各位同学们好，今天分享的是2001-2019年全球500米分辨率植被聚集指数CAS-CI数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助，您可以私信或评论。
一、数据简介
植被聚集指数（clumping index, CI）是一个重要的冠层结构参数，用于表征植被冠层中叶子的随机和聚集分布情况。当叶子随机分布时，CI值为1；当叶子聚集分布时，CI值小于1。在自然界中，大多数的叶子呈现聚集分布状态（CI < 1）。CI经常被用于将有效叶面积指数转换为真实叶面积指数（LAI）以及在生态系统过程模型中计算阴阳叶比例。
CI影响冠层对辐射的截获和辐射在冠层中的分布，因此对决定冠层的光合作用和蒸散作用具有重要影响。研究表明，如果模型忽略CI的影响，可能会严重低估初级生产力总量（GPP）和蒸散作用（ET）。
在这项研究中，使用地面实测的叶面积指数和高空间分辨率的影像数据，对比分析了不同BRDF模型和太阳天顶角（SZA）估算的聚集指数，并提出了估算聚集指数的最佳BRDF模型和SZA。为了解决在植被稀疏地区难以估算聚集指数的问题，提出了利用倾斜观测数据来估算聚集指数的方法，该方法在解决植被稀疏地区聚集指数估算难题方面效果较好。基于这项研究提出的改进算法，开展了全球聚集指数产品的生产，并获得了2001年至2019年的全球8天500米聚集指数产品。
二、数据链接
国家生态数据中心资源共享服务平台
http://www.nesdc.org.cn/sdo/detail?id=60fd0a417e28176012d3a71a
三、数据分享
我已经下载处理好了2001~2019年的数据。
发布到了公众号。
四、联系作者
五、往期数据
GLDAS 蒸散发 ET 0.25° 2000~2022年月尺度数据分享
SSEBop FEWS V6蒸散发ET年和月尺度数据分享
CMG GPP 0.05°全球区域2000~2019年月数据分享
