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智能菜谱推荐系统-研究背景

随着生活水平的提高和健康意识的增强，人们对饮食的需求日益多样化，智能菜谱推荐系统应运而生，通过大数据分析和人工智能技术，为消费者提供个性化的菜谱推荐，旨在帮助用户发现和尝试健康美味的佳肴，同时推动饮食文化的交流与创新。

智能菜谱推荐系统-技术

开发语言：Java+Python
数据库：MySQL
系统架构：B/S
后端框架：SSM/SpringBoot(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Django
前端：Vue+ElementUI+HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Echarts

智能菜谱推荐系统-图片展示

智能菜谱推荐系统-代码展示

以下是一个简单的示例，展示了如何使用Java和Spring Boot来创建一个基本的智能菜谱推荐系统。请注意，这是一个高度简化的示例，仅用于演示概念。在真实的项目中，您需要添加更多的功能和错误处理。java
import org.springframework.boot.SpringApplication;  
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;  
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;  
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;  @SpringBootApplication  
public class SmartRecipeRecommenderApplication {  public static void main(String[] args) {  SpringApplication.run(SmartRecipeRecommenderApplication.class, args);  }  
}  @RestController  
class RecipeController {  private final RecipeService recipeService;  public RecipeController(RecipeService recipeService) {  this.recipeService = recipeService;  }  @GetMapping("/recommend")  public List<Recipe> recommendRecipes() {  return recipeService.recommendRecipes();  }  
}  class Recipe {  private String name;  private List<Ingredient> ingredients;  // getters and setters...  
}  class Ingredient {  private String name;  private double calories;  // getters and setters...  
}  class RecipeService {  public List<Recipe> recommendRecipes() {  // Simulating a database call to fetch recipes based on user preferences or other factors.  // In a real-world scenario, you would connect to a database and query the recipes based on user preferences, food types, dietary restrictions, etc.  List<Recipe> recipes = new ArrayList<>();  recipes.add(new Recipe("Pasta with Tomato Sauce", Arrays.asList(new Ingredient("Pasta", 350), new Ingredient("Tomato Sauce", 100))));  recipes.add(new Recipe("Grilled Chicken", Arrays.asList(new Ingredient("Chicken", 200), new Ingredient("Olive Oil", 150))));  return recipes;  }  
}
这段代码主要包括三个部分：Spring Boot应用程序入口、一个简单的REST控制器和一个模拟的服务层。服务层RecipeService负责从数据库或其他数据源获取菜谱推荐，而控制器RecipeController则处理HTTP请求并返回推荐结果。在实际项目中，您需要根据需求扩展和定制这些类。

智能菜谱推荐系统-结语

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