黑盒测试用例的具体设计方法(7种)

7种常见的黑盒测设用例设计方法,分别是等价类、边界值、错误猜测法、场景设计法、因果图、判定表、正交排列。

(一)等价类

1.概念

依据需求将输入(特殊情况下会考虑输出)划分为若干个等价类,从等价类中选出一个测试用例,如果这个测试用例测试通过,则认为所代表的等价类测试通过,这样就可以用较少的测试用例达到尽量多的功能覆盖,解决了不能穷举测试的问题。

2.分类

有效等价类:满足用户需求

无限等价类:不满足用户需求

3.设计步骤

①充分理解需求;

②划分有效等价类、无效等价类;

③分别从有效等价类、无效等价类中各抽取其中一个数据进行测试用例设计。

4.设计测试用例

题目:针对6-15位长度设计测试用例

设计:

(二)边界值

1.概念

边界值分析法就是对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法,通常情况下搭配等价类使用,其测试用例来自等价类的边界。

2.边界点

上点:边界上的点

内点:边界内的点

离点:边界值附近的两个点------闭区间(区间外距上点最近的点)------开区间(区间内距上点最近的点)

举例:

3.设计步骤

①充分理解需求;

②找边界点;

③针对边界点设计测试用例

4.设计测试用例

题目:注册邮箱的软件用户名要求长度为6-15位

设计:

(三)错误猜测法

1.概念

对被测试软件设计的理解,过往经验以及个人直觉,推测出软件可能存在的缺陷,从而针对性地设计测试用例的方法。

2.优缺点

优点:能评判出一个测试人员的能力和经验。

缺点:过度依赖个人能力,难以系统化。

3.设计测试用例

题目:注册一个邮箱

设计:

1、校验中特殊字符空格的处理?
2、密码校验中的大小写?
3、姓名中的特殊字符?
4、密码发送是否明文

(四)场景设计法

1.概念

通俗的说是用“事件流”设计场景测试用例,该方法可以比较生动地描绘出事件触发时的情景,使测试用例更容易理解和执行。

2.设计步骤

①充分理解需求;

②确定主事件流;

③确定次事件流;

④主事件流和次事件流产生出来的事件就是测试用例。

3.设计测试用例

场景/题目:ATM机取款

设计:

(五)因果图

1.概念

是一种简化了的逻辑图,能直观地表明程序输入条件(原因)和输出动作(结果)之间的相互关系。

2.基本要素

与:一假且假,全真为真

或:一真且真,全假为假

恒等:真为真,假为假

非:真为假,假为真

3.设计步骤

①分析所有可能的输入和可能的输出;
②找出输入与输出之间的对应关系;
③画出因果图;
⑤把因果图对应到每一个测试用例。

4.设计测试用例

题目:“淘宝618活动,订单已提交,订单合计金额大于300元或有红包,则有优惠”。

设计:①输入:订单已提交、金额大于300、有红包
              输出:优惠、不优惠。

           ②对应关系:2*2*2

            

③画因果图:设计标注1:订单已提交  2:订单金额大于300元  3:有红包  21:优惠  22:不优惠

(六)判定表

1.概念

数据是一张表来体现的,表里面有:输入(条件)、输出(结果)、关系(恒等、或、与、非)。

2.设计步骤

①分析所有可能的输入和可能的输出;
②找出输入与输出之间的对应关系;
③画出判定表。
⑤把判定表对应到每一个测试用例。

3.设计测试用例

题目:“淘宝618活动,订单已提交,订单合计金额大于300元或有红包,则有优惠”。

设计:①输入:订单已提交、金额大于300、有红包
              输出:优惠、不优惠。

   ②对应关系:2*2*2

            

③画判定表:设计标注1:订单已提交  2:订单金额大于300元  3:有红包  21:优惠  22:不优惠

(七)正交排列

1.概念

是研究多因素多水平的一种设计方法,由试验因素的全部水平组合中挑选出部分有代表性的点进行试验,找出最优的水平组合。正交试验设计是一种基于正交表的、高效率、快速、经济的试验,解决了判定表用力太多的问题。

2.基本要素

因素(Factor):在一项试验中,凡欲考察的变量称为因素(变量)
水平(位级)(Level)
:在试验范围内,因素被考察的值称为水平(变量的取值)

3.正交表构成

行数(Runs):正交表中的行的个数,即试验的次数,用N代表。
因素数(Factors):正交表中列的个数,用C代表。

水平数(Levels):任何单个因素能够取得的值的最大个数,用T代表。 

正交表的表示形式:L=行数(水平数*因素数) 

4.性质

每一列中各数字出现的次数都一样多。
任何两列中的各有序数对出现的次数都一样多。

5.设计测试用例步骤

1、有哪些因素(变量)
2、每个因素有哪几个水平(变量的取值)
3、选择一个合适的正交表
4、把变量的值映射到表中
5、把每一行的各因素水平的组合作为一个测试用例
6、加上你认为可疑且没有在表中出现的用例组合

6.设计测试用例

题目:注册邮箱
设计:

1、因素:姓名、邮箱、密码、确认密码、验证码
2、水平:填写、不填写


3、表中的因素数=5;
表中至每个因素数的水平数=2
行数取最少的一个,即试验次数最少的一个
L=N(TC)=(2-1)*5+1=6(25) N=Cx(T-1)+1
L=6(25)
N试验次数
T水平数
C因素数
选择正交表,这里选择了L6_2_5。正交表不是随便选择的,而是设计好的
4、生成测试用例
思路:因素取值为填写时:正交按取值个数5-3-2-1(5已全了,3,2,1任意排列)进行排列,实验次
数不够用取值为填写个数为2或3任意组合,但要满足正交的二条性质。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/655769.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

项目交付后,PM该如何做复盘总结?

2023已经收尾,那些让我们或焦灼、或紧急、或喜悦、或悲伤的项目也都交付完毕了。为了更好的总结工作成果与反思,各家单位开始一边排练年会舞蹈一边要求员工做出项目交付后复盘方案了,那么,怎样的复盘才会让项目工作更加明确&#…

如何在群晖NAS部署office服务实现多人远程协同办公编辑文档

文章目录 本教程解决的问题是:1. 本地环境配置2. 制作本地分享链接3. 制作公网访问链接4. 公网ip地址访问您的分享相册5. 制作固定公网访问链接 本教程解决的问题是: 1.Word,PPT,Excel等重要文件存在本地环境,如何在编…

Web3技术革新:重新定义在线体验

互联网的不断演进塑造了我们的数字生活,而Web3技术的涌现正带来一场前所未有的变革。本文将深入探讨Web3技术的创新,以及它如何重新定义和提升我们的在线体验。 Web3技术的基本概念 Web3是互联网的第三个时代,它将去中心化、区块链、智能合约…

解决import Jetson.GPIO报错“权限错误”

在导入Jetson.GPIO模块时出现权限错误,可能是由于缺少适当的权限或设备权限问题。以下是一些建议: 使用sudo: 尝试使用sudo来运行你的Python脚本或解释器,以获取足够的权限: sudo python your_script.py请注意&#xf…

(一)PySpark3:安装教程及RDD编程(非常详细)

目录 一、pyspark介绍 二、PySpark安装 三、RDD编程 1、创建RDD 2、常用Action操作 ①collect ②take ③takeSample ④first ⑤count ⑥reduce ⑦foreach ⑧countByKey ⑨saveAsTextFile 3、常用Transformation操作 ①map ②filter ③flatMap ④sample ⑤d…

【Linux】—— 信号的产生

本期,我们今天要将的是信号的第二个知识,即信号的产生。 目录 (一)通过终端按键产生信号 (二)调用系统函数向进程发信号 (三)由软件条件产生信号 (四)硬件…

会计分录的概念和应用

目录 一. 会计分录的概念二. 会计分录的分类三. 会计分录的应用 \quad 一. 会计分录的概念 \quad 会计分录是指对每笔经济业务列示其应借记和应贷记账户及其金额的一种记录。 会计分录的基本要素 ( 1 )账户及其所属明细账户名称(或会计科目及其所属明细科目名称) (2 )记账方向…

Linux系统——正则表达式

有一段时间本机访问量过高,如何查看日志提取出访问量前十的信息 1.使用提取命令(cut、awk、sed)提取出ip地址的那一列 2.使用sort按数字排序,将相同的地址整合到一起 3.使用uniq -c统计出数量 4.使用sort 数字 数字倒序排序 5.最…

【React教程】(2) React之JSX入门与列表渲染、条件渲染详细代码示例

目录 JSX环境配置基本语法规则在 JSX 中嵌入 JavaScript 表达式在 JavaScript 表达式中嵌入 JSXJSX 中的节点属性声明子节点JSX 自动阻止注入攻击在 JSX 中使用注释JSX 原理列表循环DOM Elements 列表渲染语法高亮 条件渲染示例1:示例2:示例3&#xff08…

Learn to Earn,Move星航计划第三期诚邀您探索编程和区块链的乐趣

*以下文章来源于MoveFuns ,作者MoveFuns DAO 星航计划是一个 Web3 技术的公益计划,旨在引导更多的人加入开源社区,学习Move语言,了解Web3。本期星航计划由 MoveFuns Dao 发起,由Sui官方基金会支持,汇集了 Web3开发领域内的专业导…

FullStack之Django(1)开发环境配置

FullStack之Django(1)开发环境配置 author: Once Day date:2022年2月11日/2024年1月27日 漫漫长路,才刚刚开始… 全系列文档请查看专栏: FullStack开发_Once_day的博客-CSDN博客Django开发_Once_day的博客-CSDN博客 具体参考文档: The web framewor…

图灵之旅--ArrayList顺序表LinkedList链表栈Stack队列Queue

目录 线性表顺序表ArrayList简介ArrayList使用ArrayList的构造ArrayList常见操作ArrayList的遍历ArrayList的扩容机制利用ArrayList洗牌ArrayList的优缺点 链表链表的实现双向链表的实现 LinkedListLinkedList引入LinkedList的使用LinkedList的构造LinkedList的常用方法介绍Lin…

ArcGIS Pro如何新建字段

无论是地图制作还是数据分析,字段的操作是必不可少的,在某些时候现有的字段不能满足需求还需要新建字段,这里为大家讲解一下在ArcGIS Pro中怎么新建字段,希望能对你有所帮助。 数据来源 教程所使用的数据是从水经微图中下载的水…

pytorch安装教程(Anaconda + GPU)

可以去nvidia官网更新驱动 获取下载pytorch的命令地址:Start Locally | PyTorch 在这里可以找到旧版本的cuda的命令:Previous PyTorch Versions | PyTorch 如果使用conda没有安装成功的话,就使用pip:

ToF传感器在移动机器人中的作用

原创 | 文 BFT机器人 在日新月异的机器人技术领域,技术的无缝整合正引领着人类与机器交互方式的革新潮流。ToF传感器作为变革性创新的一个例子,对移动机器人更好地感知周围环境起到了决定性的作用。 ToF传感器与激光雷达技术在创建深度图方面有着异曲同…

大模型视觉理解能力更进一步,谷歌提出全新像素级对齐模型PixelLLM

论文题目:Pixel Aligned Language Models 论文链接:https://arxiv.org/abs/2312.09237 项目主页:Pixel Aligned Language Models 近一段时间以来,大型语言模型(LLM)在计算机视觉领域中也取得了巨大的成功&a…

Unity 观察者模式(实例详解)

文章目录 简介示例1 - 简单的文本更新通知示例2 - 多观察者监听游戏分数变化示例3 - 事件系统实现观察者模式示例4 - 泛型观察者和可序列化的事件系统示例5 - 使用C#委托简化版 简介 在Unity中实现观察者模式,我们可以创建一个Subject(目标/主题&#x…

前端面试题-js部分-数组去重-数组扁平化-伪数组转数组-面向对象的继承方式(ES5)

前端面试题-js部分-数组去重-数组扁平化-伪数组转数组-面向对象的继承方式ES5 数组去重数组扁平化伪数组转换为数组面向对象的继承方式(ES5) 数组去重 1.利用es6 set 去重 Set 类型不允许有值重复 let arr1 [1, 2, 4, 3, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 9]console.…

【郑益慧】模拟电子技术:7.Mos管的工作原理

Mos管的工作原理 Mos管的出现,几乎不怎么耗电。因此在集成电路中起了非常大的作用 在某些方面确实比晶体三极管强。 基本原理:依靠电场效应来控制。 电场效应几乎是没有电流的,没有电流几乎是没有功率的。 从控制上来说,消耗…

华为——NGFW Module安装在集群交换机上,二层双机负载分担部署,交换机重定向引流

NGFW Module安装在集群交换机上,二层双机负载分担部署,交换机重定向引流 业务需求 如图1所示,两台交换机集群组网,两块NGFW Module分别安装在两台交换机的1号槽位组成双机负载分担组网。NGFW Module工作在二层,也就是…