测试人年终总结：入行三年，下一步怎么走，思想碰撞

原贴地址：入行三年，下一步怎么走，思想碰撞 · TesterHome

熟悉环境，进步缓慢；停止思考，举步不前（为什么会有这篇文章why

初心变质：计算机系毕业，毕业时的打算是从测试进，了解测试/用户怎么看问题，后面才能做一个更好的产品/项目/开发，现在挺喜欢当测试的
合同到期：快三年了，第一份合同也快到期了，需要重新写下简历，思考下未来职业规划，思考下自己的优势，捡起面试经验
无技术沉淀：每年年末都会写个人年终总结发在朋友圈，比较了眼今年和去年的总结，发现少了技术这一分类，引起困惑
多视角：在年终跟领导谈绩效的过程中，站的高度不同，碰撞出一些不同方向上的思考，引起了我跟多人对话思想碰撞的兴趣，或许能收获更多，闭门造车不可取
多交流：基于前面发现了这个社区，来看看能不能碰撞出更多有价值的东西（谈不上促进行业发展这么高大上，只是抛砖引玉看看迷茫的人都在思考些什么，看有没有什么共性）

试着跟人聊聊？（谁和我讨论过who

跟同届开发同学聊聊（计算机行业开发同级别就业

跟实体业关系不大：思维跟不上人家，怎么运转的商业思维，从哪来钱，要花多少钱，赚多少钱完全没数（连小摊是怎么赚钱的都想不明白）
总打工让人很难受：感觉程序员都这样，只能提供技术上的支持（有时候甚至有难点），35 前赚到钱了，35 后怎么活都很焦虑，创业没路，打工靠公司车头带
技术栈太深，转起来太难：感觉应该读个金融金工，感觉路宽一点，计算机方向定下来，感觉转起来有点难，从后端转前端的时候明显感觉到经验差距太多，测开这种学的不深的就更是这样了，啥都要学，啥都不精
就业迷糊：毕业的时候不懂看脉脉，招聘 APP，收集信息，以至于读了计算机后，也不知道公司内是怎么分职业的，前后端测开算法需要啥技术栈也不知道。当然也错过了口罩前最好找工作的时候，浪费了校招，就算跳槽也不知道怎么跳才算有优势，能找到更好更适配自己期望的

跟同届读博同学聊聊（计算机行业读书

业务和开发：3 年了，你光在混年限，业务经验越来越成熟，但如果摘掉这块业务，让你去独立开发测试工具，你还能当自己是合格的测试开发吗？coding 能力差了，可替代性强了，下班后自己开发积累经验没有正反馈，做不下去。现状只是这块业务的螺丝钉
技术限制个人发展：技术栈深，那你要横向你去了解其他副业的难度也高，这是不是一条无法回头之路，只能从事写代码的工作。是要深耕还是横向发展副业？
深耕技术：现在读博导师就一直强调数学，感觉是把数学公式变现为代码具体实现，是算法的一条路子，死磕数学，让其落地流程更快更好更可维护
定期面试：得知道市场缺啥，我们才能去学啥，要不然没用

跟体制内同学聊聊（传统行业就业

行业变化快：万一热点没了，业务就没了，是不是就崩了？热点火是一时的，互联网是一直的，所以需要打牢基础，基于基础发展其他业务
追热点得评估：元宇宙只是人们大消费下的一种娱乐选择；大语言倒是可能提高各行各业的运转效率，还得知道大概的原理，你才能知道这块目前的瓶颈是能靠你们公司积累突破呢，还是拘泥于硬件材料无法突破
从自身出发：如果评估不出，行业前景看不透，由不得自己选择，那就看自己对啥有兴趣，更得心应手一些。在经验不足的时候，看不清是必然的，就做自己能做的。焦虑了就行动，迷茫了就请教人或面试

跟领导聊聊（计算机行业测试高级别就业

基于时代大背景思考：从 00 年至今，不断迭代发展，从一开始的移动 APP 到互联网，再到现在小而美。测试的核心职责是什么？是以各种手段保障质量。抛开各种业务形态来看，测试从一开始的功能点点点，到 APP 端的性能、兼容性保障，再到复杂系统下的工具、平台监控。要明白开发工具，提升技术的意义是什么？是在当时那个背景下，最大程度的体现自己对于产品的价值。
体现价值：测试做的事，是提高效率，节省成本，因为庞大链条下，回溯解决问题的成本太高，所以提前发现问题能节约成本，你要让给你的工资能够 cover 住这个成本的损失。
目标是什么：搞清楚你的优势点在哪？你主攻的点在哪？知道了这个你才知道往哪个方向去发展，这个方向是否需要强的代码能力，平台、客户端、画质、AI 哪个是你想深挖的，你就奔着这些技术大牛去学习
找准你的优势：恰恰只有这些个人的品质以及习惯，才是推动一个人往前走的动力.比如你这就是思考、总结反思。你需要的是发挥你的优势，而不是拘泥于自己的劣势
自驱力：我们都知道做同一个事情久了之后会感到厌倦，这个时候需要的是自己挖，往里找有什么可以提升的，要不然就是跟着业务在走，别人叫你做啥你就做啥，一旦业务没了，你也迷茫了
学习能力：现在 AI+ 的背景下，你需要了解绝大部分的行业的赚钱商务逻辑，然后给他们增加效率，这需要你有很强的学习能力，而且很多时候我们不会深入的很深去了解这些链条，无法闭环，你需要在最短的时间内抓到核心，抓到用户的痛点，你需要形成这么一套适合你的学习体系去赋能更多的产业，我们接触产业的机会会越来越频繁，如何在这里面站稳脚跟是需要你持续学习的
多读书：我后面推荐几本书给你，都是讲一些未来科技发展后的一些展望，在知道了后面的一些发展后，你才能更好的决定你的方向去做些什么

跟同届算法同学聊聊（计算机行业算法同级别就业

个人创作者：我觉得 AI 大时代下，个人创作者是大趋势，需要有个人 IP，获得流量影响力，要不然你创作的这些功能或者代码都很容易被大公司替代。而大公司架构太冗余，出一个东西速度远远不如个人，个人现在的试错成本很低。最简单的一个例子，你 comfyui 能搭建起一个稳定的 workflow，你就能去赚钱了。而公司还得考虑成本利润和用户界面友好，传播之类的
数据壁垒：给数据打标签，现在已经有这种职业的存在了。而数据这个东西最后都会流向巨头，因为巨头拥有的硬件资源多，慢慢了数据就成了壁垒，高质量高数量数据出来的大语言模型效果就是好
火车头：openAI 现在搞了个 agent 平台，集合了所有创业者的 idea，作为平台方它就知道往哪个方向发展，哪些出来的效果不如人意，大量的测试数据反馈给到他们，这就是火车头平台的好处，已经形成成长闭环了
公司形态：由于数据成为大公司的壁垒了，大部分的 idea 也掌握在大公司手上，那么中小公司能做的，就是像秃鹫一样捡大公司不屑于去干的事情
商业方向：现在普通硬件太便宜了，赚的都是信息差和友商的钱，只要我比你好，我就能赚一点；只要我宣传的比你多，知道的人多了，我就能赚比你多的钱。算法效率上，一样的硬件我能跑比你多的算法。

跟新媒体好友聊聊（新兴行业高级别就业

创业机会：所谓创业的机会，是当你坐在管理的位置上，接触到外面部门或者公司外面传递过来的信息，你发现这个信息体现了一个需求，而这个需求你能完成，那么你估量一下成本和利润，这件事就是创业的机会
养成思考和了解习惯：每到一个新地方，好奇别人怎么赚这么多钱，跟别人形成差异化的时候，就可以去大概了解一下营业额之类的，基于百分比去计算成本和利润，看看别人是怎么营销的，这套商业思路是什么。只有见多识广，思考的多了，你才能从中积累，总结共性，找到商业闭环，构建自己的商业观
向上对齐：找岗位的时候，找薪资比现有的高一级的，看看人家的需求是什么，你能不能具备这些能力
逼自己一把：坐到那个位置上了，你就自然而然有进步的动力，快速适配这个岗位所需要的特质，所以不要怕自己达不到
管理>技术：技术是不断迭代更新的，而管理永远都是需要人的，想要不被淘汰，上限更高的管理才是最优之路。管理可以把活分发给下面，也更加清闲，不需要多的去关注细节，知道大概的路线并且告知即可。此外，管理能接触到远比干技术能接触到的信息更多，有了更多信息，你才有更多的选择，减少了信息差。

AI 时代，测试往哪走？（初步结果是什么what

目前有个初步的思考结果，仅作初生牛犊不怕虎，瞎说看个乐，可能由于阅历太少，看得太虚太浅显，请多见谅

AI 测试体系：

技术迭代闭环：

商业闭环现在还在探索，暂时不清楚，就不献丑了。

火车头和轨道有了，车身呢？（接下来往哪思考和落地where

收集信息：空想已经到头了，需要收集更多信息，才能有更多的点子，多逛逛社区，多分享交流，面试
总结归纳压缩：上面只是简单总结了些关键词，这些关键词中间是否有重复的观点？这些里面哪些内容可以放在一块，哪些内容需要提炼，哪些是我能够解决的，不是列举在这就完事的，还得往下思考，为什么他们会有这样的观点，底层在哪
技术快速预览：了解现在常用的测试技术是什么，哪些测试工具通用，构建属于自己的测试工具库（比如一个 github 或镜像），保证最底层的测试需求自己能够满足

脚踏实地向前走，今日行动永不迟（怎么落地提升自我how

持续补全大方向：一个希望上面说的这些，能有人跟我讨论一下大方向是否出现了偏差，是否需要调整。只有大方向没有问题了，往下思考小的落地点才有意义
培养测试思维：测试思维肯定是通用的，测试思考的方向，高速低阻找漏洞，这些可以通过社区学习或者书本了解，在实际项目中去运用思维，进而形成习惯。但同时也要注意不要被过往的思考逻辑所约束，新时代可能有新时代的测试方法
关注热点：现在大模型和多模态发展的很快，苹果也要入局元宇宙，几乎一周就有一个新东西出现，需要养成关注热点的习惯，然后实时总结一下，目前发展到哪一块了，哪一块有分支哪一块没有，做信息整合，才知道哪块缺了，往哪走有收益
思考经济流通：说的有点大了，简单点就是上面说的日常生活了解别人能赚钱，背后做了哪些事，看看钱是怎么一步步流转的，形成一整条链路，多了就能找到共性，知道缺口，补全需求就是赚钱的点
多交流面试：知道市场动态，看看技术缺口在哪，持续学习跟进，一步步正反馈