linux深度学习开发基础命令——极简版

本博客只是阐述常用的部分shell命令，更为全面的内容请参考其他博客

1. 创建python虚拟环境

默认使用conda创建
conda create -yourenv_name pyhton=3.x
查看全部虚拟环境
conda env list
激活虚拟环境
conda activate env_name 或者找到activate.bat 文件

2. 查看cuda版本

nvcc -version / -V
上述命令如果没有安装nvcc可能查询不到，有其他方法

3. 查看显卡驱动版本

nvidia-smi 或者使用watch -n 1 -d nvidia-smi

4. 安装python工具包

使用pip 安装
pip install 包名
pip install -r requirements.txt
pip freezen > requirements.txt

5. 查询包的版本

pip list
pip list | grep torch

6. ssh 连接

ssh usename@ip
远程拷贝文件
scp -r 本地目录 username@ip:/服务器目录