什么是时间语义
Flink支持三种不同的时间语义，以便处理流式数据中的事件时间、处理时间和摄入时间。
1. 处理时间（Processing Time）
处理时间的概念非常简单，就是指执行处理操作的机器的系统时间。
在这种时间语义下处理窗口非常简单粗暴，不需要各个节点之间进行协调同步，也不需要
考虑数据在流中的位置，简单来说就是“我的地盘听我的”。所以处理时间是最简单的时间语义。
2. 事件时间（Event Time）
事件时间，是指每个事件在对应的设备上发生的时间，也就是数据生成的时间。
数据一旦产生，这个时间自然就确定了，所以它可以作为一个属性嵌入到数据中。这其实
就是这条数据记录的“时间戳”（Timestamp）。
3.摄入时间（Ingestion Time）
摄入时间是事件进入Flink系统的时间戳，表示数据被Flink系统摄入的时间。摄入时间允许在不引入水印的情况下，执行基于时间的操作。它适用于对事件时间不敏感的应用，但仍需要按顺序处理事件的情况。摄入时间不会考虑事件本身的时间戳，而是依赖于Flink系统在数据到达时记录时间。
处理时间与事件时间的比较
通常来说，处理时间是我们计算效率的衡量标准，而事件时间会更符合我们的业务计算逻
辑。所以更多时候我们使用事件时间；不过处理时间也不是一无是处。对于处理时间而言，由于没有任何附加考虑，数据一来就直接处理，因此这种方式可以让我们的流处理延迟降到最低，
效率达到最高。
