K8S之Pod的介绍和使用

Pod的理论和实操

  • pod理论说明
    • Pod介绍
    • Pod运行与管理
      • Pod管理多个容器
      • Pod网络
      • Pod存储
    • Pod工作方式
      • 自主式Pod
      • 控制器管理的Pod(常用)
    • 创建pod的流程
  • pod实操
    • 通过资源清单文件创建自主式pod
    • 通过kubectl run创建Pod(不常用)

pod理论说明

Pod介绍

Pod是Kubernetes中的最小调度单元,k8s通过定义一个Pod的资源,然后在Pod里面运行容器,容器需要指定一个镜像,这样就可以用来运行具体的服务。
一个Pod封装一个容器(也可以封装多个容器),Pod里的容器共享存储、网络等。
如果把pod看作虚拟机,每个容器相当于运行在虚拟机里的进程。
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Pod运行与管理

Pod是需要调度到k8s集群的工作节点来运行的,具体调度到哪个节点,是根据scheduler调度器实现的。
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Pod管理多个容器

Pod中可以同时运行多个容器。同一个Pod中的容器会自动的分配到同一个 node 上。同一个Pod中的容器共享资源、网络环境,它们总是被同时调度,在一个Pod中同时运行多个容器是一种比较高级的用法,只有当容器之间需要紧密配合协作的时候才考虑用这种模式。

一些Pod有init容器和应用容器。 在应用程序容器启动之前,运行初始化容器。
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目前最流行的容器有Docker、Containerd、Podman,Pod可以作为1或者多个容器的载体。

Pod网络

Pod是有IP地址的,由网络插件(calico、flannel、weave)划分的IP,每个pod都被分配唯一的IP地址
在k8s中,启动Pod时,会先启动⼀个pause 的容器,然后将后续的所有容器都 link 到这个pause 的容器,以实现网络共享。
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Pod存储

创建Pod的时候可以指定挂载的存储卷。 Pod中的所有容器都可以访问共享卷,允许这些容器共享数据。 Pod只要挂载持久化数据卷,Pod重启之后数据还是会存在的。
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Pod工作方式

在K8s中,所有的资源都可以使用yaml文件来创建,因此创建Pod也可以使用yaml配置文件(常用方式)。也有使用kubectl run在命令行创建Pod (不常用)

自主式Pod

所谓的自主式Pod,就是直接定义一个Pod资源
如果Pod被删除,就彻底被删除了,不会再创建一个新的Pod,这在生产环境还是具有非常大风险的。
例如:
创建一个pod资源文件

vim pod-tomcat.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod # 直接定义为Pod资源
metadata:name: tomcat-testnamespace: defaultlabels:app: tomcatuse: test
spec:containers:- name:  tomcat-javaports:- containerPort: 8080image: tomcat-8.5-jre8:v1imagePullPolicy: IfNotPresent

创建资源

kubectl apply -f pod-tomcat.yaml

查看pod是否创建成功
(ps. -o wide 表示看完整信息,-l app=tomcat 表示查询有app:tomcat 标签的pod)

kubectl get pods -o wide -l app=tomcat

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删除pod

kubectl delete pods tomcat-test

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结果是空,说明pod已经被删除了

控制器管理的Pod(常用)

常见的管理Pod的控制器:Replicaset、Deployment、Job、CronJob、Daemonset、Statefulset。
控制器管理的Pod可以确保Pod始终维持在指定的副本数运行。

例如:通过Deployment管理Pod
创建一个Deployment资源文件

vim nginx-deploy.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx-testlabels:app: nginx-deploy
spec:selector:matchLabels:app: nginxreplicas: 2template:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- name: my-nginximage: nginximagePullPolicy: IfNotPresentports:- containerPort: 80

创建资源

kubectl apply -f nginx-deploy.yaml

查看Deployment

kubectl get deploy -l app=nginx-deploy

READY为2/2 表示有2个pod已创建并运行
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查看pod

kubectl get pods -o wide -l app=nginx

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删除上面图中 nginx-test-5b76549fbd-g5779 这个pod

kubectl delete pods nginx-test-5b76549fbd-g5779 

再看pod的情况

kubectl get pods -o wide -l app=nginx

发现重新创建一个新的pod是:nginx-test-5b76549fbd-xzv6p
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通过上面可以发现通过deployment管理的pod,可以确保pod始终维持在指定副本数量

创建pod的流程

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第一步:
通过 kubectl 命令向 apiServer 提交创建pod的请求,apiServer 接收到pod创建请求后,会将pod的属性信息(metadata)写入etcd(数据库)。

第二步:
apiServer 触发watch机制准备创建pod,信息转发给调度器scheduler,调度器使用调度算法选择node,调度器将node信息给apiServer ,apiServer 将绑定的node信息写入etcd

第三步:
apiServer 又通过watch机制,调用kubelet,指定pod信息,kubelet调用容器运行时创建并启动pod内的容器。

第四步:
pod创建完成之后反馈给kubelet, kubelet又将pod的状态信息给apiServer ,apiServer 再将pod的状态信息写入etcd。

pod实操

通过资源清单文件创建自主式pod

开始编写yaml时,可查看帮助命令:

kubectl explain pod

执行帮助命令后,会返回yaml里需要编写的字段名,格式和含义
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# apiVersion、kind填帮助命令里返回的valueapiVersion: v1 #api版本
kind: Pod  #创建的资源
metadata:name: tomcat-test  #Pod的名字namespace: default  #Pod所在的名称空间labels:app:  tomcat  #Pod具有的标签,key为app,value为tomcat  
spec:containers:- name:  tomcat-java  #Pod里容器的名字
image: xianchao/tomcat-8.5-jre8:v1  #容器使用的镜像imagePullPolicy: IfNotPresent   #镜像拉取策略ports:- containerPort: 8080  #容器暴露的端口

其中,imagePullPolicy是镜像拉取策略,可以根据这个字段设置镜像拉取策略,支持如下三种:

  • Always:不管本地是否存在镜像,都要重新拉取镜像
  • Never: 从不拉取镜像
  • IfNotPresent:如果本地存在,使用本地的镜像,本地不存在,从官方拉取镜像

查看命名空间

kubectl get ns

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更新资源清单文件

kubectl apply -f pod-tomcat.yaml

查看pod是否创建成功
(ps. -l app=tomcat 表示查询标签)

kubectl get pods -l app=tomcat

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查看指定命名空间下的pods

kubectl get pods -n default

查看pod的IP和调度节点

kubectl get pods -owide

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查看pod日志

kubectl logs tomcat-test

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进入到刚才创建的pod,刚才创建的pod名字是tomcat-test

kubectl exec -it tomcat-test  -- /bin/bash

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假如pod里有多个容器,进入到pod里的指定容器,加 -c 容器的名字

kubectl exec -it tomcat-test -c tomcat-java -- /bin/bash

查看pod详细信息

kubectl describe pods tomcat-test

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查看pod具有哪些标签

kubectl get pods --show-labels

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删除pod

kubectl delete pods tomcat-test

或者

kubectl delete -f pod-tomcat.yaml

通过kubectl run创建Pod(不常用)

kubectl run tomcat --image=tomcat-8.5-jre8:v1 --image-pull-policy='IfNotPresent'  --port=8080

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