数据库设计原则

表之间的关系

一对一	人和身份证	一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
一对多（多对一）	部门和员工	一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
多对多	学生和课程	一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择

一对一关系（了解）

• 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

  

一对多（多对一）

• 最常见关系

• 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

  

多对多

• 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键

  

联合主键和复合主键

• 复合主键
  • 复合主键就是指在一个表中，主键含有一个以上的字段组成。体现在一个表中。复合主键就是在一个表中，用多个字段联合起来形成一个主键
• 联合主键
  • 联合主键，顾名思义就是多个主键联合形成一个主键组合，体现在联合。体现在多个表上。 联合主键每一个键可以相同，但是当联合起来的时候，就是唯一的

数据库设计准则-范式

• 概念：
  1. 设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求
  2. 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小
  3. 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）

1、函数依赖

• A–>B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A

  例如：学号–>姓名。 （学号，课程名称） --> 分数

2、完全函数依赖

• A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。

  例如：（学号，课程名称） --> 分数

3、部分函数依赖

• A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可

  例如：（学号，课程名称） – > 姓名

4、传递函数依赖

• A–>B, B – >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A

  例如：学号–>系名，系名–>系主任

5、码

• 如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码

  • 主属性：码属性组中的所有属性
  • 非主属性：除主码属性组的属性

  例如：该表中码为：（学号，课程名称）

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第一范式

• 每一列都是不可分割的原子数据项

• 存在问题

  1. 存在非常严重的数据冗余
  2. 数据添加存在问题
  3. 数据删除存在问题

第二范式

• 在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
• 存在问题
  1. 数据添加存在问题
  2. 数据删除存在问题

第三范式

在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）

• 存在问题
  1. 数据添加存在问题
  2. 数据删除存在问题

第三范式

• 在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）