Python解释器的启动方式

Python 解释器是一个运行 Python 代码的程序。它读取并执行写成 Python 语言的指令。由于 Python 是一种解释型语言，所以它的代码不需要编译成机器语言就可以直接运行。这就是为什么我们需要一个解释器来逐行读取 Python 代码，将其转换为低级机器代码，然后由计算机的处理器执行。Python 解释器有几种不同的形式，其中CPython是 Python 的官方版本和最广泛使用的实现。它是用 C 语言编写的，因此得名 CPython。当人们提到 Python 解释器时，通常指的就是 CPython。

Python解释器的启动方式有多种，下面是一些常见的方式：

★Python shell：进入Python shell后，它会以交互式方式运行Python解释器。在Windows系统下，你可以通过点击开始菜单->Python->Python（命令行）来启动Python shell。参见下图：

★命令行交互模式：

1、打开命令行（在 Windows 上通常是 cmd 或者 PowerShell）或终端（在 macOS 或 Linux 上）。

在命令行或终端窗口中直接输入python（在 Windows 上通常是 cmd 或者 PowerShell）或python3（在Linux 上），然后按回车键。这将打开Python交互式解释器，您可以在命令行窗口直接输入Python代码并立即看到结果。你应该会看到 Python 的提示符，通常是 >>>。

如果你的电脑中，安装有多个版本python的，需要启动特定版本python解释器，需要指定路径，在 Windows 10 上，参见下图：

或者，修改 PATH 环境变量

如果你经常需要切换不同版本的 Python，你可以修改系统的 PATH 环境变量，将你最常用的 Python 版本的路径添加到 PATH 中。这样，你就可以直接通过命令 python 启动这个版本的解释器。

如果你想要临时使用不同的版本，可以在 CMD 中临时修改 PATH，如下所示：

set PATH=D:\Python\Python310;%PATH%

python

这将只在当前 CMD 会话中将 Python 3.10 添加到 PATH 的前面，并允许你通过 python 命令启动 Python 3.10，在 Windows 10 上，参见下图：

或者，使用 py 启动器

在 Windows 上，Python 安装程序提供了一个 py 启动器，你可以用它来选择不同版本的 Python 运行脚本。使用格式：

py -x.y

其中，X.Y代表Python版本，多余的部分舍弃，如，3.8.1取3.8，3.10.5取3.10，即只取第二个点前的部分。

参见下图：

要退出 Python 解释器，可以输入 exit() 或者使用快捷键 Ctrl+D（在 macOS 或 Linux 上）或 Ctrl+Z 然后按回车键（在 Windows 上）。

★集成开发环境（IDE）：许多Python开发者使用集成开发环境（IDE）进行Python编程，如PyCharm、VSCode、Jupyter Notebook 、Eclipse（配合PyDev插件）等。在 IDE 中，通常有一个专门的窗口或面板用于运行 Python 解释器，你可以在其中输入和执行代码，并查看输出结果。

★Anaconda ：Anaconda 是一个流行的开源数据科学平台，它由 Continuum Analytics 公司创建。它是一个预打包的发行版，包含了 Python 语言和许多常用的数据科学、机器学习和科学计算库，还包括 Jupyter Notebook ， JupyterLab和 Spyder IDE等工具。Anaconda 旨在简化包管理和部署，使用户能够轻松地安装和使用 Python 和 R 语言的不同包。

Anaconda 内部包含了 Python 解释器。当你安装 Anaconda 时，它会安装自己的 Python 版本，这个版本是独立于系统中可能已经安装的其他 Python 版本。Anaconda 的这个特性使得用户可以在不影响系统中其他 Python 项目或配置的情况下，使用 Anaconda 管理和运行 Python 程序。

Anaconda 提供的 Python 解释器可以通过 Anaconda Navigator 图形用户界面启动，也可以在命令行中通过 conda 环境管理工具启动。每当你创建一个新的环境时，你可以选择安装特定版本的 Python 解释器。这意味着你可以在同一台机器上轻松地管理多个 Python 版本，并为不同的项目设置不同的环境。

如果你是在进行科学计算和数据分析，你可能会对 Anaconda 发行版感兴趣，它是一个预打包的Python发行版，包含了 NumPy、SciPy、matplotlib 以及许多其他科学计算和数据分析的库。安装 Anaconda 可以让你轻松地一次性获得大量的科学计算库，而不需要单独安装每一个。

安装 Anaconda 后，你可以使用 conda 命令来管理库和环境，或者使用 Anaconda Navigator，这是一个图形用户界面，可以帮助你管理环境和包。

进一步深入了解，可阅读：

Python代码的编写运行方式介绍 https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/127530570

python IDLE的简明图示使用说明 https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/120447451

Python解释器（Interpreter）介绍https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/126114441

Ipython和Jupyter Notebook介绍 https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/133524069

Windows 10中VS Code配置Python开发环境 https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/107742110

安装Anaconda环境及其使用入门 https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/107816545

集成开发环境（IDE）介绍 https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/135567001