redis—Zset有序集合

目录

前言

1.常见命令

2.使用场景

3.渐进式遍历

4.数据库管理


前言

有序集合相对于字符串、列表、哈希、集合来说会有一-些陌生。它保留了集合不能有重复成员的
特点,但与集合不同的是,有序集合中的每个元素都有-个唯- -的浮 点类型的分数(score) 与之关
联,着使得有序集合中的元素是可以维护有序性的,但这个有序不是用下标作为排序依据而是用这个分数。如图2-26所示,该有序集合显示了三国中的武将的武力。
图2-26有序集合

有序集合提供了获取指定分数和元素范围查找、计算成员排名等功能,合理地利用有序集合,可
以帮助我们在实际开发中解决很多问题。
有序集合中的元素是不能重复的,但分数允许重复。类比于一次考试之后,每个人一定有一
个唯一的分数,但分数允许相同。

表2-7列表、集合、有序集合三者的异同点。

1.常见命令

ZADD
添加或者更新指定的元素以及关联的分数到zset中,分数应该符合double类型,+inf/-inf 作为正负
极限也是合法的。
ZADD的相关选项:
●XX:仅仅用于更新已经存在的元素,不会添加新元素。
●NX: 仅用于添加新元素,不会更新已经存在的元素。
●CH: 默认情况下,ZADD返回的是本次添加的元素个数,但指定这个选项之后,就会还包含本次更新的元素的个数。
●INCR: 此时命令类似ZINCRBY的效果,将元素的分数加上指定的分数。此时只能指定一个元素和
分数。
语法:

ZADD key [NX | XX] [GT | LT] [CH] [INCR] score member [score member
...]

命令有效版本: 1.2.0之后
时间复杂度: O(log(N))
返回值:本次添加成功的元素个数。
示例:

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 1 "uno"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two" 3 "three"
(integer) 2
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "uno"
4) "1"
5) "two"
6) "2"
7) "three"
8) "3"
redis> ZADD myzset 10 one 20 two 30 three
(integer) 0
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "uno"
2) "1"
3) "one"
4) "10"
5) "two"
6) "20"
7) "three"
8) "30"
redis> ZADD myzset CH 100 one 200 two 300 three
(integer) 3
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "uno"
2) "1"
3) "one"
4) "100"
5) "two"
6) "200"
7) "three"
8) "300"
redis> ZADD myzset XX 1 one 2 two 3 three 4 four 5 five
(integer) 0
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "uno"
4) "1"
5) "two"
6) "2"
7) "three"
8) "3"
redis> ZADD myzset NX 100 one 200 two 300 three 400 four 500 five
(integer) 2
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "uno"
4) "1"
5) "two"
6) "2"
7) "three"
8) "3"
9) "four"
10) "400"
11) "five"
12) "500"
redis> ZADD myzset INCR 10 one
"11"
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "uno"
2) "1"
3) "two"
4) "2"
5) "three"
6) "3"
7) "one"
8) "11"
9) "four"
10) "400"
11) "five"
12) "500"
redis> ZADD myzset -inf "negative infinity" +inf "positive infinity"
(integer) 2
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "negative infinity"
2) "-inf"
3) "uno"
4) "1"
5) "two"
6) "2"
7) "three"
8) "3"
9) "one"
10) "11"
11) "four"
12) "400"
13) "five"
14) "500"
15) "positive infinity"
16) "inf"

ZCARD
获取一个zset的基数(cardinality) ,即zset中的元素个数。
语法:

ZCARD key 

命令有效版本: 1.2.0之后
时间复杂度: 0(1)
返回值: zset 内的元素个数。
示例:

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZCARD myzset
(integer) 2

ZCOUNT
返回分数在min和max之间的元素个数,默认情况下,min 和max都是包含的,可以通过(排除。
语法:

ZCOUNT key min max 

命令有效版本: 2.0.0之后
时间复杂度: O(log(N))
返回值:满足条件的元素列表个数。
示例:

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZCOUNT myzset -inf +inf
(integer) 3
redis> ZCOUNT myzset 1 3
(integer) 3
redis> ZCOUNT myzset (1 3
(integer) 2
redis> ZCOUNT myzset (1 (3
(integer) 1

ZRANGE .
返回指定区间里的元素,分数按照升序。带上WITHSCORES可以把分数也返回。
语法:

ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 

此处的[start, stop]为下标构成的区间从0开始,支持负数.
命令有效版本: 1.2.0之后
时间复杂度: O(log(N)+M)
返回值:区间内的元素列表。
示例:

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "two"
4) "2"
5) "three"
6) "3"
redis> ZRANGE myzset 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
redis> ZRANGE myzset 2 3
1) "three"
redis> ZRANGE myzset -2 -1
1) "two"
2) "three"

ZREVRANGE
返回指定区间里的元素,分数按照降序。带_ 上WITHSCORES可以把分数也返回。
备注:这个命令可能在6.2.0之后废弃,并且功能合并到ZRANGE中。
语法:

ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] 

命令有效版本: 1.2.0 之后
时间复杂度: O(log(N)+M)
返回值:区间内的元素列表。
示例:

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREVRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "three"
2) "3"
3) "two"
4) "2"
5) "one"
6) "1"
redis> ZREVRANGE myzset 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
redis> ZREVRANGE myzset 2 3
1) "one"
redis> ZREVRANGE myzset -2 -1
1) "two"
2) "one"

ZRANGEBYSCORE
返回分数在min和max之间的元素,默认情况下,min 和max都是包含的,可以通过(排除。
备注:这个命令可能在6.2.0之后废弃,并且功能合并到ZRANGE中。
语法:

ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] 

命令有效版本: 1.0.5之后
时间复杂度: O(log(N)+M)
返回值:区间内的元素列表。
示例: 

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZRANGEBYSCORE myzset -inf +inf
1) "one"
2) "two"
3) "three"
redis> ZRANGEBYSCORE myzset 1 2
1) "one"
2) "two"
redis> ZRANGEBYSCORE myzset (1 2
1) "two"
redis> ZRANGEBYSCORE myzset (1 (2
(empty array)

ZPOPMAX
删除并返回分数最高的count个元素。
语法:

ZPOPMAX key [count] 

命令有效版本:5.0.0 之后

时间复杂度: 0(log(N)* M)

返回值:分数和元素列表。示例:

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZPOPMAX myzset
1) "three"
2) "3" 

BZPOPMAX
ZPOPMAX的阻塞版本。
语法:

BZPOPMAX key [key ...] timeout 

命令有效版本: 5.0.0之后
时间复杂度: O(log(N))
返回值:元素列表。
示例: 

redis> DEL zset1 zset2
(integer) 0
redis> ZADD zset1 0 a 1 b 2 c
(integer) 3
redis> BZPOPMAX zset1 zset2 0
1) "zset1"
2) "c"
3) "2"

ZPOPMIN
删除并返回分数最低的count个元素。
语法:

ZPOPMIN key [count] 

命令有效版本: 5.0.0之后
时间复杂度: O(log(N) * M)
返回值:分数和元素列表。
示例:

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZPOPMIN myzset
1) "one"
2) "1"

BZPOPMIN
ZPOPMIN的阻塞版本。
语法:

BZPOPMIN key [key ...] timeout 

命令有效版本: 5.0.0之后
时间复杂度: O(log(N))
返回值:元素列表。
示例:

redis> DEL zset1 zset2
(integer) 0
redis> ZADD zset1 0 a 1 b 2 c
(integer) 3
redis> BZPOPMIN zset1 zset2 0
1) "zset1"
2) "a"
3) "0"

ZRANK
返回指定元素的排名,升序。
语法:

ZRANK key member 

命令有效版本: 2.0.0 之后
时间复杂度: 0(log(N))
返回值:排名。
示例:

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZRANK myzset "three"
(integer) 2
redis> ZRANK myzset "four"
(nil)

ZREVRANK
返回指定元素的排名,降序。
语法:

ZREVRANK key member

命令有效版本: 2.0.0之后
时间复杂度: 0(log(N))
返回值:排名。
示例:

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREVRANK myzset "one"
(integer) 2
redis> ZREVRANK myzset "four"
(nil)

ZSCORE
返回指定元素的分数。
语法:

ZSCORE key member 

命令有效版本: 1.2.0之后
时间复杂度: 0(1)
返回值:分数。
示例:

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZSCORE myzset "one"
"1"

ZREM
删除指定的元素。
语法:

ZREM key member [member ...]

命令有效版本: 1.2.0之后
时间复杂度: 0(M*log(N))
返回值:本次操作删除的元素个数。
示例:

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREM myzset "two"
(integer) 1
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "three"
4) "3"

ZREMRANGEBYRANK
按照排序,升序删除指定范围的元素,左闭右闭。
语法:

ZREMRANGEBYRANK key start stop 

命令有效版本: 2.0.0之后
时间复杂度: O(log(N)+M)
返回值:本次操作删除的元素个数。
示例:

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREMRANGEBYRANK myzset 0 1
(integer) 2
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "three"
2) "3"

ZREMRANGEBYSCORE
按照分数删除指定范围的元素,左闭右闭。
语法:

ZREMRANGEBYSCORE key min max 

命令有效版本: 1.2.0之后.
时间复杂度: O(log(N)+M) .
返回值:本次操作删除的元素个数。
示例:

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREMRANGEBYSCORE myzset -inf (2
(integer) 1
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "two"
2) "2"
3) "three"
4) "3"

ZINCRBY
为指定的元素的关联分数添加指定的分数值。
语法:

ZINCRBY key increment member 

命令有效版本: 1.2.0之后
时间复杂度: O(log(N))
返回值:增加后元素的分数。
示例:

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZINCRBY myzset 2 "one"
"3"
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "two"
2) "2"
3) "one"
4) "3"

集合间操作
图2-27有序集合的交集操作

求出给定有序集合中元素的交集并保存进目标有序集合中,在合并过程中以元素为单位进行合并,元素对应的分数按照不同的聚合方式和权重得到新的分数。

语法:

ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight
[weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>]

命令有效版本: 2.0.0之后
时间复杂度: O(N*K)+O(M*log(M)) N 是输入的有序集合中,最小的有序集合的元素个数; K是输入了几个有序集合; M是最终结果的有序集合的元素个数.
返回值:目标集合中的元素个数
示例:

redis> ZADD zset1 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset1 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 3 "three"
(integer) 1
redis> ZINTERSTORE out 2 zset1 zset2 WEIGHTS 2 3
(integer) 2
redis> ZRANGE out 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "5"
3) "two"
4) "10"

图2-28有序集合的并集操作

ZUNIONSTORE
求出给定有序集合中元素的并集并保存进目标有序集合中,在合并过程中以元素为单位进行合并,元素对应的分数按照不同的聚合方式和权重得到新的分数。
语法:

ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight
[weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>]

命令有效版本: 2.0.0之后
时间复杂度: 0(N)+O(M*log(M)) N是输入的有序集合总的元素个数; M是最终结果的有序集合的元素
个数.返回值:目标集合中的元素个数
示例:

redis> ZADD zset1 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset1 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 3 "three"
(integer) 1
redis> ZUNIONSTORE out 2 zset1 zset2 WEIGHTS 2 3
(integer) 3
redis> ZRANGE out 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "5"
3) "three"
4) "9"
5) "two"
6) "10"

命令小结
表2-8有序集合命令

内部编码
有序集合类型的内部编码有两种:
●ziplist (压缩列表) :当有序集合的元素个数小于zset- max -ziplist-entries配置(默认128个)
同时每个元素的值都小于zset-max-ziplist-value配置(默认64字节)时,Redis 会用ziplist来作
为有序集合的内部实现,ziplist 可以有效减少内存的使用。
●skiplist (跳表) :当ziplist条件不满足时,有序集合会使用skiplist作为内部实现,因为此时
ziplist的操作效率会下降。
1)当元素个数较少且每个元素较小时,内部编码为ziplist:

127.0.0.1:6379> zadd zsetkey 50 e1 60 e2 30 e3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> object encoding zsetkey
"ziplist"

2)当元素个数超过128个,内部编码skiplist: 

127.0.0.1:6379> zadd zsetkey 50 e1 60 e2 30 e3 ... 省略 ... 82 e129
(integer) 129
127.0.0.1:6379> object encoding zsetkey
"skiplist"

3)当某个元素大于64字节时,内部编码skiplist:

127.0.0.1:6379> zadd zsetkey 50 "one string bigger than 64 bytes ... 省略 ..."
(integer) 1
127.0.0.1:6379> object encoding zsetkey
"skiplist"

2.使用场景

有序集合比较典型的使用场景就是排行榜系统。例如常见的网站上的热榜信息,榜单的维度可能
是多方面的:按照时间、按照阅读量、按照点赞量。本例中我们使用点赞数这个维度,维护每天的热
榜:
1)添加用户赞数
例如用户james发布了一篇文章,并获得3个赞,可以使用有序集合的zadd和zincrby功能:

zadd user:ranking:2022-03-15 3 james 

之后如果再获得赞,可以使用zincrby:

zincrby user:ranking:2022-03-15 1 james 

2)取消用户赞数
由于各种原因(例如用户注销、用户作弊等)需要将用户删除,此时需要将用户从榜单中删除掉,可
以使用zrem。例如删除成员tom:

zrem user:ranking:2022-03-15 tom 

3)展示获取赞数最多的10个用户
此功能使用zrevrange命令实现: 

zrevrangebyrank user:ranking:2022-03-15 0 9 

4)展示用户信息以及用户分数
此功能将用户名作为键后缀,将用户信息保存在哈希类型中,至于用户的分数和排名可以使用zscore和zrank来实现。

hgetall user:info:tom
zscore user:ranking:2022-03-15 mike
zrank user:ranking:2022-03-15 mike

3.渐进式遍历

Redis使用scan命令进行渐进式遍历键,进而解决直接使用keys获取键时可能出现的阻塞问题。每次scan命令的时间复杂度是0(1),但是要完整地完成所有键的遍历,需要执行多次scan。整个过程如图2-29所示。
图2-29 scan命令渐进式遍历

首次scan从0开始.
当scan返回的下次位置为0时,遍历结束.

SCAN
以渐进式的方式进行键的遍历。
语法:

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] [TYPE type] 

命令有效版本: 2.8.0之后
时间复杂度: 0(1)
返回值:下一次scan的游标(cursor) 以及本次得到的键。
示例:

127.0.0.1:6379> scan 0
1) "10"
2)  1) "counter"2) "myzset"3) "setkey"4) "lastname"5) "myset1"6) "keys"7) "key2"8) "mylist"9) "zset2"10) "age"
127.0.0.1:6379> scan 17
1) "0"
2) 1) "firstname"2) "hello"3) "myset"4) "key3"5) "mhash2"6) "mykey"7) "out"8) "mhash1"9) "myhash"

除了scan以外,Redis 面向哈希类型、集合类型、有序集合类型分别提供了hscan、sscan、 zscan 命令,它们的用法和scan基本类似,感兴趣的读者可以自行做扩展学习。
渐进性遍历scan虽然解决了阻塞的问题,但如果在遍历期间键有所变化(增加、修改、删除),可能导致遍历时键的重复遍历或者遗漏,这点务必在实际开发中考虑。

4.数据库管理

Redis提供了几个面向Redis数据库的操作,分别是dbsize、select、 flushdb、 flushall 命令,
本机将通过具体的使用常见介绍这些命令。

切换数据库

select dbIndex 

许多关系型数据库,例如MySQL支持在一个实例下有多个数据库存在的,但是与关系型数据库用
字符来区分不同数据库名不同,Redis 只是用数字作为多个数据库的实现。Redis 默认配置中是有16 个数据库。select 0操作会切换到第一个数据库,select 15会切换到最后一个数据库。0号数据库和15号数据库保存的数据是完全不冲突的(如图2-30所示), 即各种有各自的键值对。默认情况下,我们处于数据库0。

redis管理的数据库

Redis中虽然支持多数据库,但随着版本的升级,其实不是特别建议使用多数据库特性。如
果真的需要完全隔离的两套键值对,更好的做法是维护多个Redis实例,而不是在一个
Redis实例中维护多数据库。这是因为本身Redis并没有为多数据库提供太多的特性,其次
无论是否有多个数据库,Redis 都是使用单线程模型,所以彼此之间还是需要排队等待命令
的执行。同时多数据库还会让开发、调试和运维工作变得复杂。所以实践中,始终使用数据
库0其实是一个很好的选择。

清除数据库
flushdb / flushall命令用于清除数据库,区别在于flushdb只清除当前数据库,flushall 会清楚所有数
据库。

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幻兽帕鲁/Palworld是一款2024年Pocketpair开发的开放世界生存制作游戏&#xff0c;在帕鲁的世界&#xff0c;玩家可以选择与神奇的生物“帕鲁”一同享受悠闲的生活&#xff0c;也可以投身于与偷猎者进行生死搏斗的冒险。而帕鲁可以进行战斗、繁殖、协助玩家做农活&#xff0c;也…

SAC(Soft Actor-Critic)理论与代码解释

标题 理论序言基础Q值与V值算法区别 SAC概念Q函数与V函数最大化熵强化学习&#xff08;Maximum Entropy Reinforcement Learning, MERL&#xff09;算法流程1个actor&#xff0c;4个Q Critic1个actor&#xff0c;2个V Critic&#xff0c;2个Q Critic 代码详解Actor网络理论中的…

Opencv——霍夫变换

霍夫直线变换 霍夫直线变换(Hough Line Transform)用来做直线检测 为了加升大家对霍夫直线的理解,我在左图左上角大了一个点,然后在右图中绘制出来经过这点可能的所有直线 绘制经过某点的所有直线的示例代码如下,这个代码可以直接拷贝运行 import cv2 as cv import matplot…

基于JavaWeb开发的服装网上商城系统【附源码】

基于JavaWeb开发的服装网上商城系统【附源码】 &#x1f345; 作者主页 央顺技术团队 &#x1f345; 欢迎点赞 &#x1f44d; 收藏 ⭐留言 &#x1f4dd; &#x1f345; 文末获取源码联系方式 &#x1f4dd; &#x1f345; 查看下方微信号获取联系方式 承接各种定制系统 &#…

如何优化博客的内容和用户体验

在当今数字时代&#xff0c;博客成为了分享知识、展示个人专业能力和吸引读者的重要工具。然而&#xff0c;随着越来越多的博客涌现&#xff0c;如何优化博客的内容和用户体验成为了一个关键的问题。本文将为你提供一些有效的技巧&#xff0c;帮助你优化博客的内容和提升用户体…

Phoncent博客,探索Rie Kudan的GPT创作之举

近日&#xff0c;大家都在谈论日本作家Rie Kudan&#xff0c;她凭借其小说《东京共鸣塔》&#xff08;"Tokyo-to Dojo-to"&#xff09;荣获了日本极具声望的芥川奖。这本小说引起了广泛的讨论和思考&#xff0c;因为令人惊讶的是&#xff0c;Kudan在其中直接引用了人…

报告发布 | 聚铭网络参编的《数据安全风险评估实务:问题剖析与解决思路》正式发布

近日&#xff0c;由中国信通院、中国通信标准化协会主办&#xff0c;中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的“数据资产管理大会数据安全论坛”在北京成功召开。会上正式发布了《数据安全风险评估实务&#xff1a;问题剖析与解决思路》报告&#xff08;以下简称“报…

事务、MVCC、锁

目录 事务MVCC锁 事务 四大特性&#xff1a;ACID 脏读&#xff1a;事务A读取到未提交事务B修改的数据 不可重复读&#xff1a;事务A修改了未提交事务B读取的数据 幻读&#xff1a;事务A增删了未提交事务B读取的数据 不可重复读与幻读都是读取的结果不同&#xff0c;前者侧重于…

什么是零知识证明?

Web3 的核心原则之一——透明度&#xff0c;也可能是其最大的缺点之一。没有人希望他们的所有在线活动&#xff08;从金融交易到个人身份数据&#xff09;都可供任何人公开查看。为了使区块链能够扩展并变得更容易访问&#xff0c;隐私必须成为首要任务。 零知识证明能够改变我…

一些著名的软件都用什么语言编写?

1、操作系统 Microsoft Windows &#xff1a;汇编 -> C -> C 备注&#xff1a;曾经在智能手机的操作系统&#xff08;Windows Mobile&#xff09;考虑掺点C#写的程序&#xff0c;比如软键盘&#xff0c;结果因为写出来的程序太慢&#xff0c;实在无法和别的模块合并&…

2001-2022年全国30省就业人数数据

2001-2022年全国30省就业人数数据 1、时间&#xff1a;2001-2022年 2、来源&#xff1a;各省年鉴、人口和就业年鉴、wind 3、指标&#xff1a;省份、年份、就业人数 4、范围&#xff1a;30个省市 5、缺失情况&#xff1a;无缺失 6、指标解释&#xff1a; 就业人口是指一…