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机器学习服务

1. Amazon Rekognition

• 使用机器学习在图像和视频中查找物体、人物、文字和场景
• 进行面部分析和面部搜索以进行用户验证、人数统计
• 创建一个“熟悉的面孔”数据库或与名人进行比较
• 使用案例：
  • 标记
  • 内容审核
  • 文本检测
  • 面部检测和分析（性别、年龄范围、情绪等）
  • 面部搜索和验证
  • 名人识别
  • 路径分析（例如：用于体育比赛分析）

2. Amazon Rekognition - Content Moderation

• 检测不合适、不需要或冒犯性的内容（图片和视频）
• 在社交媒体、广播媒体、广告和电子商务等场景中用于创建更安全的用户体验
• 设置最低置信度阈值以标记需要审核的内容
• 在Amazon Augmented AI（A2I）中标记敏感内容以进行人工审核
• 帮助遵守相关法规

3. Amazon Transcribe

• 自动将语音转换为文本
• 使用称为自动语音识别（ASR）的深度学习过程快速准确地将语音转换为文本
• 使用遮蔽功能自动删除个人身份信息（PII）
• 支持多语言音频的自动语言识别
• 使用案例：
  • 转录客户服务电话
  • 自动创建字幕和字幕
  • 为媒体资产生成元数据，创建可完全搜索的存档

4. Amazon Polly

• 使用深度学习将文本转换为逼真的语音
• 让您创建能够说话的应用程序

5. Amazon Polly - Lexicon & SSML

• 使用发音词典自定义单词的发音
  • 样式化词汇：St3ph4ne => “Stephane”
  • 首字母缩略词：AWS => “AmazonWebServices”
• 上传词典并在 SynthesizeSpeech 操作中使用它们
• 从纯文本或使用语音合成标记语言（SSML）标记的文档生成语音 — 可以进行更多自定义操作
  • 强调特定单词或短语
  • 使用音标发音
  • 包括呼吸声、耳语
  • 使用新闻播音员的说话风格

6. Amazon TranscribeAmazon Translate

• 提供自然而准确的语言翻译
• Amazon Translate 可以帮助您为国际用户本地化内容，例如网站和应用程序，并能够高效地进行大量文本的翻译。

7. Amazon Lex & Connect

• Amazon Lex:（与 Alexa 使用相同的技术）
  • 使用自动语音识别（ASR）将语音转换为文本
  • 使用自然语言理解识别文本和呼叫者的意图
  • 帮助构建聊天机器人、呼叫中心机器人
• Amazon Connect:
  • 接收呼叫，创建联系流程，云端虚拟联系中心
  • 可与其他 CRM 系统或 AWS 集成
  • 无需预付款，比传统联系中心解决方案便宜 80%

8. Amazon Comprehend

• 用于自然语言处理（NLP）
• 完全托管的无服务器服务
• 使用机器学习在文本中找到洞察和关系
  • 分析文本的语言
  • 提取关键词、地点、人物、品牌或事件
  • 理解文本的情感倾向（积极或消极）
  • 使用分词和词性标注分析文本
  • 自动按主题组织一组文本文件
• 示例用例：
  • 分析客户互动（电子邮件），找出导致积极或消极体验的因素
  • 根据 Comprehend 发现的主题创建和分组文章

9. Amazon Comprehend Medical

• Amazon Comprehend Medical 可以在非结构化的临床文本中检测并返回有用的信息：
  • 医生的笔记
  • 出院总结
  • 检测结果
  • 病例笔记
• 使用自然语言处理检测受保护健康信息（PHI）- 使用 DetectPHI API
• 将文档存储在 Amazon S3 中，使用 Kinesis Data Firehose 实时分析数据，或使用 Amazon Transcribe 将患者叙述转录为文本，然后由 Amazon Comprehend Medical 进行分析。

10. Amazon SageMaker

• 为开发人员/数据科学家提供的全托管服务，用于构建机器学习模型
• 通常情况下，将所有流程集中在一个地方并提供服务器是困难的
• 简化的机器学习流程示例：预测您的考试成绩

11. Amazon Forecast

• 提供使用机器学习进行高度准确预测的全托管服务
• 例如：预测雨衣的未来销售情况
• 比仅查看数据本身准确性高出 50%
• 将预测时间从几个月减少到几小时
• 用例：产品需求规划、财务规划、资源规划等
• 自动将语音转换为文本
• 使用称为自动语音识别（ASR）的深度学习过程快速准确地将语音转换为文本
• 使用遮蔽功能自动删除个人身份信息（PII）
• 支持多语言音频的自动语言识别
• 使用案例：
  • 转录客户服务电话
  • 自动创建字幕和字幕
  • 为媒体资产生成元数据，创建可完全搜索的存档

12. Amazon Kendra

• 完全托管的文档搜索服务，由机器学习驱动
• 从文档中提取答案（文本、PDF、HTML、PowerPoint、MS Word、FAQ等）
• 具备自然语言搜索功能
• 通过学习用户互动/反馈来提升优选结果（增量学习）
• 可以手动微调搜索结果（数据重要性、新鲜度、自定义等）

13. Amazon Personalize

• 完全托管的机器学习服务，用于构建实时个性化推荐的应用程序
• 示例：个性化产品推荐/重新排序，定制直接营销
  • 具体示例：用户购买园艺工具，提供下一个要购买的推荐
• 使用与 Amazon.com 相同的技术
• 可集成到现有的网站、应用程序、短信、电子邮件营销系统等
• 在几天内实施，而不是几个月（无需构建、训练和部署机器学习解决方案）
• 适用于零售商、媒体和娱乐等领域

14. Amazon Textract

• 利用人工智能和机器学习自动从任何扫描文档中提取文本、手写和数据
• 从表格和表单中提取数据
• 读取和处理任何类型的文档（PDF、图像等）
• 应用场景：
  • 金融服务（例如发票、财务报告）
  • 医疗保健（例如医疗记录、保险索赔）
  • 公共部门（例如税表、身份证明文件、护照）

总结

• Rekognition：人脸检测、标记、名人识别
• Transcribe：音频转文本（例如字幕）
• Polly：文本转音频
• Translate：翻译
• Lex：构建对话机器人 - 聊天机器人
• Connect：云联系中心
• Comprehend：自然语言处理
• SageMaker：为每个开发人员和数据科学家提供机器学习
• Forecast：构建高度准确的预测
• Kendra：基于机器学习的搜索引擎
• Personalize：实时个性化推荐
• Textract：检测文档中的文本和数据
• 使用深度学习将文本转换为逼真的语音
• 让您创建能够说话的应用程序