大数据学习之Redis、从零基础到入门(一)

目录

一、Redis入门概述

1. 是什么?

官方解释:

2. 能干嘛?

2.1 主流功能与应用

2.1.1分布式缓存

2.1.2内存存储和持久化(RDB+AOF)

2.1.3高可用架构搭建

2.1.4缓存穿透、击穿、雪崩

2.1.5分布式锁

2.1.6队列

2.2 总体功能概括

2.3 优势

3. 去哪下?

官网地址:

英文:

中文:

中文文档:

下载安装包:

其他文档资料:

Redis源码地址:

Redis在线测试:

Redis命令参考:

4. 怎么玩?

5.Redis迭代演化和Redis7新特性

5.1 版本迭代推演介绍

5.1.1 里程碑版本

5.1.2 命名规则

5.2 Redis7.0新特性概述

5.2.1 Redis Functions

5.2.2 Client-eviction

5.2.3 Multi-part AOF

5.2.4 ACL V2

5.2.5 新增命令

5.2.6 listpack替代ziplist

5.2.7 底层性能提升(和编码关系不大)

5.3 总结概括


Redis 全名:Remote Dictionary Server

一、Redis入门概述

1. 是什么?

官方解释:

Remote Dictionary Server(远程字典服务)是完全开源的,使用ANSIC语言编写遵守BSD协议,是一个高性能的Key-Value数据库提供了丰富的数据结构,例如String、Hash、List、Set、sortedset等等。数据是存在内存中的,同时Redis支持事务、持久化、LUA脚本、发布/订阅、缓存海汰、流技术等多种功能特性提供了主从模式、Redis Sentinel和Redis Cluster集群架构方案

Redis之父特雷兹

2. 能干嘛?

2.1 主流功能与应用

2.1.1分布式缓存

挡在MySQL数据库之前的带刀护卫

与传统的数据库关系(mysql)

Redis是key-value数据库(NOSQL一种),mysql是关系数据库

Redis数据操作主要在内存,而mysql主要存储在磁盘

Redis在某一些场景使用中要明显优于mysql,比如计数器、排行榜等方面

Redis通常用于一些特定场景,需要与Mysql一起配合使用

两者并不是相互替换和竟争关系,而是共用和配合使用

2.1.2内存存储和持久化(RDB+AOF)

redis支持异步将内存的数据写到硬盘上,同时不影响继续服务

虽然Redis是基于内存运行 的,但是也支持redis自身的数据持久化到硬盘里,因为如果Redis关闭或者宕机数据没有保存,下次查询的时候还得麻烦MySQL数据库,就比较消耗内存,写到硬盘里的东西还可以直接恢复到Redis,不麻烦MySQL

2.1.3高可用架构搭建

单机

主从

哨兵

集群:集群Redis的好处就是,当一台Redis挂掉之后,其他Redis可以顶上,不耽误Redis的工作

2.1.4缓存穿透、击穿、雪崩

如果只有一个Redis的话,当这一台Redis挂掉之后,client查询数据又变成直接向MySQL查询,这时候就容易造成缓存穿透、击穿、雪崩

2.1.5分布式锁

MySQL的是JVM,Redis需要跨服务器实现功能,需要加速,Redis也可以做到

2.1.6队列

Redis有各种各样的数据类型,比如string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。

Reids提供list和set操作,这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。

  • set是无序的,人们生活中使用的验证码也是无序的,当发送验证码的时候,用Redis快

我们常通过Reids的队列功能做购买限制。比如到节假日或者推广期间,进行一些活动,对用户购买行为进行限制,限制今天只能购买几次商品或者一段时间内只能购买一次。也比较适合适用。

在互联网应用中,有各种各样的排行榜,如电商网站的月度销量排行榜、社交APP的礼物排行榜、小程序的投票排行榜等等。Redis提供的zset数据类型能够快速实现这些复杂的排行榜。比如小说网站对小说进行排名,根据排名,将排名靠前的小说推荐给用户

2.2 总体功能概括

拥有十大数据类型,可以用作高可用,高性能的操作

支持持久化,Forking-->fork() 单独的备份

支持Redis Cluster 集群

哨兵:Redis 安装完毕后 直接是主从结构 ,主机挂掉之后,可以在从机里找一台上位变更

2.3 优势

性能极高 — Redis能读的速度是110000次/秒写的速度是81000次/秒

Redis数据类型丰富,不仅仅支持简单的key-value类型的数据同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储

Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用

Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份

3. 去哪下?

官网地址:

英文:

https://redis.io/

中文:

(大佬翻译,是英文官方的映射,版本知识可能会落后一点)

http://www.redis.cn/

中文文档:

https://www.redis.com.cn/documentation.html

下载安装包:

https://redis.io/download/

其他文档资料:

Redis源码地址:

https://github.com/redis/redis

Redis在线测试:

https://try.redis.io/

Redis命令参考:

http://doc.redisfans.com

4. 怎么玩?

多种数据类型基本操作和配置

持久化和复制,RDB/AOF

事务的控制

复制,集群等

5.Redis迭代演化和Redis7新特性

5.1 版本迭代推演介绍

5.1.1 里程碑版本

5.1.2 命名规则

版本号第二位如果是奇数,则为非稳定版本 如2.7、2.9、3.1

版本号第二位如果是偶数,则为稳定版本 如2-6、2.8、3.0、3.2

5.2 Redis7.0新特性概述

5.2.1 Redis Functions

更高效更易用更好管理

5.2.2 Client-eviction

连接内存占用独立管理

5.2.3 Multi-part AOF

Redis的持久化:RDB 和 AOF

7.0之前AOF有且只有一个,7.0AOF变成了多个

AOFRW不再是运维痛点

5.2.4 ACL V2

精细化权限管理

5.2.5 新增命令

新增ZMPOPBZMPOP,LMPOP BLMPOP等新命令,对于EXPIRE和SET命令,新增了更多的命令参数选项。

例如,ZMPOP的格式如下: ZMPOP numkeys key [key ...]MIN|MAX[COUNT count],而BZMPOP是ZMPOP的阻塞版本。

5.2.6 listpack替代ziplist

跳表,压缩包等

7.0 没有了ziplist

5.2.7 底层性能提升(和编码关系不大)

5.3 总结概括

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/651902.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【C++干货铺】C++中的IO流和文件操作

个人主页点击直达:小白不是程序媛 C系列专栏:C干货铺 代码仓库:Gitee 目录 C语言的输入输出 流是什么? C的IO流 C标准IO流 C文件IO流 文本文件读写 二进制文件的读写 stringstream的简单介绍 将数值类型数据格式化为字…

【GitHub项目推荐--GitHub开源项目排行榜】【转载】

GitHub Ranking GitHub Ranking 是最近 Star 陡增的开源项目,这是一个 GitHub Stars 和 Forks 的排行榜,包含 Github Top 100 Star 的开源项目,根据不同编程语言进行分类,会每天更新。 开源地址:https://github.com/…

【排序算法】C语言实现归并排序,包括递归和迭代两个版本

文章目录 🚀前言🚀归并排序介绍及其思想🚀递归实现🚀迭代实现 🚀前言 大家好啊!阿辉接着更新排序算法,今天要讲的是归并排序,这里阿辉将讲到归并排序的递归实现和迭代实现&#xff…

LLM之llm-viz:llm-viz(3D可视化GPT风格LLM)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

LLM之llm-viz:llm-viz(3D可视化GPT风格LLM)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 llm-viz的简介 1、LLM可视化 2、CPU模拟(WIP;尚未公开!) llm-viz的安装和使用方法 llm-viz的案例应用 1、三维可视化…

智慧文旅:未来旅游业的数字化转型

随着科技的快速发展,数字化转型已经成为各行各业的必然趋势。旅游业作为全球经济的重要组成部分,也正经历着前所未有的变革。智慧文旅作为数字化转型的重要领域,正逐渐改变着旅游业的传统模式,为游客带来更加便捷、个性化的旅游体…

使用signal中止阻塞的socket函数的应用实例

在 socket 编程中,有一些函数是阻塞的,为了使程序高效运行,有一些办法可以把这些阻塞函数变成非阻塞的,本文介绍一种使用定时器信号中断阻塞函数的方法,同时介绍了一些信号处理和定时器设置的编程方法,本文…

【IM】如何保证消息可用性(一)

目录 1. 基本概念1.1 长连接 和 短连接1.2 PUSH模式和PULL模式 2. 背景介绍2.1 理解端到端的思想 3. 方案选型3.1 技术挑战3.2 技术目标 1. 基本概念 在讲解消息可用性之前,需要理解几个通信领域的基本概念。 1.1 长连接 和 短连接 什么是长连接,短连接…

MQ面试题之Kafka

前言 前文介绍了消息队列相关知识,并未针对某个具体的产品,所以略显抽象。本人毕业到现在使用的都是公司内部产品,对于通用产品无实际经验,但是各种消息中间件大差不差,故而本次选择一个相对较熟悉的Kafka进行详细介绍…

YoloV8改进策略:BackBone改进|DCNv4最新实践|高效涨点|多种改进教程|完整论文翻译

摘要 涨点效果:在我自己的数据集上,mAP50 由0.986涨到了0.993,mAP50-95由0.737涨到0.77,涨点明显! DCNv4是可变形卷积的第四版,速度和v3相比有了大幅度的提升,但是环境搭建有一定的难度,对新手不太友好。如果在使用过程遇到编译的问题,请严格按照我写的环境配置。 …

RBD —— Fracture SOP

目录 Assemble —— 清理破碎操作并生成碎片 Boolean Fracture —— 使用切割面破碎输入的几何体 Convex Decomposition —— 将输入几何体分解为凸线段 Glue Cluster —— 构建cluster值想glue约束添加强度 RBD Material Fracture —— 基于材质类型预破碎 Concrete Gl…

C++ 之LeetCode刷题记录(二十)

😄😊😆😃😄😊😆😃 开始cpp刷题之旅。 依旧是追求耗时0s的一天。 110. 平衡二叉树 给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题中,一棵高度平衡二…

RK3588平台开发系列讲解(视频篇)RKMedia框架

文章目录 一、 RKMedia框架介绍二、 RKMedia框架API三、 视频处理流程四、venc 测试案例沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢RKMedia是RK提供的一种多媒体处理方案,可实现音视频捕获、音视频输出、音视频编解码等功能。 一、 RKMedia框架介绍 功能: VI(输…

【牛客刷题】笔试选择题整理(day1-day2)

每天都在进步呀 文章目录 1. 小数求模运算2. 进程的分区,这里说的不是JVM的分区。进程中,方法存放在方法区。3. 访问权限控制4. 继承与多态5. 与equals()6. 类加载顺序7. super()与this()7.1 super7.1.1 super调用父类构造方法7.1.2 super调用父类属性和…

私人漫画图书馆:分类管理,一目了然 | 开源日报 No.157

tachiyomiorg/tachiyomi Stars: 26.9k License: Apache-2.0 tachiyomi 是一个免费开源的安卓漫画阅读器。 该项目的主要功能、关键特性、核心优势包括: 从多种来源在线阅读本地阅读已下载内容可配置的阅读器,具有多个查看器、翻页方向和其他设置支持追…

什么叫高斯分布?

高斯分布,也称为正态分布,是统计学中最常见的概率分布之一。它具有钟形曲线的形态,对称分布在均值周围,且由均值和标准差两个参数完全描述。 高斯分布的概率密度函数(Probability Density Function, PDF)可…

[设计模式Java实现附plantuml源码~创建型] 复杂对象的组装与创建——建造者模式

前言: 为什么之前写过Golang 版的设计模式,还在重新写Java 版? 答:因为对于我而言,当然也希望对正在学习的大伙有帮助。Java作为一门纯面向对象的语言,更适合用于学习设计模式。 为什么类图要附上uml 因为很…

DevOps系列文章之 GitLabCI汇总

GitlabCI环境搭建 前提 先安装 docker Docker容器化安装 docker pull gitlab/gitlab-ee:12.4.0-ee.0 创建挂载目录 mkdir -p /srv/gitlab mkdir -p /srv/gitlab/config # 映射到 Glitlab 容器中的配置目录 mkdir -p /srv/gitlab/logs # 映射到 Glitlab 容器中的日志目录 m…

mac裁剪图片

今天第一次用mac裁剪图片,记录一下过程,差点我还以为我要下载photoshop了, 首先准备好图片 裁剪的目的是把图片的标题给去掉,但是不能降低分辨率,否则直接截图就可以了 解决办法 打开原始图片(不要使用预览&#xf…

Python环境下基于机器学习的NASA涡轮风扇发动机剩余使用寿命RUL预测

本例所用的数据集为C-MAPSS数据集,C-MAPSS数据集是美国NASA发布的涡轮风扇发动机数据集,其中包含不同工作条件和故障模式下涡轮风扇发动机多源性能的退化数据,共有 4 个子数据集,每个子集又可分为训练集、 测试集和RUL标签。其中&…

【开源】基于JAVA语言的二手车交易系统

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 数据中心模块2.2 二手车档案管理模块2.3 车辆预约管理模块2.4 车辆预定管理模块2.5 车辆留言板管理模块2.6 车辆资讯管理模块 三、系统设计3.1 E-R图设计3.2 可行性分析3.2.1 技术可行性分析3.2.2 操作可行性3.2.3 经济…