各位同学们好，今天分享的是CMG GPP 0.05°全球区域2000~2019年月数据。您可以私信或评论。
一、数据简介
准确估算陆地植被的初级生产总值（GPP）对于了解全球碳循环和预测未来气候变化至关重要。目前有多种基于不同方法的 GPP 产品，但根据涡流协方差数据的 GPP 估计值进行验证时，它们的性能差异很大。本文提供了 2000-2016 年全球范围内中等空间（500 m）和时间（8 天）分辨率的新 GPP 数据集。该 GPP 数据集基于改进的光利用效率理论，并由 MODIS 的卫星数据和 NCEP Reanalysis II 的气候数据驱动。它还采用最先进的植被指数 (VI) 间隙填充和平滑算法以及对 C3/C4 光合作用路径的单独处理。所有这些改进旨在解决当前GPP产品中存在的几个关键问题。该数据集在根据原位 GPP 估计值进行验证时表现令人满意，为区域到全球碳循环研究提供了替代的 GPP 估计值。
二、数据链接
国家青藏高原科学数据中心 (tpdc.ac.cn)
https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/582663f5-3be7-4f26-bc45-b56a3c4fc3b7
三、数据分享
我已经下载处理好了2000~2019年月尺度的CMG GPP数据，分享到了公众号，免费分享给大家。
四、联系作者
五、往期数据
2001~2022年全球日光诱导叶绿素荧光GOSIF数据分享
FLDAS Noah陆地表面模型 L4 全球月异常0.1°MERRA数据分享
GLASS产品植被总初级生产力GPP_MODIS年数据免费分享
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