如何在Java 8中使用Stream来操作集合？

在Java 8中，你可以使用Stream API来操作集合。Stream API是Java 8引入的一种新特性，它允许你以声明性方式处理数据集合，如对集合进行过滤、映射、排序等操作。

以下是一些基本的Stream操作示例：

1. 过滤：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).collect(Collectors.toList());

2. 映射：

List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","jkl");
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).map(String::trim).collect(Collectors.toList());

3. 排序：

List<String> strings = Arrays.asList("c", "a", "b");
List<String> sorted = strings.stream().sorted().collect(Collectors.toList());

4. 聚合操作：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();

这些示例只是Stream API的一部分功能，你可以根据自己的需求使用更多的操作。

什么是并行集合？列举一些常见的并行集合类。

并行集合（Parallel Collections）是Java并行处理框架的一部分，旨在利用多核处理器架构上的并行计算能力，加速集合操作。这些并行集合类通过使用Fork/Join框架来利用多线程进行并行处理，从而提高了大规模数据集的处理速度。

常见的并行集合类包括：

1. ParallelArray: 这是一个并行版本的数组，支持在数组上执行并行操作，如排序、搜索等。
2. ParallelList: 这是一个并行版本的ArrayList，提供了一些并行化方法，如parallelSort()、parallelStream()等。
3. ParallelSet: 这是一个并行版本的HashSet，也提供了一些并行化方法。
4. ParallelMap: 这是一个并行版本的HashMap，允许在映射上执行并行操作。

这些并行集合类通常用于处理大规模数据集，通过将数据拆分成更小的部分并在多个线程上同时处理这些部分，可以显著提高处理速度。然而，需要注意的是，在使用并行集合时，需要考虑线程安全和数据一致性的问题。

什么是Legacy集合类？列举一些例子。

Legacy集合类是Java早期版本中的集合类，这些类主要包括Vector、Hashtable、Stack、BitSet等。随着Java的发展，这些类逐渐被新的集合框架中的类所取代，如ArrayList、HashMap、HashSet等。

1. Vector: 类似于ArrayList，但是所有的方法都是同步的，因此它是线程安全的。但是，由于同步的开销，Vector在单线程环境中的性能低于ArrayList。
2. Hashtable: 类似于HashMap，但是所有的方法都是同步的。与Vector一样，Hashtable在多线程环境中的性能较高，但在单线程环境中的性能较低。
3. Stack: 继承自Vector，实现了一个后进先出（LIFO）的数据结构。
4. BitSet: 用于存储位序列的类，可以用来高效地存储和操作位值。

然而，尽管这些类在某些情况下仍然可以使用，但由于它们的线程安全性、性能和功能上的限制，现在通常推荐使用Java集合框架中的类（如ArrayList、HashMap等）来替代它们。