1：privateGPT

作者：imartinez
Github 星数：16.7K
描述：利用LLM的力量，在没有互联网连接的情况下询问有关您文档的问题。100%私人；任何时候都没有数据离开您的执行环境。您可以在没有互联网连接的情况下提取文档并提出问题！
链接： https: //github.com/imartinez/privateGPT

2：Stable Diffusion web UI

作者：AUTOMATIC1111
Github 星数：75.5K
描述：基于 Gradio 库的浏览器界面，用于稳定扩散。
链接：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui#stable-diffusion-web-ui

3： Local AI

作者：go-skynet
Github 星数：3.5K
描述：LocalAI 是一个直接替代 REST API，与用于本地推理的 OpenAI API 规范兼容。它允许使用消费级硬件在本地或本地运行模型，支持与该ggml格式兼容的多个模型系列。
链接： https: //github.com/go-skynet/LocalAI

4：ChatGPT Next Web

作者：Yidadaa
Github 星数：25.9K
描述：一键在 Vercel 上部署精心设计的 ChatGPT Web UI。
链接： https: //github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web

5：DB-GPT

作者：csunny
Github 星星：555
描述：使用本地 GPT 与您的数据和环境交互，无数据泄露，100% 私密，100% 安全。
链接： https: //github.com/csunny/DB-GPT

6：Marvin

作者：PrefectHQ
Github 星数：2.5K
描述：一个包含电池的库，用于构建人工智能驱动的软件。Marvin 的工作是将 AI 直接集成到您的代码库中，使其看起来和感觉上与任何其他功能一样。
链接： https: //github.com/PrefectHQ/marvin

7：Pandora

作者：pengzhile
Github 星数：5.8K
说明：Pandora 实现了 ChatGPT 网页版的主要操作。后端进行了优化，绕过了Cloudflare，速度喜人。
链接： https: //github.com/pengzhile/pandora

8：doc-GPT

by dissorial
Github 星数：442
描述：GPT-4 x Pinecone x LangChain x MongoDB
链接：https://github.com/dissorial/doc-chatbot

9：Prompt Engineering Guide

作者：Brex 的Github 星数：3.7K描述：使用 OpenAI 的 GPT-4 等大型语言模型的提示和技巧。链接： https: //github.com/brexhq/prompt-engineering

10：Rasa 开源

作者：RasaHQ Github 星数：16.3K描述：Rasa 是一个开源机器学习框架，用于自动执行基于文本和语音的对话链接：https://github.com/RasaHQ/rasa

11：JINA AI

作者：jina-ai Github 星数：18.4K描述：Jina 是一个 MLOps 框架，用于构建用 Python 编写的基于多模式 AI 微服务的应用程序，这些应用程序可以通过 gRPC、HTTP 和 WebSocket 协议进行通信。链接： https: //github.com/jina-ai/jina

12：TVM — 开放深度学习编译器堆栈

作者：apache Github 星数：9.7K描述：Apache TVM 是一个用于深度学习系统的编译器堆栈。它旨在缩小以生产力为中心的深度学习框架与以性能和效率为中心的硬件后端之间的差距。链接： https: //github.com/apache/tvm

13：TensorFlow Quantum

作者：tensorflow Github 星数：1.6K描述：TFQ 是一个用于混合量子经典机器学习的 Python 框架，主要专注于对量子数据进行建模。链接： https: //github.com/tensorflow/quantum

14：GPTCache

by zilliztech Github 星数：3.2K描述：用于为 LLM 查询创建语义缓存的库链接：GitHub - zilliztech/GPTCache: Semantic cache for LLMs. Fully integrated with LangChain and llama_index.