网络爬虫是一种计算机程序，它通过网络请求从不同的服务器收集和抓取信息，并存储在本地文件或数据库中。

网络爬虫的基本原理主要包含以下几个部分：

首先，选择爬行目标并获得初始URL，然后下载并解析这个URL，接着，根据提取出的新URL，继续进行重复下载和解析。爬虫可以按照一定的策略进行深度优先、广度优先等不同的方式，对原始URL进行遍历，并最终形成一个包括所有相关URL的网页网络。为了避免被目标网站禁止访问，爬虫会采取不同的反爬措施，如使用代理IP、加密等方式来进行隐藏。对于网站内容的提取，爬虫会采用不同的技术，例如正则表达式和XPath，以从网页中抓取特定信息。
最后，为了进行存储和分析，爬虫会将抓取到的信息存入本地文件或数据库中，并且进行一定的处理和分析，以找出其中的规律和模式。

网络爬虫的工作原理包括以下几个步骤：

首先，爬虫程序需要选择要爬行的目标网站，这可以通过爬虫程序从种子URL开始，逐步扩展到整个Web，从而扩大爬取范围和数量。
然后，爬虫程序会以一定的频率向目标网站发送网络请求，请求将可能包含爬虫程序设置的参数，如页面大小限制和代理IP地址等。当请求返回响应后，爬虫程序会解析响应，并从中提取所需信息。爬虫程序还需要记录下每个抓取到的URL，以便后续的爬行和分析。
此外，为了避免因频繁访问导致的被封锁，爬虫程序还需要采用代理IP或随机数等技术来隐藏其真实身份。

那么，如何选择爬虫技术的开发语言呢？

1. 明确需求: 在决定选择哪种语言开发爬虫之前，需要明确爬虫的目标网站和数据类型。比如，有些网站的数据可能只支持某种特定的编程语言进行解析，因此在选择语言之前需要了解这些限制条件。
2. 编程语言的特性和性能: 不同的编程语言有不同的特性和性能，需要根据项目的需求进行选择。例如，Python因其易学性、高效率和丰富的库而广泛应用于爬虫开发中。而C++可以提供更好的性能和更低的内存占用率，适用于大型爬虫。
3. 学习成本和资源可用性: 选择爬虫技术的开发语言需要考虑学习成本和资源可用性。对于初学者，Python是一个不错的选择，因为它拥有丰富的文档和社区支持，易于上手。而对于经验丰富的开发者，可能更倾向于使用C++等语言，以获得更高的性能和灵活性。
4. 项目的规模和复杂度: 爬虫技术的开发语言选择也需要根据项目的规模和复杂度进行考虑。对于小型项目，Python或其他脚本语言可能足够满足需求，而对于大型复杂项目，可能需要使用C++等高级语言。
   因此，在选择爬虫技术的开发语言时，需要综合考虑需求、特性和性能、学习成本和资源可用性、项目规模和复杂度等因素。最终选择哪种语言，需要根据项目的实际情况和开发者的经验和技能进行权衡。

网络爬虫的常用工具包括：

Python的Scrapy、PyQuery、BeautifulSoup、Requests、urllib、urllib2、mechanize、WebClient和selenium等。其中，Scrapy是一个框架，用于实现爬虫的功能；PyQuery是一个库，用于解析HTML；BeautifulSoup和lxml是用来解析HTML的工具；Requests和urllib是用于发起HTTP请求的库；urllib2和mechanize是可以模拟浏览器行为的库；WebClient是一个可以发送GET请求的库；selenium是一个用于操作网页的库。

网络爬虫还需要遵循哪些规范和法律法规？

由于网络爬虫的爬行过程可能会对目标网站造成一定的压力，因此，对于爬虫程序的使用，需要遵循一定的道德规范和法律法规，如遵守robots.txt协议，不抓取网站的禁止抓取的信息，以及不滥用爬虫程序进行恶意攻击等。此外，在进行信息采集时，需要对目标网站的性能和负载进行合理评估，以避免导致网站瘫痪。同时，爬虫程序还需要对所抓取的信息进行合理的存储和处理，以避免信息的滥用或侵犯个人隐私。

• 首先，我们需要明确爬取的目的，并确保这些目的合法。
• 其次，我们需要尊重目标网站的隐私和数据安全，避免侵犯他们的权益。
• 同时，我们也要遵循相关的技术和法律标准，以确保我们的爬虫行为合规。
  此外，我们还需要关注法律和道德方面的问题，并及时与相关机构进行沟通和合作。这样，我们才能在网络爬虫的领域中稳步前行，同时保护所有相关方的权益。

总体来说，网络爬虫技术可以为人们提供巨大的数据信息，帮助我们更好地理解和使用网络资源。但同时，也需要对其进行有效的管理和监管，以确保网络的安全和稳定。