【Redis】Redis 的学习教程（七）之 SpringBoot 集成 Redis

在前几篇文章中，我们详细介绍了 Redis 的一些功能特性以及主流的 java 客户端 api 使用方法。

在当前流行的微服务以及分布式集群环境下，Redis 的使用场景可以说非常的广泛，能解决集群环境下系统中遇到的不少技术问题，在此列举几个使用 Redis 经常用到的功能：

  • 分布式缓存：在分布式的集群架构中，将缓存存储在内存中会出现很多的问题，比如用户回话信息，因为这部分信息需要与其他机器共享，此时利用 Redis 可以很好的解决机器之间数据共享的问题，缓存也是 Redis 中使用最多的场景
  • 分布式锁：在高并发的情况下，我们需要一个锁来防止并发带来的脏数据，Java 自带的锁机制显然对进程间的并发并不好使，此时利用 Redis 的单线程特性，实现分布式锁控制
  • 接口限流：在集群环境下，可以利用 Redis 的分布式自增 ID 功能，精准的统计每个接口在指定时间内的请求次数，利用这个特性，可以定向限制某个接口恶意频刷

当然 Redis 的使用场景并不仅仅只有这么多，还有很多未列出的场景，如发布/订阅，分布锁集合等。

现实中我们大部分的微服务项目，都是基于 SpringBoot 框架进行快速开发，在 SpringBoot 项目中我们应该如何使用 Redis 呢？代码实践如下。

1. 开发环境

  • IDEA：2021.3.3
  • JDK：1.8
  • SpringBoot：2.7.14
  • Maven：3.6.3

咱们通过程序是不能直接连接 Redis，得利用客户端工具才能进行连接。比较常用的有两种：Jedis、Lettuce。

在 springboot 1.5.x 版本的默认的 Redis 客户端是 Jedis 实现的，springboot 2.x 版本中默认客户端是用 lettuce实现的。

既然 Lettuce 和 Jedis 的都是连接 Redis 的客户端，那么它们有什么区别呢？

  • Jedis 在实现上是直连 Redis Server，多线程环境下非线程安全，除非使用连接池，为每个 Redis 实例增加 物理连接
  • Lettuce 是 一种可伸缩，线程安全，完全非阻塞的Redis客户端，多个线程可以共享一个 RedisConnection，它利用 Netty NIO 框架来高效地管理多个连接，从而提供了异步和同步数据访问方式，用于构建非阻塞的反应性应用程序

2. 代码实战

在 SpringBoot 集成的 Redis 时，我这里采用的是 Lettuce

2.1 默认使用 Lettuce

1、引入依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、添加配置：

spring:redis:host: localhostport: 6379password:timeout: 2000s# 配置文件中添加 lettuce.pool 相关配置，则会使用到lettuce连接池lettuce:pool:max-active: 8  # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认为8max-wait: -1ms # 接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认为-1msmax-idle: 8    # 连接池中的最大空闲连接 默认为8min-idle: 0    # 连接池中的最小空闲连接 默认为 0

2.2 换成 Jedis

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><exclusions><exclusion><groupId>io.lettuce</groupId><artifactId>lettuce-core</artifactId></exclusion></exclusions>
</dependency>
<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

jedis 中会引入 commons-pool2 依赖，如果没有引入：

<dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

添加配置：

spring:redis:host: localhostport: 6379password:timeout: 2000s# 配置文件中添加 jedis.pool 相关配置，则会使用到 jedis 连接池jedis:pool:max-active: 10max-idle: 8min-idle: 0max-wait: 60s

2.3 使用 RedisTemplate 对象操作 Redis

在 SpringBoot 中，是使用 RedisTemplate 对象来操作 Redis 的。

在 Springboot 自动配置原理中，涉及到以下两方面：

  1. SpringBoot 中所有的配置类，都有一个自动配置类。RedisAutoConfiguration
  2. 自动配置类都会绑定一个配置文件 properties。RedisProperties

RedisAutoConfiguration.class：

public class RedisAutoConfiguration {public RedisAutoConfiguration() {}@Bean@ConditionalOnMissingBean(name = {"redisTemplate"})@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);return template;}@Bean@ConditionalOnMissingBean@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);}
}

StringRedisTemplate：

public class StringRedisTemplate extends RedisTemplate<String, String> {public StringRedisTemplate() {this.setKeySerializer(RedisSerializer.string());this.setValueSerializer(RedisSerializer.string());this.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());this.setHashValueSerializer(RedisSerializer.string());}public StringRedisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {this();this.setConnectionFactory(connectionFactory);this.afterPropertiesSet();}protected RedisConnection preProcessConnection(RedisConnection connection, boolean existingConnection) {return new DefaultStringRedisConnection(connection);}
}

通过上述看，注入了两个类型的 RedisTemplate 对象：

  1. 如果没有注入名称为 redisTemplate 的 RedisTemplate 对象，则注入 RedisTemplate<Object, Object> 对象
  2. 注入 StringRedisTemplate 对象。而 StringRedisTemplate 对象又是继承 RedisTemplate<String, String> 类的

使用上面两个类型 RedisTemplate 的对象操作 Redis：

@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Autowiredprivate RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;@GetMapping("/set")public String set() {stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "zzc");redisTemplate.opsForValue().set("age", "zzc");return "set";}
}

调用成功后，我们使用 Redis 客户端工具进行查看：

在这里插入图片描述
发现：

redisTemplate.opsForValue().set("age", "zzc"); 操作的 key、value 都变成乱码。

springboot系列——redisTemplate和stringRedisTemplate对比、redisTemplate几种序列化方式比较

通过 debug 源代码知：RedisTemplate<Object, Object> 的 key、value 序列化默认都是 JdkSerializationRedisSerializer，序列化方法如下：

default byte[] serializeToByteArray(T object) throws IOException {ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(1024);this.serialize(object, out);return out.toByteArray();
}public void serialize(Object object, OutputStream outputStream) throws IOException {if (!(object instanceof Serializable)) {throw new IllegalArgumentException(this.getClass().getSimpleName() + " requires a Serializable payload but received an object of type [" + object.getClass().getName() + "]");} else {ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(outputStream);objectOutputStream.writeObject(object);objectOutputStream.flush();}
}

将 key、value 进行序列化成 byte 类型，所以，看上去会乱码。（可读性差）

而 StringRedisTemplate 对象使用 RedisSerializer 序列的

2.4 自定义 RedisTemplate 对象

为了可读性，可以使用 StringRedisTemplate 类，但有一个要求：key、value 都要求是 String 类型。

但这就有一个问题，我们平时用得对象比较多，那又如何存储对象呢？

例如，我们这里的 User 对象：

public class User {private String id;private String userName;private Integer age;// getter/setter
}

由于 RedisTemplate<String, String> 的泛型参数都是 String 类型的，那我们只需要将 Java 对象转换为 String 对象即可：

@Override
public boolean addUser(User user) {redisTemplate.opsForValue().set("user", JSON.toJSONString(user));String strUser = redisTemplate.opsForValue().get("user1");User resultUser = JSON.parseObject(strUser, User.class);return true;
}

存 Redis 之前，将 Java 对象转换为 Json 字符串；读取后，将 Json 字符串转换为 Java 对象。

这样做确实可行，但是，如果要存储的对象较多的话，那岂不是要重复地将 Java 对象转换为 Json 字符串？这样是不是很繁琐？

继续看 RedisAutoConfiguration.class 源码，发现被注入的 RedisTemplate<Object, Object> 被 @ConditionalOnMissingBean(name="redisTemplate") 注解修饰：如果 Spring 容器中有了 RedisTemplate 对象了，这个自动配置的 RedisTemplate 不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类，配置 RedisTemplate。并且，我们更希望 key 是 String 类型，value 是 Object 类型（String、int、对象等类型）：

@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);// json 序列化配置Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);// String 序列化StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();// 所有的 key 采用 string 的序列化template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);// 所有的 value 采用 jackson 的序列化template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// hash 的 key 采用 string 的序列化template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);// hash 的 value 采用 jackson 的序列化template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.afterPropertiesSet();return template;}
}

测试：

@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;@GetMapping("/set")public String set() {User user = new User();user.setName("zzc");user.setAge(18);redisTemplate.opsForValue().set("user", user);return "set";}}

2.5 RedisUtil 工具类

@Component
public class RedisUtil {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;// ============================Common=============================public void setHashValueSerializer(RedisSerializer serializer) {redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);}/*** 指定缓存失效时间** @author zzc* @date 2023/8/2 11:06* @param key    键* @param time   时间(秒)* @return boolean*/public boolean expire(String key, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据key 获取过期时间** @author zzc* @date 2023/8/2 11:07* @param key    键 不能为null* @return long  时间(秒) 返回0代表为永久有效*/public Long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);}/*** 判断key是否存在** @author zzc* @date 2023/8/2 11:07* @param key      键* @return boolean 存在 false不存在*/public boolean hasKey(String key) {try {return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(key));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除缓存** @author zzc* @date 2023/8/2 11:08* @param key   可以传一个值 或多个*/@SuppressWarnings("unchecked")public void del(String... key) {if (key != null && key.length > 0) {if (key.length == 1) {redisTemplate.delete(key[0]);} else {//springboot2.4后用法redisTemplate.delete(Arrays.asList(key));}}}/*** 获取指定前缀的一系列key* 使用scan命令代替keys, Redis是单线程处理，keys命令在KEY数量较多时，* 操作效率极低【时间复杂度为O(N)】，该命令一旦执行会严重阻塞线上其它命令的正常请求** @author zzc* @date 2023/8/2 11:53* @param keyPrefix* @return java.util.Set<java.lang.String>*/public Set<String> keys(String keyPrefix) {String realKey = keyPrefix + "*";try {return redisTemplate.execute((RedisCallback<Set<String>>) connection -> {Set<String> binaryKeys = new HashSet<>();//springboot2.4后用法Cursor<byte[]> cursor = connection.scan(ScanOptions.scanOptions().match(realKey).count(Integer.MAX_VALUE).build());while (cursor.hasNext()) {binaryKeys.add(new String(cursor.next()));}return binaryKeys;});} catch (Throwable e) {e.printStackTrace();}return null;}/*** 删除指定前缀的一系列key** @author zzc* @date 2023/8/2 11:53* @param keyPrefix*/public void removeAll(String keyPrefix) {try {Set<String> keys = keys(keyPrefix);redisTemplate.delete(keys);} catch (Throwable e) {e.printStackTrace();}}// 执行 lua 脚本public <T> T execute(RedisScript<T> script, List<String> keys, Object... args) {return redisTemplate.execute(script, keys, args);}public boolean convertAndSend(String channel, Object message) {if (!StringUtils.hasText(channel)) {return false;}try {redisTemplate.convertAndSend(channel, message);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return false;}// ============================String=============================/*** 普通缓存获取** @author zzc* @date 2023/8/2 11:08* @param key                   键* @return java.lang.Object     值*/public Object get(String key) {return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);}/*** 普通缓存放入* @author zzc* @date 2023/8/2 11:09* @param key           键* @param value         值* @return boolean      true成功 false失败*/public boolean set(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 普通缓存放入并设置过期时间** @author zzc* @date 2023/8/2 11:09* @param key     键* @param value   值* @param time    时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期* @return boolean  true成功 false 失败*/public boolean set(String key, Object value, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);} else {set(key, value);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 递增* @author zzc* @date 2023/8/2 11:10* @param key         键* @param delta       要增加几(大于0)* @return java.lang.Long*/public Long incr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);}/*** 递减** @author zzc* @date 2023/8/2 11:11* @param key                 键* @param delta               要减少几(小于0)* @return java.lang.Long*/public Long decr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);}public boolean setNx(String key, Object value) {return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value));}public boolean setNx(String key, Object value, long time) {return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, time, TimeUnit.SECONDS));}public void multiSet(Map<String, Object> map) {redisTemplate.opsForValue().multiSet(map);}public List<Object> multiGet(List<String> keys) {return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);}// ================================Hash=================================/*** Hash Get* @author zzc* @date 2023/8/2 11:12* @param key                键 不能为null* @param item               项 不能为null* @return java.lang.Object*/public Object hget(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);}/*** 获取Key对应的所有键值** @author zzc* @date 2023/8/2 11:12* @param key                                                  键* @return java.util.Map<java.lang.Object,java.lang.Object>    对应的多个键值*/public Map<Object, Object> hmget(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** Hash Set** @author zzc* @date 2023/8/2 11:13* @param key         键* @param map         对应多个键值* @return boolean    true 成功 false 失败*/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** Hash Set 并设置过期时间* @author zzc* @date 2023/8/2 11:13* @param key        键* @param map        对应多个键值* @param time       时间(秒)* @return boolean   true成功 false失败*/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建** @param key   键* @param item  项* @param value 值* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key, String item, Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建** @param key   键* @param item  项* @param value 值* @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有过期时间,这里将会替换原有的过期时间* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除hash表中的项** @author zzc* @date 2023/8/2 11:38* @param key   键 不能为null* @param item  项 可以使多个 不能为null*/public void hdel(String key, Object... item) {redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);}/*** 判断 hash 表中是否有该项的值** @author zzc* @date 2023/8/2 11:38* @param key    键 不能为null* @param item   项 不能为null* @return boolean  true 存在 false不存在*/public boolean hHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);}/*** hash 递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回** @author zzc* @date 2023/8/2 11:40* @param key    键* @param item   项* @param by     要增加几(大于0)* @return double*/public double hincr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}public Long hincr(String key, String item, long by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}/*** hash 递减** @author zzc* @date 2023/8/2 11:40* @param key    键* @param item   项* @param by     要减少几(小于0)* @return double*/public double hdecr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);}public List<Object> hmultiGet(String key, List<Object> items) {return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, items);}// ============================set=============================/*** 根据key获取Set中的所有值** @author zzc* @date 2023/8/2 11:41* @param key* @return java.util.Set<java.lang.Object>*/public Set<Object> sGet(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 根据value从一个set中查询,是否存在** @author zzc* @date 2023/8/2 11:41* @param key       键* @param value     值* @return boolean  true 存在 false不存在*/public boolean sHasKey(String key, Object value) {try {return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将数据放入set缓存** @author zzc* @date 2023/8/2 11:42* @param key       键* @param values    值 可以是多个* @return long     成功个数*/public Long sSet(String key, Object... values) {try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0L;}}/*** 将 set 数据放入缓存** @author zzc* @date 2023/8/2 11:42* @param key     键* @param time    时间(秒)* @param values  值 可以是多个* @return long   成功个数*/public Long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);if (time > 0) {expire(key, time);}return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0L;}}/*** 获取set缓存的长度** @author zzc* @date 2023/8/2 11:45* @param key* @return long*/public Long sGetSetSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0L;}}/*** 移除值为value的** @author zzc* @date 2023/8/2 11:45* @param key    键* @param values 值 可以是多个* @return long  移除的个数*/public Long setRemove(String key, Object... values) {try {return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0L;}}// ===============================List=================================/*** 获取list缓存的内容** @author zzc* @date 2023/8/2 11:46* @param key      键* @param start    开始* @param end      结束 0 到 -1代表所有值* @return java.util.List<java.lang.Object>*/public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 获取list缓存的长度** @author zzc* @date 2023/8/2 11:47* @param key* @return long*/public Long lGetListSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForList().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0L;}}/*** 通过索引 获取list中的值** @author zzc* @date 2023/8/2 11:47* @param key     键* @param index   索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推* @return java.lang.Object*/public Object lGetIndex(String key, long index) {try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 将list放入缓存* @author zzc* @date 2023/8/2 11:48* @param key       键* @param value     值* @return boolean*/public boolean lSet(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* @author zzc* @date 2023/8/2 11:48* @param key       键* @param value     值* @param time  时间(秒)* @return boolean*/public boolean lSet(String key, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存** @author zzc* @date 2023/8/2 11:49* @param key        键* @param value      值* @return boolean   时间(秒)*/public boolean lSet(String key, List<Object> value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存** @author zzc* @date 2023/8/2 11:49* @param key        键* @param value      值* @param time       时间(秒)* @return boolean*/public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据索引修改list中的某条数据** @author zzc* @date 2023/8/2 11:51* @param key     键* @param index   索引* @param value   值* @return boolean*/public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 移除N个值为value** @author zzc* @date 2023/8/2 11:51* @param key    键* @param count  移除多少个* @param value  值* @return long  移除的个数*/public Long lRemove(String key, long count, Object value) {try {return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0L;}}}

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前言 那么这里博主先安利一些干货满满的专栏了&#xff01; 首先是博主的高质量博客的汇总&#xff0c;这个专栏里面的博客&#xff0c;都是博主最最用心写的一部分&#xff0c;干货满满&#xff0c;希望对大家有帮助。 高质量博客汇总 然后就是博主最近最花时间的一个专栏…
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腾讯云国际代充-GPU服务器安装驱动教程NVIDIA Tesla

腾讯云国际代充-GPU服务器安装驱动教程NVIDIA Tesla

腾讯云国际站GPU 云服务器是基于 GPU 的快速、稳定、弹性的计算服务&#xff0c;主要应用于深度学习训练/推理、图形图像处理以及科学计算等场景。 GPU 云服务器提供和标准腾讯云国际 CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。 GPU 云服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性…
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尚硅谷SpringMVC （5-8）

尚硅谷SpringMVC （5-8）

五、域对象共享数据 1、使用ServletAPI向request域对象共享数据 首页&#xff1a; Controller public class TestController {RequestMapping("/")public String index(){return "index";} } <!DOCTYPE html> <html lang"en" xmln…
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腾讯云、阿里云、华为云便宜云服务器活动整理汇总

腾讯云、阿里云、华为云便宜云服务器活动整理汇总

云服务器的选择是一个很重要的事情&#xff0c;避免产生不必要的麻烦&#xff0c;建议选择互联网大厂提供的云计算服务&#xff0c;腾讯云、阿里云、华为云就是一个很不错的选择&#xff0c;云服务器稳定性、安全性以及售后各方面都更受用户认可&#xff0c;下面小编给大家整理…
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word导出为HTML格式教程,同时也导出图片

word导出为HTML格式教程,同时也导出图片

在写文档教程时&#xff0c;有时需要借鉴人家的专业文档内容&#xff0c;一般都是word格式文档。word直接复制里面的内容&#xff0c;帐帖到网站编辑器会有很多问题&#xff0c;需要二次清楚下格式才行&#xff0c;而且图片是没办法直接复制到编辑器内的。所以最方便的办法是将…
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51单片机项目（7）——基于51单片机的温湿度测量仿真

51单片机项目（7）——基于51单片机的温湿度测量仿真

本次做的设计&#xff0c;是利用DHT11传感器&#xff0c;测量环境的温度以及湿度&#xff0c;同时具备温度报警的功能&#xff1a;利用两个按键&#xff0c;设置温度阈值的加和减&#xff0c;当所测温度大于温度阈值的时候&#xff0c;蜂鸣器就会响起&#xff0c;进行报警提示。…
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Simulink建模与仿真（3）-Simulink 简介

Simulink建模与仿真（3）-Simulink 简介

分享一个系列&#xff0c;关于Simulink建模与仿真&#xff0c;尽量整理成体系 1、Simulink特点 Simulink是一个用来对动态系统进行建模、仿真和分析的软件包。使用Simulink来建模、分析和仿真各种动态系统(包括连续系统、离散系统和混合系统)&#xff0c;将是一件非常轻松的事…
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ELK原理和介绍

ELK原理和介绍

为什么用到ELK&#xff1a; 一般我们需要进行日志分析场景&#xff1a;直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中&#xff0c;此方法效率低下&#xff0c;面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化…
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C++ Primer 第3章 字符串、向量和数组

C++ Primer 第3章 字符串、向量和数组

C Primer 第3章 字符串、向量和数组 3.1 命名空间的using声明一、每个名字都需要独立的using声明二、头文件不应包含using声明三、一点注意事项 3.2 标准库类型string3.2.1 定义和初始化string对象一、直接初始化和拷贝初始化 3.2.2 string对象上的操作一、读写string对象二、读…
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ARDUINO STM32 SSD1306

ARDUINO STM32 SSD1306

STM32F103XX系列SPI接口位置 在ARUDINO 下&#xff0c;&#xff08;不需要设置引脚功能&#xff0c;不需要开启时钟设置&#xff0c;ARDUINO已经帮我们处理了&#xff09; stm32f103c6t6 flash不足&#xff0c;不足以运行U8G2,产生错误 改用U8X8&#xff0c;后将字体改为u8x8_…
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完全平方数

完全平方数

题目链接 完全平方数 题目描述 注意点 返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 解答思路 初始想到使用动态规划&#xff0c;后续数字的完全平方数可以由前面数字的完全平方数求得&#xff0c;对于任意数字&#xff0c;可以计算其减去从1…i之间&#xff08;保证做减操作后的值…
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