Ruff应用：打破传统，IoT技术赋能工业制造数字化转型之路

近年来，随着物联网、大数据、云计算、5G等数字技术的快速应用，工业制造领域正在经历着前所未有的变革。工业4.0时代，各种数字技术与工业制造的结合，不仅提高了工业生产效率、降低运营成本，更是极大地推动了传统工业数字化转型的进度，释放数字经济潜力。

据工信部消息，预计2023年工业增加值同比增长4.3%以上，制造业增加值占GDP比重基本稳定，总体规模连续14年保持全球第一。工业制造业作为我国国民经济的支柱产业，加快工业企业数字化转型，提高生产效率，释放生产潜力，迫在眉睫。

众所周知，传统工业存在自动化程度低，许多环节仍需要依赖人工作业，生产流程缺乏灵活性和拓展性等现象，导致工业领域存在低效率和高成本、人力成本高、信息孤岛等痛点难题。

因此，在各种数字技术的助力下，传统工业正在积极进行数字化转型升级，以实现工业制造业的高质量发展。新技术产品及方案在工业制造业的应用功能体现在：

远程控制

通过智能网关或者相关设备采集底层设备及传感器数据，并上传至云平台，可以帮助管理方实时监测工业制造过程中设备运行状态，发现异常及时告警，以实现对工业制造过程的远程控制与监测，助力产业链智能协同和企业提质增效。

智能决策

依托物联网技术方案，可以对生产过程进行实时监控，收集各种数据，如温度、压力、流量等，并对这些数据进行分析和处理。比如通过Ruff智能数采网关，可以将生产线各个环节的数据收集起来，实现互联互通消除信息孤岛，并对数据进行筛选、分析，为企业合理决策提供科学、准确的依据。

安全生产

智能设备的应用，有效减少了对人力的依赖，运用各种智能设备，实现了工业制造的自动化和智能化，为预防事故发生提供有力支持。同时，实时监测生产环境和设备状态，既能避免设备损坏和生产中断，又及时发现了潜在隐患，实现预测性维护，保障了安全生产。

降本增效

数字化的工业制造流程管理，帮助企业降低了运营成本，提高生产效率和效益。首先，智能化、可视化的设备管理，极大地减少了人力投放，从而把人从基础的重复劳动中解放出来，更好地做精益化生产运营；其次，通过大数据和云计算等技术，企业可以精确掌握生产过程中的各种数据，更全面、更深入地进行数据分析，更有效地能耗管理和资源调度，优化生产排产效率，帮助企业降本增效。