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volatile原理实现是内存屏障，Memory Barrier

• 对volatile变量的写指令后会加入写屏障。
• 对volatile变量的读指令前会加入读屏障

如何保证可见性

写屏障（sfence）保证在该屏障之前的，对共享变量的改动，都同步到主存当中

不只是把volatile修改同步到主存中，还会把之前的一些修改同步到主存中

如下，就是在同步ready的时候也会同步num

public void actor2(I_Result r) {num = 2;//之后也会同步到主存中ready = true; // ready 是 volatile 赋值带写屏障// 写屏障}

而读屏障（lfence）保证在该屏障之后，对共享变量的读取，加载的是主存中最新数据

如下，就是从主存中读取到的值ready

public void actor1(I_Result r) {// 读屏障// ready 是 volatile 读取值带读屏障if(ready) {r.r1 = num + num;} else {r.r1 = 1;}}

下图理解 

如何保证有序性

1.写屏障会确保指令重排序时，不会将写屏障之前的代码排在写屏障之后

如下：就是防止num的赋值操作走到ready=true的后面（防止前面的之前的语句没做，影响后续的结果）

public void actor2(I_Result r) {num = 2;ready = true; // ready 是 volatile 赋值带写屏障// 写屏障}

2.读屏障会确保指令重排序时，不会将读屏障之后的代码排在读屏障之前

如下：读屏障是防止后面的赋值操作走到前面（走到前面的话会有概率影响你的volatile修饰的变量）

public void actor1(I_Result r) {// 读屏障// ready 是 volatile 读取值带读屏障if(ready) {r.r1 = num + num;} else {r.r1 = 1;}}

不能解决指令交错

• 写屏障仅仅是保证之后的读能够读到最新的结果，但不能保证读跑到它前面去（不懂）。t2线程啥时候读不能保证
• 而有序性的保证也只是保证了本线程内相关代码不被重排序。至于两个线程之间谁前谁后，这是由CPU决定的

double-checked locking问题

synchronized是可以保证原子有序，可见的，但前提是，需要把共享变量都交给synchronized管理

下面的代码就有外部暴漏的风险

public final class Singleton {private Singleton() { }private static Singleton INSTANCE = null;public static Singleton getInstance() {if(INSTANCE == null) { // t2// 首次访问会同步，而之后的使用没有 synchronizedsynchronized(Singleton.class) {if (INSTANCE == null) { // t1INSTANCE = new Singleton();}}}return INSTANCE;}
}

以上的实现特点是：

• 懒惰实例化
• 首次使用 getInstance() 才使用 synchronized 加锁，后续使用时无需加锁
• 有隐含的，但很关键的一点：第一个 if 使用了 INSTANCE 变量，是在同步块之外

但在多线程环境下，上面的代码是有问题的，getInstance 方法对应的字节码为：

其中

17 表示创建对象，将对象引用入栈 // new Singleton

20 表示复制一份对象引用 // 引用地址

21 表示利用一个对象引用，调用构造方法

24 表示利用一个对象引用，赋值给 static INSTANCE

也许 jvm 会优化为：先执行 24，再执行 21。如果两个线程 t1，t2 按如下时间序列执行：

        关键在于 0: getstatic 这行代码在 monitor 控制之外，它就像之前举例中不守规则的人，可以越过 monitor 读取INSTANCE 变量的值

        这时 t1 还未完全将构造方法执行完毕，如果在构造方法中要执行很多初始化操作，那么 t2 拿到的是将是一个未初始化完毕的单例

        对 INSTANCE 使用 volatile 修饰即可，可以禁用指令重排（防止synchronized的部分指令跑到instance的前面去），但要注意在 JDK 5 以上的版本的 volatile 才会真正有效

double-checked locking 解决

public final class Singleton {private Singleton() { }private static volatile Singleton INSTANCE = null;public static Singleton getInstance() {// 实例没创建，才会进入内部的 synchronized代码块if (INSTANCE == null) {synchronized (Singleton.class) { // t2// 也许有其它线程已经创建实例，所以再判断一次if (INSTANCE == null) { // t1INSTANCE = new Singleton();}}}return INSTANCE;}
}

字节码上看不出来 volatile 指令的效果

// -------------------------------------> 加入对 INSTANCE 变量的读屏障

0: getstatic #2               // Field INSTANCE:Lcn/itcast/n5/Singleton;

3: ifnonnull 37

6: ldc #3 // class cn/itcast/n5/Singleton

8: dup

9: astore_0

10: monitorenter -----------------------> 保证原子性、可见性

11: getstatic #2 // Field INSTANCE:Lcn/itcast/n5/Singleton;

14: ifnonnull 27

17: new #3 // class cn/itcast/n5/Singleton

20: dup

21: invokespecial #4 // Method "":()V

24: putstatic #2 // Field INSTANCE:Lcn/itcast/n5/Singleton;

// -------------------------------------> 加入对 INSTANCE 变量的写屏障

27: aload_0

28: monitorexit ------------------------> 保证原子性、可见性

29: goto 37

32: astore_1

33: aload_0

34: monitorexit

35: aload_1

36: athrow

37: getstatic #2 // Field INSTANCE:Lcn/itcast/n5/Singleton;

        如上面的注释内容所示，读写 volatile 变量时会加入内存屏障（Memory Barrier（Memory Fence）），保证下面两点：

• 可见性：
  • 写屏障（sfence）保证在该屏障之前的 t1 对共享变量的改动，都同步到主存当中
  • 而读屏障（lfence）保证在该屏障之后 t2 对共享变量的读取，加载的是主存中最新数据
• 有序性
  • 写屏障会确保指令重排序时，不会将写屏障之前的代码排在写屏障之后
  • 读屏障会确保指令重排序时，不会将读屏障之后的代码排在读屏障之前
• 更底层是读写变量时使用 lock 指令来多核 CPU 之间的可见性与有序性
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