1049. 最后一块石头的重量 II
本题就和 昨天的 416. 分割等和子集 很像了，可以尝试先自己思考做一做。
视频讲解：动态规划之背包问题，这个背包最多能装多少？LeetCode：1049.最后一块石头的重量II_哔哩哔哩_bilibili
代码随想录
class Solution(object):def lastStoneWeightII(self, stones):total=sum(stones)dp=[0]*(total+1) #表示背包总量为i的最大价值target=total//2for stone in stones:for i in range(target,stone-1,-1):dp[i]=max(dp[i],dp[i-stone]+stone)return total-dp[target]*2总结
开始看到这道题是一点思路都没有，只知道把公式套上去先试试，但最终还是不行。看答案才知道我第一步分成两个差不多的部分这一步都不知道，怎么可能写得出来。还一直担心背包问题不太清楚，结果常识就不知道。不过这一维的背包确实要多练练，二维的话之后二刷的时候再来看。
494. 目标和
大家重点理解 递推公式：dp[j] += dp[j - nums[i]]，这个公式后面的提问 我们还会用到。
视频讲解：动态规划之背包问题，装满背包有多少种方法？| LeetCode：494.目标和_哔哩哔哩_bilibili
代码随想录
回溯法
class Solution(object):def findTargetSumWays(self, nums, target):total=sum(nums)if total<target:return 0if (total+target)%2!=0:return 0result=[]target=(total+target)//2nums.sort()self.backtracking(nums,target,0,0,[],result)return len(result)def backtracking(self,nums,target,startindex,total,path,result):if total==target:result.append(path[:])for i in range(startindex,len(nums)):if total+nums[i]>target:breaktotal+=nums[i]path.append(nums[i])self.backtracking(nums,target,i+1,total,path,result)total-=nums[i]path.pop()总结
我想先用回溯法练练手，因为回溯的路径只能保存加法或减法的数组，所以不知道如何相加。但答案直接是先令都为加，再在这上面进行减的操作，把一个加改成减相当于减去两倍的数，所以把target变成平均数。
01背包法
class Solution(object):def findTargetSumWays(self, nums, target):total=sum(nums)if total<abs(target):return 0if (total+target)%2==1:return 0target_sum=(total+target)//2dp=[0]*(target_sum+1)dp[0]=1for num in nums:for j in range(target_sum,num-1,-1):dp[j]+=dp[j-num]return dp[target_sum]总结
dp[0]=1我是想不到的，原来初始化也有难的。这里的target也是求得平均值，感觉01背包也不能算减法，这里的背包即是价值也是体积，跟上一题一样。abs函数代表的是绝对值。
01背包法
class Solution(object):def findMaxForm(self, strs, m, n):dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]for num in strs:zeroNum = num.count('0') # 统计0的个数oneNum = len(num) - zeroNum # 统计1的个数for i in range(m,zeroNum-1,-1):for j in range(n,oneNum-1,-1):dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-zeroNum][j-oneNum]+1) return dp[m][n] 总结
初始化对了，公式对了，遍历对了，dp数组错了。我之前用了这么久的 dp=[[0]*(n+1)]*(m+1)都没有问题，结果这题就出了问题，明明和 dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]得出来的列表都是一样的。
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