前言

        在SpringBoot应用中，数据的序列化和反序列化是关键环节。然而，对于LocalDateTime类型的数据，有时会遇到序列化与反序列化不一致的问题。这主要是由于不同的时区或格式差异所导致。为了解决这一问题，我们可以借助Redis的强大功能。Redis提供了日期和时间的序列化和反序列化方法，确保了在不同环境下的数据一致性。通过配置合理的序列化策略，我们能够确保LocalDateTime数据在SpringBoot应用中的准确处理。这样，无论在存储、传输还是处理数据时，都能够确保数据的一致性和准确性。

一、Redis配置类

        只需配置以下配置即可解决LocalDateTime序列化与反序列化不一致问题

@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(factory);Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper);StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.afterPropertiesSet();//下面代码解决LocalDateTime序列化与反序列化不一致问题Jackson2JsonRedisSerializer<Object> j2jrs = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);// 解决jackson2无法反序列化LocalDateTime的问题om.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);om.registerModule(new JavaTimeModule());om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);j2jrs.setObjectMapper(om);// 序列化 value 时使用此序列化方法redisTemplate.setValueSerializer(j2jrs);redisTemplate.setHashValueSerializer(j2jrs);return redisTemplate;}
}