AI图像行为分析算法 opencv

AI图像行为分析算法通过python+opencv深度学习框架对现场操作行为进行全程实时分析,AI图像行为分析算法通过人工智能视觉能够准确判断出现场人员的作业行为是否符合SOP流程规定,并对违规操作行为进行自动抓拍告警。OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV拥有包括300多个C函数的跨平台的中、高层API。它不依赖于其它的外部库――尽管也可以使用某些外部库。

 Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。与C / C++等语言相比,Python速度较慢。也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。

OpenCV-Python使用Numpy,这是一个高度优化的数据库操作库,具有MATLAB风格的语法。所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库(如SciPy和Matplotlib)集成更容易。OpenCV用C++语言编写,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令, 如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库,是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护,支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序,该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。

Adapter接口定义了如下方法:

public abstract void registerDataSetObserver (DataSetObserver observer)

Adapter表示一个数据源,这个数据源是有可能发生变化的,比如增加了数据、删除了数据、修改了数据,当数据发生变化的时候,它要通知相应的AdapterView做出相应的改变。为了实现这个功能,Adapter使用了观察者模式,Adapter本身相当于被观察的对象,AdapterView相当于观察者,通过调用registerDataSetObserver方法,给Adapter注册观察者。

public abstract void unregisterDataSetObserver (DataSetObserver observer)

通过调用unregisterDataSetObserver方法,反注册观察者。

public abstract int getCount () 返回Adapter中数据的数量。

public abstract Object getItem (int position)

Adapter中的数据类似于数组,里面每一项就是对应一条数据,每条数据都有一个索引位置,即position,根据position可以获取Adapter中对应的数据项。

public abstract long getItemId (int position)

获取指定position数据项的id,通常情况下会将position作为id。在Adapter中,相对来说,position使用比id使用频率更高。

public abstract boolean hasStableIds ()

hasStableIds表示当数据源发生了变化的时候,原有数据项的id会不会发生变化,如果返回true表示Id不变,返回false表示可能会变化。Android所提供的Adapter的子类(包括直接子类和间接子类)的hasStableIds方法都返回false。

public abstract View getView (int position, View convertView, ViewGroup parent)

getView是Adapter中一个很重要的方法,该方法会根据数据项的索引为AdapterView创建对应的UI项。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/65388.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Linux】多路IO转接问题-select

select: 首先设置一个lfd绑定服务端地址结构,用于监听新的连接。select函数调用,用于对整个fd数组进行监听,该数组最大限制1024,通过遍历,来确定是哪个fd有变化: 1.如果是lfd:那么可…

Python编程练习与解答 练习93:在终端窗口居中一个显示字符串

编写一个函数,以字符串s作为第一个参数,以窗口的字符宽度w作为第二个参数。函数将返回一个新字符串,其中包括所需的前导空格,以便在打印时新字符串s在窗口居中显示。新字符串的构造方法如下: 如果s的长度大于或等于窗口…

Python基础以及代码

Python基础以及代码 1.第一个代码如下: # 项目:第一个项目 # 作者:Adair # 开放时间: 2023/8/15 21:52print("Hello,world!!")如图所示: 2.数字的代码如下: # 项目:演示第一个项…

自然语言处理(六):词的相似性和类比任务

词的相似性和类比任务 在前面的章节中,我们在一个小的数据集上训练了一个word2vec模型,并使用它为一个输入词寻找语义相似的词。实际上,在大型语料库上预先训练的词向量可以应用于下游的自然语言处理任务,为了直观地演示大型语料…

Kubernetes技术--k8s核心技术 Secret

1.概述 Secret 解决了密码、token、密钥等敏感数据的配置问题,而不需要把这些敏感数据暴露到镜像或者 Pod Spec中。Secret可以以 Volume 或者环境变量的方式使用。 作用 加密数据存储在/etc中,使得pod容器以挂载volume方式进行访问。在进行的数据存储中是以base64加密的方式…

C++ struct 笔记(超级详细)

今日碎碎念:我在学C语言时经常用到结构体struct,之后在写C程序时遇到在struct中定义构造函数和成员函数的情况,这在c语言中是从未遇到过的,觉得奇怪,想到之前并没有真正系统学习C里的struct,有必要今天详细…

leetcode - 360周赛

一,2833. 距离原点最远的点 这道题的意思是,遇到 "L" 向左走,遇到 "R" 向右走,遇到 "_" 左右都可以走,那么要想找到距离原点最远的点,就是在找 | "L" "R&qu…

P1093 [NOIP2007 普及组] 奖学金

题目描述 某小学最近得到了一笔赞助,打算拿出其中一部分为学习成绩优秀的前 5 5 5 名学生发奖学金。期末,每个学生都有 3 3 3 门课的成绩:语文、数学、英语。先按总分从高到低排序,如果两个同学总分相同,再按语文成绩从高到低排…

代码随想录 - Day31 - 回溯:组合问题

代码随想录 - Day31 - 回溯:组合问题 77. 组合 最容易想到的:k层for循环。 显然不能写那么多层for循环,所以该方法pass 使用回溯法: 用递归解决嵌套层数的问题 n相当于树的宽度,k相当于树的深度。 找到最深处的叶子节…

纵行科技与山鹰绿能达成合作,提供物联网资产管理数据服务

近日,纵行科技与山鹰绿能宣布双方达成深度合作关系,纵行科技将为山鹰绿能提供专业的物联网技术服务,使用物联网技术帮助山鹰绿能对循环包装载具等资产进行在线管理和数字化运营。 据悉,山鹰绿能是一家由山鹰国际控股的全资子公司…

前端将UTC时间格式转化为本地时间格式~~uniapp写法

UTC时间格式是什么 首先我们先简单的了解一下:UTC时间(协调世界时,Coordinated Universal Time)使用24小时制,以小时、分钟、秒和毫秒来表示时间 HH:mm:ss.SSSHH 表示小时,取值范围为00到23。mm 表示分钟…

Compose学习 - 环境配置及compose、kotlin插件、gradle、AndroidStudio版本对应关系

最近学习Compose,一开始学习的Compose版本是1.1.1,学习的过程中发现, LazyHorizontalGrid这个方法只有在1.2.0以后版本才支持。 想着既然要升级,直接用最新的好了。后面按照官网建议,下载了最新的AndroidStudio&#…

MySQL高阶查询语句

目录 1、按关键字排序 ASC和DESC 按分数排序,默认不指定是升序排列 分数按降序排列 区间判断及查询不重复记录 AND/OR ——且/或(继续1.2实验环境) 嵌套多条件 2、 对结果进行分组 语法 按hobbid相同的分组,计算相同分数的学生个…

知识图谱实战应用26-基于知识图谱构建《本草纲目》的中药查询与推荐项目应用

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下知识图谱实战应用26-基于知识图谱构建《本草纲目》的中药查询与推荐项目应用,本文通过Py2neo连接到知识图谱数据库,系统实现了中药的快速查询、关系分析、智能推荐和知识展示等功能。用户可以输入中药的名称或特征进行查询,系统将从知…

音视频 ffmpeg命令转封装

保持编码格式: ffmpeg -i test.mp4 -vcodec copy -acodec copy test_copy.ts ffmpeg -i test.mp4 -codec copy test_copy2.ts改变编码格式: ffmpeg -i test.mp4 -vcodec libx265 -acodec libmp3lame out_h265_mp3.mkv修改帧率: ffmpeg -i …

在Windows10上编译grpc工程,得到protoc.exe和grpc_cpp_plugin.exe

grpc是google于2015年发布的一款跨进程、跨语言、开源的RPC(远程过程调用)技术。使用C/S模式,在客户端、服务端共享一个protobuf二进制数据。在点对点通信、微服务、跨语言通信等领域应用很广,下面介绍grpc在windows10上编译,这里以编译grpc …

计算机网络-笔记-汇总

目录 📚 前言 🌸章节汇总 🚀 学习心得 ⌛2023年8月31日 星期四 📚 前言 在学习了【操作系统】、【计算机组成原理】之后 再来学习【计算机网络】,对计算机之间如何通信,有了一个大致的认识。 可以想象…

MATLAB实现AHP层次分析法——以情人节选取礼物为例

问题背景: 情人节来临之际,广大直男(女)同胞在给异性朋友选购礼物时会遇到难题——什么才是礼物好坏最重要的标准?基于层次分析法AHP进行计算,得出最高权重的指标,给出各位朋友选购礼物的一种思…

PY32F003F18P单片机概述

PY32F003F18P单片机是普冉的一款ARM微控制器,内核是Cortex-M0。这个单片机的特色,就是价格便宜,FLASH和SRAM远远超过8位单片机,市场竞争力很强大。 一、硬件资源: 1)、FLASH为64K字节; 2)、SRAM为8K字节&…

无涯教程-JavaScript - CUBEKPIMEMBER函数

描述 该函数返回关键绩效指标(KPI)属性,并在单元格中显示KPI名称。 语法 CUBEKPIMEMBER (connection, kpi_name, kpi_property, [caption])争论 Argument描述Required/OptionalconnectionName of the connection to the cube - A text stringRequiredkpi_nameName of the K…