在图论和网络分析中，“节点的度”（Degree of a node）是指与该节点直接相连的边的数量。在一个无向图中，每条边连接两个节点，对于每个节点来说，它的度就是与它相连的边的总数。在一个有向图中，节点的度可以进一步细分为“入度”（In-degree）和“出度”（Out-degree）：

• 入度是指指向该节点的边的数量。
• 出度是指从该节点出发指向其他节点的边的数量。

节点的度是一个重要的度量指标，因为它可以帮助理解节点在图中的重要性。通常，度数较高的节点被认为在网络中更为重要或中心，例如在社交网络分析中，一个拥有更多朋友（即度数更高）的人可能会被视为更有影响力。在某些网络中，如互联网或食物网，节点的度分布可以揭示网络的结构特性，如存在小数量的高度节点和大量低度节点的情况，这种分布通常称为幂律分布或无标度网络。

度矩阵和邻接矩阵的关系

计算图的度数，邻接矩阵通常更为直接和方便：https://mapengsen.blog.csdn.net/article/details/135897339