2024年新提出的算法：一种新的基于数学的优化算法——牛顿-拉夫森优化算法|Newton-Raphson-based optimizer，NRBO

1、简介

开发了一种新的元启发式算法——Newton-Raphson-Based优化器（NRBO）。NRBO受到Newton-Raphson方法的启发，它使用两个规则：Newton-Raphson搜索规则（NRSR）和Trap Avoidance算子（TAO）以及几组矩阵来探索整个搜索过程，以进一步探索最佳结果。NRSR使用Newton-Raphson方法来提高NRBO的探索能力，并提高收敛速度以达到改进的搜索空间位置。TAO帮助NRBO避免局部最优a陷阱。该成果于2024年2月发表在中科院2区top SCI期刊：
Engineering Applications of Artificial Intelligence。

2、数学建模

2.1 初始化

在这里插入图片描述

2.2 搜索机制

在这里插入图片描述

3、 Matlab源代码

R. Sowmya, M. Premkumar, and P. Jangir, “Newton-Raphson-Based Optimizer: A New Population-Based Metaheuristic Algorithm for Continuous Optimization Problems,” Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 128, pp. 107532, February 2024, doi: 10.1016/j.engappai.2023.107532.

Matlab代码下载
（1）NRBO跑CEC2005数据集
（2）NRBO源码

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