分布式事务解决方案Saga模式

由于这个场景需要深入详细的解释，我将采用分布式事务中的一个常见模式——补偿事务（Saga模式）——来进行解释，并提供一个具体的Java源码示例。请注意，这个示例是为了演示目的，并不代表一个生产级别的解决方案。

Saga模式

Saga模式通过一系列本地事务来实现分布式事务，其中每个本地事务都有一个相关的补偿事务。如果在Saga中的任何点发生故障，将执行补偿事务以撤销或修正前面已经完成的事务。

工作流程：

将一个大型事务分解成一系列本地事务。
每个本地事务执行后发布一个事件。
如果某个本地事务失败，执行之前成功事务的补偿操作。

示例代码：

假设我们有一个在线购物应用程序，用户在创建订单时需要执行以下步骤：

扣减库存。
创建订单。
执行付款。

如果任何步骤失败，我们需要回滚之前的操作。

import java.util.Stack;// 定义一个Saga步骤的接口
public interface SagaStep {// 执行操作void execute();// 补偿操作void compensate();
}// 扣减库存的步骤
public class DeductInventoryStep implements SagaStep {@Overridepublic void execute() {// 执行扣减库存逻辑System.out.println("Inventory deducted.");// 如果扣减失败，抛出异常}@Overridepublic void compensate() {// 执行补偿逻辑，如恢复库存System.out.println("Inventory compensation executed.");}
}// 创建订单的步骤
public class CreateOrderStep implements SagaStep {@Overridepublic void execute() {// 执行创建订单逻辑System.out.println("Order created.");// 如果创建订单失败，抛出异常}@Overridepublic void compensate() {// 执行补偿逻辑，如删除订单System.out.println("Order creation compensated.");}
}// 执行付款的步骤
public class PerformPaymentStep implements SagaStep {@Overridepublic void execute() {// 执行付款逻辑System.out.println("Payment performed.");// 如果付款失败，抛出异常}@Overridepublic void compensate() {// 执行补偿逻辑，如退款System.out.println("Payment compensated.");}
}// Saga执行器，它依次执行每个步骤并在失败时补偿
public class SagaOrchestrator {private Stack<SagaStep> executedSteps = new Stack<>();public void executeSaga() {try {executeStep(new DeductInventoryStep());executeStep(new CreateOrderStep());executeStep(new PerformPaymentStep());} catch (Exception e) {compensate();}}private void executeStep(SagaStep step) {step.execute();executedSteps.push(step);}private void compensate() {while (!executedSteps.empty()) {SagaStep step = executedSteps.pop();step.compensate();}}
}// 运行Saga
public class SagaExample {public static void main(String[] args) {SagaOrchestrator orchestrator = new SagaOrchestrator();orchestrator.executeSaga();}
}