Linux CPU 负载说明

一、背景

工作中我们经常遇到CPU 负载高,CPU负载高意味着什么? CPU的负载是怎么计算的? top指令中的各个指标代表什么含义?

二、CPU 负载计算方法

在系统出现负载问题,通常会使用uptime和top确认负载,这两个命令代表的含义是什么?

1、首先看uptime

geek@CNSZX-4N7FGK3:~$ uptime

22:13:59, up 2 min, 0 users, load average: 0.52, 0.58, 0.59

当前时间, 系统启动的总时间, 当前user数, load average 后的三个数分别是 1分钟,5分钟,15 分钟的平均负载

man uptime System load averages is the average number of processes that are either in a runnable or uninterruptable state. A process in a runnable state is either using the CPU or waiting to use the CPU. A process in uninterruptable state is waiting for some I/O access, eg waiting for disk. The averages are taken over the three time intervals. Load averages are not normalized for the number of CPUs in a system, so a load average of 1 means a single CPU system is loaded all the time while on a 4 CPU system it means it was idle 75% of the time.

关于平均负载的解释(注意,如上面的),是进程处于runnable和uninterruptable状态的平均数;

当这个值为1时,如果我们的系统有4个CPU那么表示,系统大概有75%的时间处于空闲(idle状态);

如果我们只有2个CPU 表示 系统有50%时间处于空闲。

这三个值的差异反应了当前系统的负载变化情况,

如果 1 分钟、5 分钟、15 分钟的三个值相差不大,说明系统负载很稳定。

如果 1 分钟的值远小于 15 分钟的值,就说明系统最近 1 分钟的负载在减少,而过去 15 分钟内却有很大的负载。如果 1 分钟的值远大于 15 分钟的值,就说明最近 1 分钟的负载在增加,若 1 分钟的平均负载超过了 CPU 的个数,意味着系统遇到过载的问题,需要进行分析优化了。

通常负载数 > CPU数(70%~80%)认为异常

2、top指令

默认每3秒刷新一次, 按1 可以显示每个CPU上的详细信息

us, user : normal 进程,nice值 <= 0的cpu占用量

sy, system : process 内核态执行时间

ni, nice : normal进程, nice值> 0的cpu占用量

id, idle : idle占比,CPU空闲时间

wa, IO-wait : 等待I/O的时间

hi : 硬件中断的CPU占用时间

si : 软件中断的CPU占用时间

st : 当系统运行在虚拟机时,被其他虚拟机占用的时间

三、查看CPU负载高的原因

1、vmstat 工具

Procs

r: running/runable 的process数量 .

b: blocked process数量(uninterrupt状态)

Memory

swpd: swap 内存使用量(同/proc/meminfo)

free: 可用的free mem (同/proc/meminfo)

buff: buff 内存使用数量

cache: cache 内存使用量

Swap

si: swap 从disk换入 单位/s

so: swap从内存换出 单位 /s

IO

bi: Blocks received from a block device (blocks/s).

bo: Blocks sent to a block device (blocks/s).

System

in: interrupt 数量单位/s

cs: context switches /s

CPU

us: userspace执行消耗时间占比(user time 包括 nice time)

sy: 内核执行消耗时间占比

id: idle time (这里计算会包括iowait的时间)

wa: iowait time

st: 通过虚拟化运行其他操作系统的时间,被其他虚拟机占用的CPU时间

2、pidstat

pidstat按进程分布,相比前面的vmstat和top还多了一个guest 参数,%guest代表运行虚拟机的CPU占用率;

pidstat -w 查看context switch的数量,context switch就是进程上下文切换

cswch/s:每秒自愿上下文切换的次数(voluntary context switch)

nvcswch/s: 每秒非自愿上下文切换的次数(non voluntary context switch)

cswch 当进程出发IO读写,malloc/mmap触发缺页异常,sleep等自愿上下文切换

nvcswch 通常是由于时间片运行完,被系统强制调度切换,当有大量CPU消耗性进程抢占CPU时,这个指标值就会很大

四、总结

CPU占用的指标大概有这些,通常我们用top,vmstat,pidstat来确认初步原因

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/656032.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于C#制作一个连连看小游戏

基于C#制作一个连连看小游戏,实现:难易度选择、关卡选择、倒计时进度条、得分计算、音效播放等功能。 目录 引言游戏规则开发环境准备游戏界面设计游戏逻辑实现图片加载与显示鼠标事件处理游戏优化与扩展添加关卡与难度选择说明</

备战蓝桥杯--数据结构及STL应用(基础)

今天轻松一点&#xff0c;讲一讲stl的基本操作吧&#xff01; 首先&#xff0c;让我们一起创建一个vector容器吧&#xff01; #include<bits/stdc.h> using namespace std; struct cocoack{ int coco,ck; } void solve(){vector<cocoack> x;for(int i0;i<5;i){…

Java链表(2)

&#x1f435;本篇文章将对双向链表进行讲解&#xff0c;模拟实现双向链表的常用方法 一、什么是双向链表 双向链表在指针域上相较于单链表&#xff0c;每一个节点多了一个指向前驱节点的引用prev以及多了指向最后一个节点的引用last&#xff1a; 二、双向链表的模拟实现 首先…

使用Docker安装Jenkins,并能够在该Jenkins中使用Docker

1. 构建Dockerfile 试错1 参考https://medium.com/manav503/how-to-build-docker-images-inside-a-jenkins-container-d59944102f30 按照文章里所介绍的&#xff0c;实现在Jenkins容器环境中依然能够调用Docker&#xff0c;需要做到以下几步 下载Jenkins镜像将环境中的docke…

项目解决方案:高清视频监控联网设计方案

目 录 一、客户需求 二、网络拓扑图 三、方案描述 四、服务器配置 五、方案优势 1. 多级控制 2. 平台可堆叠使用 3. 支持主流接入协议 4. 多种终端显示 5. 视频质量诊断 6. 客户端功能强大 7. 一机一档 一、客户需求 客户现场存在两个网络环境&#xff0c…

自动化测试CSS元素定位

1.1 CSS定位 1.1.1 绝对路径定位 目标 查找第一个文本为“猜猜看”的a标签 实现 CSS表达式 html>body>div>a[.”猜猜看”] python表达式 driver.find_element_by_css_selector(‘html>body>div>a[.”猜猜看”]’) 1.1.2 相对路径定位 目标 查找第…

【Tomcat与网络1】史前时代—没有Spring该如何写Web服务

在前面我们介绍了网络与Java相关的问题&#xff0c; 最近在调研的时候发现这块内容其实非常复杂&#xff0c;涉及的内容多而且零碎&#xff0c;想短时间梳理出整个体系是不太可能的&#xff0c;所以我们还是继续看Tomcat的问题&#xff0c;后面有网络的内容继续补充吧。 目录 …

MongoDB安装以及卸载

查询id&#xff1a; docker ps [rootlocalhost ~]# docker stop c7a8c4ac9346 c7a8c4ac9346 [rootlocalhost ~]# docker rm c7a8c4ac9346 c7a8c4ac9346 [rootlocalhost ~]# docker rmi mongo sudo docker pull mongo:4.4 sudo docker images 卸载旧的 sudo docker stop mong…

【基础算法】1、快速排序快速选择

快速排序思想&#xff1a; 1、找一个分界点。 2、在分界点两边开始调整范围。 3、递归两边&#xff0c;重复。 例题&#xff1a; 给定你一个长度为 n的整数数列。 请你使用快速排序对这个数列按照从小到大进行排序。 并将排好序的数列按顺序输出。 输入格式 输入共两行&#xf…

【TCP】流量控制和拥塞控制

前言 TCP&#xff08;传输控制协议&#xff09;是互联网协议&#xff08;IP&#xff09;网络传输层协议&#xff0c;负责控制数据包的顺序和流量控制&#xff0c;以防止网络拥塞和数据丢失。TCP流量控制和拥塞控制是确保网络有效通信的重要机制。具体分析如下&#xff1a; 流…

微服务-微服务Alibaba-Nacos 源码分析(上)

Nacos&Ribbon&Feign核心微服务架构图 架构原理 1、微服务系统在启动时将自己注册到服务注册中心&#xff0c;同时外发布 Http 接口供其它系统调用(一般都是基于Spring MVC) 2、服务消费者基于 Feign 调用服务提供者对外发布的接口&#xff0c;先对调用的本地接口加上…

【Java程序设计】【C00168】基于SSM的旅游网管理系统(论文+PPT)

基于SSM的旅游网管理系统&#xff08;论文PPT&#xff09; 项目简介项目获取开发环境项目技术运行截图 项目简介 这是一个基于ssm的旅游网系统 本系统分为用户前台功能模块和管理员功能模块2个功能模块。 用户前台功能模块&#xff1a;当游客打开系统的网址后&#xff0c;首先…

【Python笔记-设计模式】单例模式

一、说明 单例是一种创建型设计模式&#xff0c;能够保证一个类只有一个实例&#xff0c; 并提供一个访问该实例的全局节点。 (一) 解决问题 维护共享资源&#xff08;数据库或文件&#xff09;的访问权限&#xff0c;避免多个实例覆盖同一变量&#xff0c;引发程序崩溃。 …

JavaWeb中的Filter(过滤器)和 Listener(监听器)

提示&#xff1a;这两个东西听起来似乎很难&#xff0c;实际上是非常简单的&#xff0c;按照要求写就行了&#xff0c;一定不要被新名词给吓到了。 JavaWeb中的Filter&#xff08;过滤器&#xff09; 一、Filter&#xff08;过滤器&#xff09;1.如何编写 Filter2.Filter 中的细…

最小二乘圆柱拟合(高斯牛顿法)

欢迎关注更多精彩 关注我&#xff0c;学习常用算法与数据结构&#xff0c;一题多解&#xff0c;降维打击。 本期话题&#xff1a;最小二乘圆柱拟合 相关背景资料 点击前往 圆柱拟合输入和输出要求 输入 8到50个点&#xff0c;全部采样自圆柱上。每个点3个坐标&#xff0c;坐…

自动化测试的10大误区!

自动化测试因提高效率&#xff0c;减少重复工作的特性而被广泛采用。然而&#xff0c;随着自动化测试的普及&#xff0c;自动化测试也面临一系列挑战和误解。 这些误区不仅影响了测试的有效性&#xff0c;还会导致一定的项目风险&#xff0c;为了确保自动化测试能够真正提升测…

【EI会议征稿通知】2024年第四届激光,光学和光电子技术国际学术会议(LOPET 2024)

2024年第四届激光&#xff0c;光学和光电子技术国际学术会议(LOPET 2024) 2024 4th International Conference on Laser, Optics and Optoelectronic Technology 2024年第四届激光&#xff0c;光学和光电子技术国际学术会议(LOPET 2024)将于2024年5月17日-19日在中国重庆举行。…

长度最小的子数组[中等]

一、题目 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的连续子数组[numsl, numsl1, ..., numsr-1, numsr]&#xff0c;并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组&#xff0c;返回0。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff…

迷你型洗衣机好用吗?迷你内裤洗衣机排名前十名推荐

随着大家工作的压力越来越大&#xff0c;下了班之后只能想躺平&#xff0c;在洗完澡之后看着还需要手洗的内衣裤真的很头疼。有些小伙伴还有会攒几天再丢进去洗衣机里面一起&#xff0c;而且这样子是非常不好的&#xff0c;用过的内衣裤长时间不清洗容易滋生细菌&#xff0c;而…

Redis学习——高级篇④

Redis学习——高级篇④ Redis7高级之Redis与Mysql数据双写一致性工程案例&#xff08;四&#xff09; 4.1 MySQL主从复制原理4.2 canal 工作原理4.3 mySQL->canal->redis 双写一致性1.环境2.配置Mysql3.配置canal4. Canal客户端&#xff08;Java编写&#xff0…