现在稍微有点规模公司都是基于docker容器化部署技巧，K8s现在主流，应用最广的容器集群管理技术。
k8s全称kubernetes（首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s，所以简称 k8s），基于Docker容器集群环境管理问题，是谷歌保密十几年的秘密武器----Borg系统的一个开源版本，于2014年9月发布第一个版本，2015年7月发布第一个正式版本。
k8s定位是实现集群环境下资源管理的容器自动化管理，主要提供了如下的主要功能：
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自我修复：一旦某一个容器崩溃，能够在1秒中左右迅速启动新的容器
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弹性伸缩：可以根据需要，自动对集群中正在运行的容器数量进行调整
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服务发现：服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务
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负载均衡：如果一个服务启动了多个容器，能够自动实现请求的负载均衡
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版本回退：如果发现新发布的程序版本有问题，可以立即回退到原来的版本
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存储编排：可以根据容器自身的需求自动创建存储卷
一般我们对目标环境压测时候，指标满不足不了需求，最常见的处理方式就是扩容机器，不过业务访问有高峰期，日常期，高峰期需要10个业务集群，日常期需要6个业务集群即可，还有流量激增问题，如何根据线上机器压力动态扩容业务集群规模，或者缩容，是一个非常实用的技巧，这里推荐k8s的hpa控制器。
hpa 全称HorizontalPodAutoscaler
上面是k8s HPA 功能实现图， Deployment, pod 是k8s入门基础知识，不在本文介绍范围，可自己查找资料学习，或者参加vip课程会带着大家详细学习。
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HPA实现首先要检查 metrics-server是否安装
可以使用 kubectl get po -n kube-system 查看安装情况
如果有metrics-servcie相关pod说明安装成功
metrics-server支持节点资源利用率监控
接下来最核心的编排工作，由于文件太长，保留了核心配置说明，对cpu，memory做了上限制设置，这里为了快速实现，设置规则是如果发现pod节点cpu超过10%，自动扩容，最大扩容10个
部署完成 可以看到HorizontalPodAutoscaler控制器，当前资源利用率0%，目标超过10%，就开始自动扩容
使用jmeter压测，这时候发现节点使用率 超过10%，显示976%，一个节点最大利用100%，应该是扩容了10个节点
使用kubectl get po -n dev，看到当前扩容情况，目标完成
接下来测一下缩容情况：
关闭jmeter压测，压力变小，等待一会时间，会自动缩容，如下图，nginx集群又恢复到1个节点
下面是配套资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！
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