腾讯云国际站GPU 云服务器是基于 GPU 的快速、稳定、弹性的计算服务，主要应用于深度学习训练/推理、图形图像处理以及科学计算等场景。 GPU 云服务器提供和标准腾讯云国际 CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。
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操作场景
腾讯云国际站GPU 云服务器正常工作需提前安装正确的基础设施软件，对 NVIDIA 系列 GPU 而言，有以下两个层次的软件包需要安装：
- 驱动 GPU 工作的硬件驱动程序。
- 上层应用程序所需要的库。
操作步骤
Linux 驱动安装
Linux 驱动安装采用 Shell 脚本安装方式，适用于任何 Linux 发行版，包括 CentOS，Ubuntu 等。
NVIDIA Telsa GPU 的 Linux 驱动在安装过程中需要编译 kernel module，系统需提前安装 gcc 和编译 Linux Kernel Module 所依赖的包，例如 kernel-devel-$(uname -r) 等。
1.执行以下命令，检查当前系统中是否已安装 dkms。
rpm -qa | grep -i dkms
返回结果如下图，则表示已安装 dkms。
如未安装 dkms，则执行以下命令进行安装。
sudo yum install -y dkms
2.登录 NVIDIA 驱动下载 或访问 http://www.nvidia.com/Download/Find.aspx。
3.选择操作系统和安装包，并单击【SEARCH】搜寻驱动，选择要下载的驱动版本。本文以 V100 为例，如下图所示：
注意： 操作系统（Operating System）选择 Linux 64-bit 即表示下载 shell
安装文件。如果选择具体的发行版，则下载的文件是对应的包安装文件。
4.选择特定的版本进入下载页面，单击【DOWNLOAD】。如下图所示：
5.如有填写个人信息的页面可选择直接跳过，当出现以下页面时，右键单击【AGREE&DOWNLOAD】并选择菜单中的【复制链接地址】。如下图所示：
6.参考 使用标准方式登录 Linux 实例（推荐），登录 GPU 实例。您也可以根据实际操作习惯，选择其他不同的登录方式：
- 使用远程登录软件登录 Linux 实例
- 使用 SSH 登录 Linux 实例
7.使用 wget 命令， 粘贴 步骤5 中已获取的链接地址，下载安装包。如下图所示：
或者您可在本地系统下载 NVIDIA 安装包，再上传到 GPU 实例的服务器。
8.执行以下命令，对安装包添加执行权限。 例如，对文件名为 NVIDIA-Linux-x86_64-418.126.02.run 添加执行权限。
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-418.126.02.run
9.依次执行以下命令，检查当前系统中是否已安装 gcc 和 kernel-devel 包。
rpm -qa | grep kernel-devel
rpm -qa | grep gcc
返回结果如下，则表示已安装 gcc 和 kernel-devel。
如未安装，则请执行以下命令进行安装。
sudo yum install -y gcc kernel-devel
注意： 如升级了 kernel 版本，则需要将 kernel-devel 升级至与 kernel 相同的版本。
10.执行以下命令，运行驱动安装程序，并按提示进行后续操作。
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-418.126.02.run
11.安装完成后，执行以下命令进行验证。
nvidia-smi
如返回信息类似下图中的 GPU 信息，则说明驱动安装成功。
Windows 驱动安装
-
参考 使用 RDP 文件登录 Windows 实例（推荐），登录 GPU 实例。
-
访问 NVIDIA 驱动下载 官网。
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选择操作系统和安装包，并选择对应驱动程序。本文以 V100 为例，如下图所示：
-
打开下载驱动程序所在的文件夹，双击安装文件开始安装，按照界面上的提示安装驱动程序并根据需要重启实例。
安装完成后，如需验证 GPU 是否正常工作，请查看设备管理器。
安装失败原因
Linux 系统驱动安装失败表现为 nvidia-smi 无法工作，通常原因如下：
- 系统缺乏编译 kernel module 所需要的包，如 gcc，kernel-devel-xxx 等，导致无法编译，最终安装失败。
- 系统里面存在多个版本的 kernel，由于 DKMS 的不正确配置，导致驱动编译为非当前版本 kernel 的 kernelmodule，导致 kernel module 安装失败。
- 安装驱动后，升级了 kernel 版本导致原来的安装失效。
