Pandas数据可视化:折线图、条形图、直方图、箱形图、核密度图、面截图、饼图、散点图、六边形图

plot()方法

plot()方法可以绘制图形,常见参数如下:

(1)x:用来设置所绘制图形的x轴数据。
(2)y:用来设置所绘制图形的y轴数据。
(3)kind:用来设置所绘制图形的样式,
默认为:line(折线图)、
bar(垂直条形图)、
barh(横向柱状图,即横向条形图)、
hist(直方图)、
box(箱形图)、
kde(核密度估计图)、
density(同 kde)、
area(面积图)、
pie(饼图)、
scatter(散点图)、
hexbin(六边形箱体图,即六边形图)。
(4)ax:用来设置所绘制图形的子图,即要在其上进行绘制的Matplotlibsubplot对象。
(5)subplots:判断所绘制的图形中是否有子图。
(6)sharex:如果有子图,可以用该参数设置子图的x轴刻度和标签。
(7)sharey:如果有子图,可以用该参数设置子图的y轴刻度和标签。
(8)layout:如果有子图,可以用该参数设置子图的行列布局。
(9)figsi

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