其他发现：开源数据可视化分析工具DataEase介绍文档

一、简介

DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便地与他人分享。
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二、优势

1、 开源开放：零门槛，线上快速获取和安装；快速获取用户反馈、按月发布新版本。
2、 简单易用：极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析。
3、 秒级响应：集成 Apache Doris，超大数据量下秒级查询返回延时。
4、 安全分享：支持多种数据分享方式，确保数据安全。
5、 丰富的数据源支持：DataEase 支持各类数仓、OLAP、OLTP、Excel 和 API 等常见的数据源。
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6、 模板市场：有丰富的模板市场可供选择。
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三、相似服务对比说明

1、 ECharts/AntV 等工具：DataEase 也是基于 ECharts/AntV 来生成图表，但 DataEase 的优势是不写代码就可以制作出个性化的图表和大屏，帮助企业节省大量人力物力。
2、 Tableau、Power BI、FineBI 等商业工具：DataEase 致力于打造人人可用的开源数据可视化分析工具，零门槛、用户可以线上快速获取和安装。
3、 Superset、Metabase 等国外开源工具：DataEase 致力于打造符合国人使用习惯的开源数据可视化工具，采用主流的技术栈，广泛听取社区反馈，坚持按月迭代。

四、主要功能

1、 图表展示: 支持 PC 端、移动端及大屏。
2、 图表制作: 支持丰富的图表类型（基于 Apache ECharts 实现）、支持拖拉拽方式快速制作仪表板。
3、 数据引擎: 支持直连模式、本地模式（基于 Apache Doris / Kettle 实现）。
4、 数据连接: 支持关系型数据库、Excel 等文件、Hadoop 等大数据平台、NoSQL 等各种数据源。

五、系统架构

1、前端：DataEase 的前端工程, 基于 Vue.js、Element 进行开发。
2、后端：DataEase 的后端工程, 基于 Spring Boot 进行开发, 为 DataEase 的功能主体。
3、 MySql：DataEase 项目的主要数据均存储在 MySQL。
4、 Kettle: 用于在本地连接模式下抽取和转换来自数据源的数据。
5、 Apache Doris: 用于提供实时数据分析能力。
6、部署：采用docker方式。

各个组件间的关系可参考下图：
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六、关键术语

DataEase 中有一些基本概念，下面是这些基本概念的说明：
1、 数据源: 用来管理各类数据源连接信息，是后续数据分析操作中数据的来源。
2、 数据集: 数据的集合，可以是数据表、Excel 表等具体的数据集合，是可视化图形展示的数据来源。
3、视图: 可视化展示的最小单元，是组成仪表板的基本元素，可以是折线图、柱状图、饼状图等可视化图形。
4、 仪表板: 通过可视化效果展示具体数据常见的图形面板。
5、模板: 可用来快速构建仪表板的数据及样式模板。

七．网络与硬件配置要求

部署服务器要求：
1、 操作系统: CentOS 7.x
2、 CPU/内存: 4核8G
3、 磁盘空间: 200G
4、 可访问互联网
DataEase 是一款 B/S 架构的产品，即浏览器/服务器结构，在服务器安装完成后，客户端通过浏览器访问以下地址，即可开始使用：
http://目标服务器 IP 地址：服务运行端口
使用默认用户名 admin 密码 dataease 进行登录。