Python 版本

我们推荐使用最新版本的 Python 。 Flask 支持 Python 3.8 以上版本。

依赖

当安装 Flask 时，以下配套软件会被自动安装。

• Werkzeug用于实现 WSGI ，应用和服务之间的标准 Python 接口。

• Jinja用于渲染页面的模板语言。

• MarkupSafe与 Jinja 共用，在渲染页面时用于避免不可信的输入，防止注 入攻击。

• ItsDangerous保证数据完整性的安全标志数据，用于保护 Flask 的 session cookie.

• Click是一个命令行应用的框架。用于提供flask命令，并允许添加 自定义管理命令。

• Blinker提供对于信号的支持。

可选依赖

以下配套软件不会被自动安装。如果安装了，那么 Flask 会检测到这些软件。

• python-dotenv当运行flask命令时为通过 dotenv 设置环境变量提供支持。

• Watchdog为开发服务器提供快速高效的重载。

greenlet

您可以选择使用 gevent 或者 eventlet 来服务您的应用。在这种情况下， greenlet>=1.0 是必须的。当使用 PyPy 时， PyPy>=7.3.7 是必须的。

上述版本是指支持的最小版本，应当尽量使用最新的版本。

虚拟环境

建议在开发环境和生产环境下都使用虚拟环境来管理项目的依赖。

为什么要使用虚拟环境？随着你的 Python 项目越来越多，你会发现不同的项目 会需要不同的版本的 Python 库。同一个 Python 库的不同版本可能不兼容。

虚拟环境可以为每一个项目安装独立的 Python 库，这样就可以隔离不同项目之 间的 Python 库，也可以隔离项目与操作系统之间的 Python 库。

Python 内置了用于创建虚拟环境的venv模块。

创建一个虚拟环境

创建一个项目文件夹，然后创建一个虚拟环境。创建完成后项目文件夹中会有一 个.venv文件夹：

macOS/Linux

$ mkdir myproject

$ cd myproject

$ python3 -m venv .venv

Windows:

> mkdir myproject

> cd myproject

> py -3 -m venv .venv

激活虚拟环境

在开始工作前，先要激活相应的虚拟环境：

macOS/Linux

$ . .venv/bin/activate

Windows

> .venv\Scripts\activate

激活后，你的终端提示符会显示虚拟环境的名称。

安装 Flask

在已激活的虚拟环境中可以使用如下命令安装 Flask：

pip install Flask