在大气科学领域的期刊论文中，这个章节应该清晰地说明数据的来源、获取方式、处理过程和分析方法，以便其他研究人员能够理解和验证研究结果。
示例结构
- 数据来源
描述数据的来源，包括观测、实验或模拟数据。说明数据的获取途径和原始数据集的特点。
本研究使用了美国国家海洋和大气管理局（NOAA）提供的全球大气观测数据集。这些数据包括气温、气压、湿度等气象要素的地面观测数据。
- 数据处理
解释对原始数据进行的处理步骤，包括数据清洗、筛选、插值或变换等。确保描述清楚数据处理的方法和标准化过程。
我们对原始气象数据进行了空间插值，以填补缺失的观测点，并使用了高斯过程模型来估计插值结果的不确定性。
- 数据分析
说明用于分析数据的统计方法、模型或算法。详细描述数据分析的步骤和所采用的假设。
我们使用了多元线性回归模型来分析气象要素之间的相关性，并进行了时空统计分析以探究气象变量的季节和地区变化趋势。
- 结果呈现
展示经过处理和分析后的数据结果，可以通过图表、表格或统计指标来呈现。确保结果的可视化清晰明了。
图1显示了全球气温变化的时空分布图，表2列出了不同地区气温变化的统计摘要信息。
- 讨论与解释
对数据结果进行解释和讨论，与前期研究进行比较，探讨结果的意义和可能的影响。
通过对气温变化的分析，我们发现了与全球变暖相关的明显趋势，并推测了这种变化对生态系统和人类活动的潜在影响。
