能预测曲线的网络&#xff0c;预测一些锚点&#xff0c;根据锚点插值出连续的曲线&#xff0c;然后用曲线对raw image进行retouching。然后提出了…

【强化学习】MDP马尔科夫链

基本元素 状态集&#xff1a;表示智能体所处所有状态的全部可能性的集合。类似的集合&#xff0c;行为集&#xff0c;回报集决策&#xff1a;规定我在某个状态下&#xff0c;我做出某个action马尔可夫链&#xff1a;学术上来说是无记忆性质。说白了就是我只在乎我目前的状态。…

Ansible学习笔记9

yum_repository模块&#xff1a; yum_repository模块用于配置yum仓库的。 测试下&#xff1a; [rootlocalhost ~]# ansible group1 -m yum_repository -a "namelocal descriptionlocalyum baseurlfile:///mnt/ enabledyes gpgcheckno" 192.168.17.106 | CHANGED &g…

eureka服务注册和服务发现

文章目录 问题实现以orderservice为例orderservice服务注册orderservice服务拉取 总结 问题 我们要在orderservice中根据查询到的userId来查询user&#xff0c;将user信息封装到查询到的order中。 一个微服务&#xff0c;既可以是服务提供者&#xff0c;又可以是服务消费者&a…

云端笔记系统-自动化测试

文章目录 1. 思维导图编写 Web 自动化测试用例2. 创建测试项目3. 根据思维导图设计【云端笔记】自动化测试用例3.1. 准备工具类3.2. 测试注册页面3.3. 测试登陆页面3.4. 测试添加博客页3.5. 测试我的博客列表页3.6. 测试修改博客页3.7. 测试博客列表页3.8. 测试博客详情页3.9. …

MATLAB中residue函数用法

目录 语法 说明 示例 求解具有实根的部分分式展开式 展开具有复数根和同次分子及分母的分式 展开分子次数高于分母次数的分式 residue函数的功能是部分分式展开&#xff08;部分分式分解&#xff09;。 语法 [r,p,k] residue(b,a) [b,a] residue(r,p,k) 说明 [r,p…

多维时序 | Matlab实现GRU-Adaboost和GRU多变量时间序列预测对比

多维时序 | Matlab实现GRU-Adaboost和GRU多变量时间序列预测对比 目录 多维时序 | Matlab实现GRU-Adaboost和GRU多变量时间序列预测对比预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 多维时序 | Matlab实现GRU-Adaboost和GRU多变量时间序列预测对比 模型描述 M…

Elasticsearch终端命令行用法大全

API作用使用场景curl localhost:9200/_cluster/health?pretty查看ES健康状态curl localhost:9200/_cluster/settings?pretty查看ES集群的设置其中persistent为永久设置&#xff0c;重启仍然有效&#xff1b;trainsient为临时设置&#xff0c;重启失效curl localhost:9200/_ca…

Java 复习笔记 - 方法篇

文章目录 一&#xff0c;方法的定义二&#xff0c;最简单的方法定义和调用三&#xff0c;带参数的方法定义和调用四&#xff0c;带返回值方法的定义和调用五&#xff0c;小结六&#xff0c;方法的重载七&#xff0c;方法简单练习1&#xff0c;数组遍历2&#xff0c;数组最大值3…

每日一题 2511. 最多可以摧毁的敌人城堡数目

难度&#xff1a;简单 翻译&#xff1a;寻找距离最远的 1 和 -1 的组合&#xff0c;要求它们之间只有0 class Solution:def captureForts(self, forts: List[int]) -> int:res, t 0, -1for i, fort in enumerate(forts):if fort -1 or fort 1:if t > 0 and fort ! f…

YOLO目标检测——室内场景识别数据集下载分享

目标检测室内场景识别数据集可以广泛应用于各种需要对室内场景进行目标识别和跟踪的领域&#xff0c;包括安防监控、智能家居、物流仓储管理等 数据集点击下载&#xff1a; YOLO室内场景识别数据集&#xff08;一&#xff09;5950图片26类别.rar YOLO室内场景识别数据集&#…

使用 Privoxy 在 Linux 上配置本地代理服务器详细教程

Privoxy 是一个功能强大的开源网络代理软件&#xff0c;它可以帮助我们在 Linux 系统上搭建本地代理服务器。通过配置和使用 Privoxy&#xff0c;您可以实现更安全、匿名以及自定义过滤规则等高级特性。本文将详细介绍如何在 Linux 环境下利用 Privoxy 配置并运行本地代理服务器…

【Java基础】深入理解反射、反射的应用(工厂模式、代理模式)

文章目录 1. Java反射机制是什么&#xff1f;1.2 Java反射例子 2. Java反射机制中获取Class的三种方式及区别&#xff1f;3. Java反射机制的应用场景有哪些&#xff1f;3.1. 优化静态工厂模式&#xff08;解耦&#xff09;3.1.1 优化前&#xff08;工厂类和产品类耦合&#xff…

JavaScript运行机制与实践应用

一、JavsScript运行机制 1、JavaScript 是一种解释型语言&#xff0c;它的执行机制主要包括以下几个步骤&#xff1a; 2、事件循环 3、JavaScript运行模型 4、JavaScript任务 5、JavaScript宏任务和微任务 6、案例分析 console.log(script start) setTimeout(function () {co…

RocketMQ消息队列-@RocketMQMessageListener实现原理

使用Spring-RocketMQ时&#xff0c;只需要引入rocketmq-spring-boot-starter包&#xff0c;并且定义以下消费者&#xff0c;就可以很简单的实现消息消费 Component RocketMQMessageListener(topic "first-topic", consumerGroup "my-producer-group", s…

SEAN代码(1)

代码地址 首先定义一个trainer。 trainer Pix2PixTrainer(opt)在Pix2PixTrainer内部&#xff0c;首先定义Pix2PixModel模型。 self.pix2pix_model Pix2PixModel(opt)在Pix2PixModel内部定义生成器&#xff0c;判别器。 self.netG, self.netD, self.netE self.initialize_…