1、安装usb_cam包

pip install pydantic==1.10.14sudo apt install ros-humble-usb-cam# 测试打开相机
ros2 launch usb_cam camera.launch.py# 显示图像
ros2 run image_view image_view image:=/camera1/image_raw

2、安装 camera_calibration

sudo apt install ros-humble-camera-calibration

3、执行标定程序

ros2 run camera_calibration cameracalibrator --size 9x6 --square 0.026 image:=/camera1/image_raw camera:=/usb_cam

参数说明：

1. --size 当前标定板大小
2. --square 每个小棋盘格的边长，单位米
3. image:=/camera1/image_raw 图像来源主题
4. camera:=/usb_cam 相机名称

4、通过不停的移动标定板：直到X、Y、Size、Skew四个都变成绿色，点击CALIBRATE按钮；

完成后可点击“save”进行保存，文件保存路径在终端里有显示。再次将标定板放在视野里时，右上角会出现一个数值，代表标定误差。

5、点击SAVE按钮

结果以压缩包形式保存在：/tmp/calibrationdata.tar.gz中。

image_width: 640
image_height: 480
camera_name: narrow_stereo
camera_matrix:rows: 3cols: 3data: [620.78764,   0.     , 301.03635,0.     , 623.18712, 249.98162,0.     ,   0.     ,   1.     ]
distortion_model: plumb_bob
distortion_coefficients:rows: 1cols: 5data: [0.156418, -0.248802, 0.003859, -0.003760, 0.000000]
rectification_matrix:rows: 3cols: 3data: [1., 0., 0.,0., 1., 0.,0., 0., 1.]
projection_matrix:rows: 3cols: 4data: [635.97443,   0.     , 298.43981,   0.     ,0.     , 638.92316, 251.00522,   0.     ,0.     ,   0.     ,   1.     ,   0.     ]

image_height、image_width：图片的高、宽

camera_name：摄像头名

camera_matrix：摄像头的内部参数矩阵

distortion_model：畸变模型

distortion_coefficients：畸变模型的系数

rectification_matrix：为矫正矩阵，一般为单位阵

projection_matrix：为外部世界坐标到像平面的投影矩阵