数据准备
create table ky30 (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));
insert into ky30 values(1,'liuyi',80,'beijing',2);
insert into ky30 values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
insert into ky30 values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
insert into ky30 values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5);
insert into ky30 values(5,'jiaoshou',98,'laowo',3);
insert into ky30 values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',3);
insert into ky30 values(7,'lilei',11,'nanjing',5);
一、进阶查询
1、按关键字排序,order by
用order by语句来实现排序,排序针对一个或多个字段
asc:升序,默认的方式 desc:降序
语法
SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ...
例:select id,name,score from ky30 order by score;
例:按分数排序,默认不指定是升序排列
select id,name,score from ky30 order by score;
分数按降序排列
select id,name,score from ky30 order by score desc;
order by还可以结合where进行条件过滤,筛选地址是杭州的学生按分数降序排列
select name,score from ky30 where address='nanjing' order by score desc;
ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序,当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下,这些多条的记录再按照第二个字段进行排序,ORDER BY 后面跟多个字段时,字段之间使用英文逗号隔开,优先级是按先后顺序而定
但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时,第二个字段才有意义
例:查询学生信息先按兴趣id降序排列,相同分数的,id也按降序排列
select id,name,hobbid from ky30 order by hobbid desc,id desc;
查询学生信息先按兴趣id降序排列,相同分数的,id按升序排列
select id,name,hobbid from ky30 order by hobbid desc,id;
2、区间判断and/or及查询不重复记录distinct
① AND/OR ——且/或
select * from ky30 where score >70 and score <=90; 且,两者都要满足
select * from ky30 where score >70 or score <=90; 或,两者满足一个即可
嵌套/多条件
select * from ky30 where score >70 or (score >75 and score <90);
distinct 查询不重复记录
语法:
select distinct 字段 from 表名﹔
select distinct hobbid from ky30;
3、对结果进行分组 group by
过 SQL 查询出来的结果,还可以对其进行分组,使用 GROUP BY 语句来实现 ,GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的,常用的聚合函数包括:计数(COUNT)、 求和(SUM)、求平均数(AVG)、最大值(MAX)、最小值(MIN),GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。
例:按hobbid相同的分组,计算相同分数的学生个数(基于name个数进行计数)
select count(name),hobbid from ky30 group by hobbid;
结合where语句,筛选分数大于等于80的分组,计算学生个数
select count(name),hobbid from ky30 where score>=80 group by hobbid;
结合order by把计算出的学生个数按升序排列
select count(name),score,hobbid from ky30 where score>=80 group by hobbid order by count(name) asc;
4、限制结果条目 limit
limit 限制输出的结果记录
在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时,结果集返回的是所有匹配的记录(行)。有时候仅 需要返回第一行或者前几行,这时候就需要用到 LIMIT 子句
查询所有信息显示前4行记录
select * from ky30 limit 3;
从第4行开始,往后显示3行内容
select * from ky30 limit 3,3;
结合order by语句,按id的大小升序排列显示前三行
select id,name from ky30 order by id limit 3;
怎么输出最后三行,使用降序列出前三行
select id,name from ky30 order by id desc limit 3;
5、设置别名 as
在 MySQL 查询时,当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时,为了方便书写或者 多次使用相同的表,可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名,简洁明了,增强可读性。
在使用 AS 后,可以用 alias_name 代替 table_name,其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名,主要是为表内的列或者表提供临时的名称,在查询过程中使用,库内实际的表名 或字段名是不会被改变的
语法:
对于列的别名:select 原列明 as 别名 from 表;
select name as 姓名,score as 成绩 from info;
对于表的别名:select 表别名.原表名 as 别名 from 表名 as 表别名;
select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from ky30 as i;
(i.name i.score 用于在多表查询时方便书写和标识)
查询ky30表的字段数量,以number显示
mysql> select count(*) as number from ky30;不用as也可以一样显示
此外,AS 还可以作为连接语句的操作符。
创建t1表,将ky30表的查询记录全部插入t1表写法二
相当于复制一张表但是主键约束没有被复制进来,相当于附表
还可以指定范围复制,加入where语句判断
指定成绩大于等于60的进组
6、通配符
通配符主要用于替换字符串中的部分字符,通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的,并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个,分别是:
%:百分号表示零个、一个或多个字符
_:下划线表示单个字符
查询名字是l开头的id
mysql> select id,name from ky30 where name like 'l%';
查询名字里是以l开头以i结尾的人的id
select id,name from ky30 where name like 'l_i';
查询名字中间有j的记录
mysql> select id,name from ky30 where name like '%j%';
查询li后面2个字符的名字记录
select id,name from ky30 where name like 'li__'; (有两个下划线_)
通配符“%”和“_”不仅可以单独使用,也可以组合使用
查询名字以h开头的记录
select id,name from ky30 where name like 'h%_';
7、子查询
子查询也被称作内查询或者嵌套查询,是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语 句。子查询语句是先于主查询语句被执行的,其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。
子语句可以与主语句所查询的表相同,也可以是不同表
同表实例:select name,score from ky30 where id in (select id from ky30 where score >80);
括号里的select id from ky30 where score >80 为子查询先进行执行
外面的select name,score from ky30 where id 为主查询在子查询之后执行
in:主查询和子查询关联的语法
不同表/多表示例:
结合ky30表和t3表
t3里有几个id,ky30里就有几个id
多层嵌套
子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用,在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候,子查询内部还可以再次嵌套新的子查询,也就是说可以多层嵌套。
(1)语法
IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中,通常结合子查询来使用
语法:
<表达式> [NOT] IN <子查询>
当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时,返回 TRUE,否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字,则返回值相反。需要注意的是,子查询只能返回一列数据,如果需 求比较复杂,一列解决不了问题,可以使用多层嵌套的方式来应对。 多数情况下,子查询都是与 SELECT 语句一起使用的
例:查询分数大于80的记录
mysql> select name,score from ky30 where id in (select id from ky30 where score>80);
子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其 他的表中
例:将t1里的记录全部删除,重新插入ky30表的记录
mysql> insert into t1 select * from ky30 where id in (select id from ky30);
UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询,在 set 更新内容时,可以是单独的一列,也可以是多列。
例:将lisi的分数改为60,lisi的id为3
update ky30 set score=60 where id in(select id from t3 where id=3); ;
注意两个表ky30和t3中都要有id=3的数据
not in:表示取反,不在范围内的
例:修改id小于等于1的成绩为100(没有小于1的id,那就是修改id为1的成绩)
update ky30 set score=100 where id not in(select * from t3 where id>1);
DELETE 也适用于子查询
例:删除分数大于80的记录
delete from t4 where id in(select id where score>80);
注意这里的子程序不要加from 表名 加了反而会报错,不加from表示在当前表
在 IN 前面还可以添加 NOT,其作用与IN相反,表示否定(即不在子查询的结果集里面)
例:删除分数不是大于等于80的记录,即删除分数小于80的记录delete from t4 where id not in(select id where score>=80);
EXISTS 这个关键字在子查询时,主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空, 则返回 TRUE;反之,则返回 FALSE
例:查询如果存在分数等于90的记录则计算ky30的字段数
select count(*) from ky30 where exists(select id from ky30 where score=90);
实例应用:学校里面 (人员信息统计,只有当所有人全部签到之后,在人员信息统计表录入完成侯,我才需要进行统计)
查询如果存在分数小于10的记录则计算ky30的字段数,ky30表没有小于10的,所以返回0
select count(*) from ky30 where exists(select id from ky30 where score<10);
7、视图
视图也是MySQL优化的一种
数据库中的虚拟表,这张虚拟表中不包含真实数据,只是做了真实数据的映射
作用场景:
针对不同的人(权限身份),提供不同结果集的“表”(以表格的形式展示)
作用范围:
select * from ky30; #展示的部分是ky30表
select * from view_name; #展示的一张或多张表
功能:
简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性
本质而言视图是一种select(结果集的呈现)PS:视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改
而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句,这样可以提高执行效率!
视图和表的区别和联系
#区别:
①、视图是已经编译好的sql语句。而表不是②、视图没有实际的物理记录。而表有。
show table status\G③、表只用物理空间而视图不占用物理空间,视图只是逻辑概念的存在,表可以及时对它进行修改,但视图只能有创建的语句来修改
④、视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说,视图可以不给用户接触数据表,从而不知道表结构。
⑤、表属于全局模式中的表,是实表;视图属于局部模式的表,是虚表。
⑥、视图的建立和删除只影响视图本身,不影响对应的基本表。(但是更新视图数据,是会影响到基本表的)
#联系:
视图(view)是在基本表之上建立的表,它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表,它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表,也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
示例:
需求:满足80分的学生展示在视图中
PS:这个结果会动态变化,同时可以给不同的人群(例如权限范围)展示不同的视图
例:创建视图(单表)
mysql> create view v_score as select * from ky30 where score>=80;
查看视图
查看视图与源表结构
会发现视图看不到主键
例:多表创建视图
创建t5表
需求:需要创建一个视图,需要输出两个表ky30和t5中共同存在的人的id、学生姓名、分数以及年龄
create view v_ky30(id,name,score,age) as select ky30.id,ky30.name,ky30.score,t5.age from ky30,t5 where ky30.name=t5.name;
这里是显示两个表中共同存在的人的id,name,score和age
修改原表数据
update ky30 set score='60' where name='liuyi';
发现并没有liuyi的数据,这是因为在创建视图时设置的条件是显示分数大于等于80分的,而这里的liuyi的分数为60就不会在视图中显示了,说以视图本质上相当于select。
可以通过视图修改原表
update v_score set score=120 where name='tianqi';
查看视图和原表,发现数据都被更改了,所以更新视图数据,原表的数据也会发生改变
8、null值
通常使用 NULL 来表示缺失 的值,也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时,限制某些字段不为空,则可以使用 NOT NULL 关键字,不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时,如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值,这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是,NULL 值与数字 0 或者空白(spaces)的字段是不同的,值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中,使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值,相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是 NULL 值。
null值与空值的区别(空气与真空)
空值长度为0,不占空间,NULL值的长度为null,占用空间
is null无法判断空值
空值使用"=“或者”<>"来处理(!=)
count()计算时,NULL会忽略,空值会加入计算
实验:
插入一条记录,分数字段输入null,显示出来就是null
验证:
alter table ky30 add age varchar(20);
统计数量:检测null是否会加入统计中,发现null值不会加入统计中
将ky30表中其中一条数据修改为空值''
发现空值也会算进统计中
查询null值
查询不为空的值
9、内连接 左连接 右连接
MySQL 的连接查询,通常都是将来自两个或多个表的记录行结合起来,基于这些表之间的 共同字段,进行数据的拼接。首先,要确定一个主表作为结果集,然后将其他表的行有选择 性的连接到选定的主表结果集上。使用较多的连接查询包括:内连接、左连接和右连接
1、内连接
MySQL 中的内连接就是两张或多张表中同时符合某种条件的数据记录的组合。通常在 FROM 子句中使用关键字 INNER JOIN 来连接多张表,并使用 ON 子句设置连接条件,内连接是系统默认的表连接,所以在 FROM 子句后可以省略 INNER 关键字,只使用 关键字 JOIN。同时有多个表时,也可以连续使用 INNER JOIN 来实现多表的内连接,不过为了更好的性能,建议最好不要超过三个表
(1)语法
SELECT column_name(s)FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
模板表:
create table ky30s(name varchar(40),score decimal(4,2),address varchar(40));insert into ky30s values('wangwu',80,'beijing'),('zhangsan',99,'shanghai'),('lisi',100,'nanjing');
内连查询:通过inner join 的方式将两张表指定的相同字段的记录行输出出来
内连查询:面试,直接了当的说 用inner join 就可以
2、左连接
左连接也可以被称为左外连接,在 FROM 子句中使用 LEFT JOIN 或者 LEFT OUTER JOIN 关键字来表示。左连接以左侧表为基础表,接收左表的所有行,并用这些行与右侧参 考表中的记录进行匹配,也就是说匹配左表中的所有行以及右表中符合条件的行。
mysql> select * from ky30 left join ky30s on ky30.name=ky30s.name;
左连接中左表的记录将会全部表示出来,而右表只会显示符合搜索条件的记录,右表记录不足的地方均为 NULL。
3、右连接
右连接也被称为右外连接,在 FROM 子句中使用 RIGHT JOIN 或者 RIGHT OUTER JOIN 关键字来表示。右连接跟左连接正好相反,它是以右表为基础表,用于接收右表中的所有行,并用这些记录与左表中的行进行匹配
mysql> select * from ky30 right join ky30s on ky30.name=ky30s.name;
在右连接的查询结果集中,除了符合匹配规则的行外,还包括右表中有但是左表中不匹 配的行,这些记录在左表中以 NULL 补足
实验:
数据准备
内连接
select test1.id,test1.name from test1 inner join test2 on test1.name=test2.name;
左连接
select * from test1 left join test2 on test1.a_name=test2.b_name;
右连接
select * from test1 right join test2 on test1.a_name=test2.b_name;
二、存储过程
1、存储过程简介
存储过程与函数的直接效果类似,只不过存储过程,封装的是一组sql语句。
mysql数据库过程是一组为了完成特定功能的sql语句的集合。
存储过程这个功能时从5.0版本才开始支持的,它可以加快数据库的处理速度,增强数据库在实际应用中的灵活性。
存储过程在使用过程中是将常用或复杂的工作预先使用sql语句写好,并用一个指定的名称存储起来,这个过程编译和优化后存储在数据库服务器中,当需要使用该存储过程时,只需要调用它即可。
操作数据库的传统sql语句在执行时,需要先编译,然后再去执行,跟存储过程一对比,明显存储过程在执行速度更快,效率更高。存储过程在数据库中创建并保存。它不仅仅是sql了语句的集合,还可以加入一些特殊的控制结构,也可以控制数据的访问方式。
2、存储过程的优点
执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率
sql语句加上控制语句的集合,灵活性高
在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载
可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用。
可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限
3、语法
create procedure <过程名> ([过程参数....]) <过程体>
[过程参数....] 格式
<过程名>:尽量避免与内置的函数或字段重名
<过程体>:语句
[in|out|inout] <参数名><类型>
3.1 参数分类
存储过程的主题部分,即过程体
以begin 开始,end结束,若只有一条sql语句,可省略begin 和end
以delimiter 开始和结束
3.2 实验,不加参数的存储过程
以下面两个表,写出内连查询的存储过程
示例(不带参数的创建)
##创建存储过程##
DELIMITER $$ #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以自定义)
CREATE PROCEDURE Proc() #创建存储过程,过程名为Proc,不带参数
-> BEGIN #过程体以关键字 BEGIN 开始
-> create table mk (id int (10), name char(10),score int (10));
-> insert into mk values (1, 'wang',13);
-> select * from mk; #过程体语句
-> END $$ #过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ;
##调用存储过程##
CALL Proc();
I 存储过程的主体都分,被称为过程体
II 以BEGIN开始,以END结束,若只有一条sQL语句,则可以省略BEGIN-END
III 以DELIMITER开始和结束
mysgl>DEL工M工TER $$ $$是用户自定义的结束符
省略存储过程其他步骤
mysql>DELIMITER ; 分号前有空格
##查看存储过程##
格式:
SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名; #查看某个存储过程的具体信息
mysql> show create procedure proc\G
*************************** 1. row ***************************
Procedure: proc
sql_mode: PIPES_AS_CONCAT,ANSI_QUOTES,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_D_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
Create Procedure: CREATE DEFINER="root"@"localhost" PROCEDURE "proc"()
begin
select id,name from info;
update info set score='10' where name='tiqnai';
end
character_set_client: utf8
collation_connection: utf8_general_ci
Database Collation: utf8_general_ci
1 row in set (0.00 sec)
#查看存储过程
SHOW PROCEDURE STATUS
#查看指定存储过程信息
mysql> SHOW PROCEDURE STATUS like '%proc%'\G
*************************** 1. row ***************************
Db: info
Name: proc
Type: PROCEDURE
Definer: root@localhost
Modified: 2021-07-15 05:45:21
Created: 2021-07-15 05:45:21
Security_type: DEFINER
Comment:
character_set_client: utf8
collation_connection: utf8_general_ci
Database Collation: utf8_general_ci
1 row in set (0.01 sec)
##存储过程的参数##
IN 输入参数:表示调用者向过程传入值(传入值可以是字面量或变量)
OUT 输出参数:表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)(传出值只能是变量)
INOUT 输入输出参数:既表示调用者向过程传入值,又表示过程向调用者传出值(值只能是变量)
即表示调用者向过程传入值,又表示过程向调用者传出值(只能是变量)
举例:
mysql> delimiter @@
mysql> create procedure proc (in inname varchar(40)) #行参
-> begin
-> select * from info where name=inname;
-> end @@
mysql> delimiter @@
mysql> call proc2('wangwu'); #实参
+--------+-------+---------+
| name | score | address |
+--------+-------+---------+
| wangwu | 80.00 | beijing |
+--------+-------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
#修改存储过程
ALTER PROCEDURE <过程名>[<特征>... ]
ALTER PROCEDURE GetRole MODIFIES SQL DATA SQL SECURITY INVOKER;
MODIFIES sQLDATA:表明子程序包含写数据的语句
SECURITY:安全等级
invoker:当定义为INVOKER时,只要执行者有执行权限,就可以成功执行。
##删除存储过程##
存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程,之后再以相同的名称创建新的存储过程。
DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc;