MATLAB|【完全复现】含可再生能源和储能的区域微电网的最优运行(考虑鲁棒性和不确定性)【多阶段鲁棒调度模型】

 

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 主要内容   

  模型研究   

一、区域微网模型

二、模型优化流程​

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该程序实现了一种基于可再生能源和储能的区域微电网的多阶段优化调度方法,该方法可以同时保证优化调度方案的鲁棒性和非预测性。模型考虑两类不确定性,第一类是可再生能源输出和负荷的不确定性,影响调度问题的可行性和经济性能;第二类是微电网与主电网之间交易价格的不确定性,影响经济性能。通过采用基于场景的具有非预期约束和鲁棒约束的多阶段鲁棒调度方法对区域微网进行优化调度,应用典型场景模拟了交易价格、可再生能源和负荷的不确定性,以保证调度结果的经济性能。程序运行可靠,注释清晰,采用matlab+cplex进行求解。

  模型研究   

一、区域微网模型

上图为区域微网的结构图,在电力系统优化调度方向研究过程中,很多方法从前沿逐渐沦为常规,所以我们要不断寻求创新方法,目前应用的方法有:两阶段鲁棒优化、区间优化、分布鲁棒优化、信息间隙决策等,这些方法都可以通过公众号的【代码搜索】功能搜索获取。

二、模型优化流程

模型采用多阶段调度方式,分为日前和实时两个阶段,日前阶段,根据不确定性集的信息,得到非预期约束和鲁棒约束,并通过目标函数实现对机组的开关状态和预测情景的发电水平的优化,用于指导日前市场的招标策略,日前优化过程中在典型场景中考虑了价格的不确定性。日内阶段,通过滚动优化求解,实现单一时间间隙的调度策略,通过不断迭代对整个时间序列的模型进行优化求解。

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