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节选自第3章 3.4.1节

min : 求最小值（minimum value）

min函数主要有两种用法：

用法一：求两个矩阵对应位置元素的最小值:  min(A,B)。

矩阵A和矩阵B的大小可以不一样，只要保证矩阵A和矩阵B具有兼容的大小就能够计算，MATLAB矩阵运算中支持的兼容模式会在“3.1.2算术运算”这一小节中详细介绍。

下面再举两个例子：表中第三列是运行min(A, B)后返回的结果。

用法二：求向量或者矩阵中的最小值，可以指定沿什么维度计算并返回索引。

具体用法有以下三种：

（1）如果A是向量，则min(A)返回A中的最小值。如果A中有复数，则比较的是复数的模长。

（2）如果A是矩阵，则min(A, [ ], 1)沿着A的行方向求每一列的最小值，也可以简写为min(A)；min(A, [ ], 2)沿着A的列方向求每一行的最小值。这里的1和2表示矩阵的维度（dim）。

有同学可能会问: 为什么中间要加一个空向量[ ]? 如果不加的话，就是将A中每个元素和1或者2比较大小，并返回较小值。

（3）在求向量或矩阵的最小值时，min函数可以有两个返回值：[m, ind] = min(A). 第一个返回值m是我们要求的最小值，ind是最小值在所在维度上的索引。如果最小元素出现多次，则 ind是最小值第一次出现位置的索引。

上面我们介绍了min函数的两种用法，如果向量或者矩阵中存在NaN值，min函数会自动忽略，大家不需要单独对NaN值进行处理。

max :求最大值（maximum value）

max函数和min函数的用法完全相同，它是用来求最大值的函数，下面我们举几个例子。