【算法专题】二分查找（进阶）

📑前言

本文主要是二分查找（进阶）的文章，如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️

🎬作者简介：大家好，我是青衿🥇
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在这里插入图片描述

思路：
1.满足单调性，待求解的值是1到1000000000的一个值
2.定义 target 是在一个在左闭右闭的区间里，也就是[left, right]
3.终止条件为right < left;
4.求最小速度，即求左边界，可以结合单调递减的图去写
本题注意点：
1.因为取值左闭右边，f(x)函数需要取long类型，因为速度如果用1去计算，取值int类型值会溢出
Java代码如下：

class Solution {public int minEatingSpeed(int[] piles, int H) {int left = 1;int right = 1000000000;while (left <= right) {int mid = left + (right - left) / 2;//求最小速度，即求左边界，结合单调递减if (f(piles, mid) == H) {right = mid - 1;} else if(f(piles, mid) < H) {right = mid - 1;} else {left = mid + 1; }}return right + 1;}// 定义：速度为 x 时，需要 f(x) 小时吃完所有香蕉// f(x) 随着 x 的增加单调递减long f(int[] piles, int x) {long hours = 0;for (int i = 0; i < piles.length; i++) {hours += piles[i] / x;if (piles[i] % x > 0) {hours++;}}return hours;}
}

2. 在 D 天内送达包裹的能力

leetcode1011

传送带上的包裹必须在 days 天内从一个港口运送到另一个港口。
传送带上的第 i 个包裹的重量为 weights[i]。每一天，我们都会按给出重量（weights）的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。
返回能在 days 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。
示例 1：

输入：weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], days = 5
输出：15
解释：
船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹，如下所示：
第 1 天：1, 2, 3, 4, 5
第 2 天：6, 7
第 3 天：8
第 4 天：9
第 5 天：10

请注意，货物必须按照给定的顺序装运，因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。
示例 2：

输入：weights = [3,2,2,4,1,4], days = 3
输出：6
解释：
船舶最低载重 6 就能够在 3 天内送达所有包裹，如下所示：
第 1 天：3, 2
第 2 天：2, 4
第 3 天：1, 4
示例 3：

输入：weights = [1,2,3,1,1], days = 4
输出：3
解释：
第 1 天：1
第 2 天：2
第 3 天：3
第 4 天：1, 1
提示：
1 <= days <= weights.length <= 5 * 104
1 <= weights[i] <= 500
思路：
1，与上一题类似，都是求最小，即左边界
本题注意点：
1.如果left取最小值，right取最大值会溢出

代码如下：

class Solution {public int shipWithinDays(int[] weights, int days) {int left = 0;int right = 1;for (int w : weights) {//包裹不能拆开运所以至少保证载重能承载任意一个包裹left = Math.max(left, w);//最大运力保证刚好一次性运完所有包裹right += w;}//求最低运载能力，即求左边界，结合单调递减while(left <= right) {int mid = (right - left) / 2 + left; if(f(weights,mid) == days) {right = mid - 1;}else if(f(weights,mid) < days) {right = mid - 1;}else {left = mid + 1;}}return right + 1;}//x为运载能力，f(x)返回需要的天数,时间复杂度为o(n)//f(x)是单调递减的public int f(int[] weight,int x){int n = weight.length;int sum = 0;int k = 0;int i = 0;while(i < n) {k = x;while(i < n  && k >= weight[i] ) {k = k - weight[i]; i++;}sum++;}return sum;}}