1、@Autowired 自动装配的理解

一般情况下，我们创建对象都是类名 + 类引用名 = new 类名()

但是如果是不想要等于号后面的对象实例化操作，那么可以使用 @Autowired 注解，当然这是在使用 Spring 时，才能这样，不然一般情况下，也没法用这个注解。用了这个 @Autowired 注解，会让 Spring 自动帮你托管这个对象实例，从而实现一种为某个类新增成员变量的想法。

bean管理是指（1）spring创建对象（2）spring注入属性。当我们在将一个类上标注@Service或者@Controller或@Component或@Repository注解之后，spring的组件扫描就会自动发现它，并且会将其初始化为spring应用上下文中的bean。当需要使用这个bean的时候，例如加上@Autowired注解的时候，这个bean就会被创建。而且初始化是根据无参构造函数。
我们开启Spring服务的时候，它会根据声明先扫描配置文件中的bean（注解配置同理）, 再根据bean中类的全限定名去寻找它，一般为我们自己声明的pojo(实体类), 然后这时如果有@Autowired注解则会根据类型寻找其它的被Spring托管的bean进行自动注入, 调用默认的构造函数。（这句话的意思是用查找对应的类，然后将这个类作为组件，实例化该类对象，即返回值类型如果是类，那么就会去查找这个类，将这个类作为组件，实例化该类，将其作为当前类的成员变量，这里是一个类作为某个类的成员变量，比如只定义了类的引用，但是实例化对象并没有创建，那么就会由 Spring 帮你创建实例化对象并帮你托管该实例化对象。）

类不用new实例化，通过@Autowired 方式，将这个类引入实例化即可，交由 Spring 管理。
不能使用static的属性

参考链接

1. Spring @AutoWired注解用法解释(超级易懂)

2. @Autowired注解详解——超详细易懂

3. ★spring@Autowired注解原理，通俗易懂（笔记）

4. Java常用 @注解

2、Java 泛型的理解

泛型 —— 可以存储广泛的类型的类型（集合，数组）

1、泛型传参类型检查：

传参时，如果类参数内存在泛型参数，那么会为你设置自动检查参数类型，即当给类对象传递参数时，该参数是否符合该类此前设置的泛型参数类型，不符合则编译时会报错。

2.、泛型返回值类型检查：

赋值给对象引用时，强制检查对象引用是否符合对象实例化后返回的数据类型；

Object 类型是一个挺好用的类型，会自己分配类型。

常用数组方法：当然最好是指定泛型，没办法时才用 Object 类型

List<Object> = new Array<Object>()

常用集合方法：

Map<String, Object> = new HashMap<>();

3、Java 与 MongoDB

3.1 MongoDB 的数据初始化

1、为SpringBoot项目创建实体类（即序列化字段），但真实且正确的理解，你应该理解为序列化字段 Fields
我们通过创建一个实体类来序列化数据，从而传回给前端所需的数据，数据格式为 Json 格式

MongoDB 有点特别，这里是用文档来作为一个数据项，文档的数据存储格式是以对象类型，类似字典形式 {键: 值} 格式存储的，不用定义类似关系型数据库那样需要在创建表的时候，要定义好字段的类型（如某字段名 VARCHAR(30) NOT NULL ），MongoDB 只需要注意调用键时，键的类型必须永远是字符串类型，值可以是任意类型的（字典、数组、数字、字符串、二进制（即字节码类型，可以存储视频或图片），各种前面提到的数据类型的嵌套等等）

2、集合（MongoDB的表） ——> 文档（MongoDB的行数据，即数据项（@Document））—— 对象数据 / 属性（对象(字典)类型）
这里的对象类型数据，其实就是类似关系型数据库，以MySQL 数据库为例，表内的一行一行数据，只不过现在不用去固定数据项内字段的数据格式了（比如什么字符串 VARCHAR、Double、datetime 等等数据类型），但是我们一定要清楚的是，文档存储了一个对象的数据，该数据项一定会有个类似关系型数据库表那样的唯一标识 id 字段的，所以我们通过这个可以定位到某一份文档数据，当然这只是 MongoDB 其中的一种查询方法（精确查询 Where().is() ）。

以测试表 Test 为例，表内定义了字段，testid 和 testcontent，那么查询时会返回如下类型的数据：

Test(testid=9567,testcontent='这是测试数据项'）

这里省略了一步，那就是 for 循环输出 MongoDB的查询对象数组

Criteria criteria = Criteria.where("testid").is(9567)
Query query = Query.query(criteria);
List<Test> list = mongoTemplate.find(query, Test.class,"Test");
for (Test test : list){System.out.println("测试：" + test)
}

3、类注释
@Document(MongoDB的表名) 定义当前类为MongoDB内某个集合的文档，即一张表，比如
@Document(test) 那么就是指定当前的实体类文档属于一个叫 test 的集合

@Field(字段别名转换) 如果在类内字段，添加该注释，那么会为这个字段添加一个别名，然后在其他位置调用这个字段时，可以使用这个别名去查询当前对象内的原始键（{键: 值}），而且该别名真实对应数据库的字段名，笔者也不清楚，为什么需要这样，笔者遇到过 No property xxx found for type 类名 的问题报错，需要额外转换该字段，否则会报该错误，笔者猜测应该是与 Mongo 数据库内部的 _id 字段冲突了，注意这里使用的数据库是 Mongo数据库

传送门：Java 与 MongoTemplate 报错 - No property xxx found for type 某个实体类名

4、文档的唯一标识 _id

MongoDB中存储的文档必须有一个"_id"键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个ObjectId对象。
在一个集合里面，每个文档都有唯一的"_id"值，来确保集合里面每个文档都能被唯一标识。
MongoDB采用ObjectId，而不是其他比较常规的做法（比如自动增加的主键）的主要原因，因为在多个服务器上同步自动增加主键值既费力还费时。

3.2 Java 调用 MongoDB

Criteria 是一个条件查询的设置步骤

query 是一个 sql 语句条件拼接步骤，比如可以拼接排序的 sql 条件语句或分页查询的条件语句。

1、精准查询 —— 关键字 where(键).is(查询键) 相当于关系型数据库的 WHERE key=‘’

只不过我们通过的是查询每一份文档内，存在的该键值的所有文档，所以返回的是一个数组类型的数据，当然也可以通过查询唯一标识对其进行更加精准的查询，直接定位一份文档数据，而不是返回若干份文档数据。

Criteria criteria = Criteria.where("name").is("zs")
Query query = Query.query(criteria);
mongoTemplate.find(query,User.class);
mongoTemplate.find(query,User.class,"mongodb_user");

2、模糊查询:—— 关键字 regex

利用了 MongoDB 内部的正则匹配机制（MongoDB 它有提供内部的正则表达式功能）所以对应的 Java 接口就是 regex 方法接口了，通过这个方法可以让我们调用 MongoDB 内部的正则表达式功能对指定集合内的文档进行模糊查询，即正则表达式匹配。

// 创建控制器类，继承基类 —— 基础控制器类（有一些必要的序列化字段和数据返回方法可以继承）
public class ConditionController extends BaseController {@Autowiredprivate MongoTemplate mongoTemplate; // 加载 MongoDB 的访问接口对象，即实例化该对象@GetMapping("/datalist")public TableDataInfo List(Condition conditions) {Query query = new Query(); // 拼接 sql 语句if (conditions != null && conditions.size() > 0) { for (Condition condition : conditions) { // for 循环多次拼接 sql 条件语句query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).regex(".*" +condition.getValue().toString()+ ".*")); } }List<Condition> list = mongoTemplate.find(query, Condition.class, "condition");long count = this.mongoTemplate.count(query, Condition.class, "condition"); return getDataTable(list, count);
}