最近有个python项目要发布，遇到了两个问题，一是项目在windows下运行有点慢，二是python都是脚本直接运行，没法保护代码安全。查了一下，有人说可以利用Cython，把python代码编译成为C++来调用。即能提高运行性能，又能实现对代码加密。我尝试做了一遍，果然成功的解决了上面两个问题，所以把过程记录下来。我是在windows 11的环境下操作的。
1、先安装Cython。直接执行命令pip install Cython就可以了。我安装的是0.29.20版本；
2、然后安装VS，可以直接去官网下载。我是从“软件管家”下载的2019版本，安装的时候只需要安装“C++生成工具”（注意：不同版本这个名字不太一样，只要包含后面两项就可以）下面的“MSVCv142 - VS2019 C++ x64/x86生成工具(v14...”和“Windows 10 SDK(10.0.17763.0)”这两项就行了；
3、新建一个目录，要处理的py文件放在里面。我这里创建了一个目录叫“TestPath”，然后放进去了一个我的python文件，名字叫做Demp.py。下面就是py文件的全部内容：
 

def Doing(content):ConArr = content.split(',')for c in ConArr:print(c)if __name__ == "__main__":Doing('A,B,C,A,A,A')

执行之后效果如下：
 

A
B
C
A
A
A

4、接下来在新创建的目录下新建一个pyx文件，把Demo.py文件里面的方法放进去。我这里创建的pyx文件名是fib.pyx，下面是pyx文件的全部内容：
 

def Doing(content):ConArr = content.split(',')for c in ConArr:print(c)

5、然后再创建一个设置用的py文件。我这里创建的设置文件是fib_setup.py，下面是设置文件的全部内容：
 

from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_extsetup(cmdclass={'build_ext':build_ext},ext_modules=[Extension('myfib', ['fib.pyx'])])

其中fib.pyx就是第4步创建的pyx文件，而'myfib'就是咱们要生成的C++文件名，这个文件名要记住，后面咱们引用和调用的时候要用到；
6、到这里准备工作已经做完了，接下来要生成C++文件了。从cmd命令行进入到咱们在第3步创建的“TestPath”目录下，执行下面命令：
 

python fib_setup.py build_ext --inplace

如果执行结果显示“已完成代码的生成”，就说明执行成功了；
7、最后新写个py程序，调用新生成的C++文件就可以了。我这里创建了一个Test.py，内容如下：
 

import myfibif __name__ == "__main__":myfib.Doing('A,B,C,A,A,A')

其中myfib就是在第5步创建的C++文件名，调用的时候需要先引用然后再使用其中的方法。执行结果如下：
 

A
B
C
A
A
A

可以看到，执行结果和直接执行Demp.py是完全一样的；
8、至此python转C++已经完成。但是还要记得，把第4步中创建的pyx文件备份到别处，因为现在已经不需要python脚本了。
最后总结，完成上面操作后，我简单测试了一下，可以明显感觉到运行效率有提升，但是由于时间问题，没有仔细量化改善效果。感觉可能提高了20%左右，但是这个数据不严谨。另外针对不同的算法，提升效果也不太一样