[C#]winform部署yolov7+CRNN实现车牌颜色识别车牌号检测识别

【官方框架地址】

https://github.com/WongKinYiu/yolov7.git

【框架介绍】

Yolov7是一种目标检测算法,全称You Only Look Once version 7。它是继Yolov3和Yolov4之后的又一重要成果,是目标检测领域的一个重要里程碑。

Yolov7在算法结构上继承了其前作Yolov3和Yolov4的设计思想,但在许多方面进行了优化和改进。它采用了深度学习技术,利用卷积神经网络对图像进行特征提取,并通过一系列的算法步骤,实现对目标物体的检测和识别。

相比于之前的版本,Yolov7在检测精度和速度上都有了显著的提升。它采用了更深的网络结构,增加了更多的特征层次,提高了特征提取的精度。同时,Yolov7还采用了多尺度特征融合技术,将不同尺度的特征进行融合,增强了模型对不同大小目标的检测能力。

此外,Yolov7还引入了一些新的技术手段,如注意力机制和上下文信息编码等,进一步提高了检测的准确性和鲁棒性。这些技术的引入,使得Yolov7在各种复杂场景下都能表现出色,成为目标检测领域的一个重要里程碑。

总的来说,Yolov7是一种高效、准确的目标检测算法,它在速度和精度上都达到了较高的水平。随着深度学习技术的不断发展,我们有理由相信,Yolov7将继续引领目标检测领域的发展,为人们的生活和工作带来更多的便利和价值

CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network)是一种常用于序列化文本识别的深度学习模型,由卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和转录层(CTC)组成。CRNN模型通过结合CNN和RNN的优点,能够有效地处理图像中的序列化文本,包括识别、转录和校正等任务。

CRNN模型的主要结构包括三个部分:卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和转录层(CTC)。

  1. 卷积神经网络(CNN)用于提取输入图像的特征。通过卷积操作,CNN能够从图像中提取局部特征,并通过池化操作降低特征图的维度,从而减少计算量并提高模型的泛化能力。
  2. 循环神经网络(RNN)用于处理序列化数据。在CRNN模型中,RNN通常采用LSTM(Long Short-Term Memory)或GRU(Gated Recurrent Unit)等变体,能够有效地捕获序列中的长期依赖关系。
  3. 转录层(CTC)用于将RNN的输出转换为文本序列。CTC通过动态规划算法,将RNN的输出序列转换为最可能的文本序列。

CRNN模型在文本识别任务中具有广泛的应用,包括车牌识别、路标识别、光学字符识别等。此外,CRNN模型还可以与其他技术相结合,如注意力机制、Transformer等,进一步提高模型的性能和准确率。
【效果展示】


【实现部分代码】

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Diagnostics;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using OpenCvSharp;namespace FIRC
{public partial class Form1 : Form{Bitmap bmp = null;PlateManager pm = new PlateManager();public Form1(){InitializeComponent();}private void button1_Click(object sender, EventArgs e){OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();openFileDialog.Filter = "图文件(*.*)|*.jpg;*.png;*.jpeg;*.bmp";openFileDialog.RestoreDirectory = true;openFileDialog.Multiselect = false;if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK){if(bmp!=null){bmp.Dispose();}bmp = new Bitmap(openFileDialog.FileName);pictureBox1.Image = bmp;}}private void button2_Click(object sender, EventArgs e){if(pictureBox1.Image==null){return;}Stopwatch sw = new Stopwatch();sw.Start();var result = pm.Inference(bmp);sw.Stop();this.Text = "耗时" + sw.Elapsed.TotalSeconds + "秒";var resultImg = pm.DrawImage(bmp,result);pictureBox2.Image = resultImg;}private void Form1_Load(object sender, EventArgs e){pm.LoadWeights();}private void btn_video_Click(object sender, EventArgs e){VideoCapture capture = new VideoCapture(0);if (!capture.IsOpened()){Console.WriteLine("video not open!");return;}Mat frame = new Mat();var sw = new Stopwatch();int fps = 0;while (true){capture.Read(frame);if (frame.Empty()){Console.WriteLine("data is empty!");break;}sw.Start();var bmp = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(frame);var result = pm.Inference(bmp);var resultImg = pm.DrawImage(bmp, result);var resultMat = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(resultImg);sw.Stop();fps = Convert.ToInt32(1 / sw.Elapsed.TotalSeconds);sw.Reset();Cv2.PutText(resultMat, "FPS=" + fps, new OpenCvSharp.Point(30, 30), HersheyFonts.HersheyComplex, 1.0, new Scalar(255, 0, 0), 3);//显示结果Cv2.ImShow("Result", resultMat);int key = Cv2.WaitKey(10);if (key == 27)break;}capture.Release();}}
}


【视频演示】

https://www.bilibili.com/video/BV1i5411y7FK/?vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee
【源码下载】

https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88781345
【测试环境】

VS2019.netframework4.7.2
 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/646669.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

HTML标签(二)

目录 表格标签 表格的主要作用 表格的具体用法 表头单元格标签 表格属性 表格结构标签 合并单元格 合并单元格的方式: 跨行合并: 跨列合并: 列表标签 无序列表 有序列表 自定义列表 表单标签 表单域 表单域的常用属性 表单元素…

如何使用labelme上次的标记结果继续制作图像的标签

众所周知,labelme 软件可以对图像进行标签的制作,本文就来讲解一下如何根据labelme上次的标记结果,继续对图像的标签进行制作。 首先,确保创建的虚拟环境中已经安装了labelme软件,关于labelme的安装在此我就不赘述了&…

[极客大挑战 2019]LoveSQL1

万能密码测试,发现注入点 注意这里#要使用url编码才能正常注入 测试列数,得三列 查看table,一个是geekuser另一个是l0ve1ysq1 查看column,有id,username,password,全部打印出来,…

【医学图像数据增强】切割-拼接(CS-DA)

切割-拼接CS-DA CS-DA 核心思想自然图像和医学图像之间的关键差异CS-DA 步骤确定增强后的数据数量 代码复现 CS-DA 核心思想 论文链接:https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2210/2210.09099.pdf 大多数用于医学分割的数据增强技术最初是在自然图像上开发的&#x…

如何实现动态代理(俩种方式)

文章目录 基于接口的动态代理:基于类的动态代理: 基于接口的动态代理: 通过Java的反射机制来动态创建代理对象,代理对象实现了一个或多个接口。 Java提供了java.lang.reflect包中的Proxy类和InvocationHandler接口来实现基于接口…

ORM-06-jooq 入门介绍

拓展阅读 The jdbc pool for java.(java 手写 jdbc 数据库连接池实现) The simple mybatis.(手写简易版 mybatis) JOOQ JOOQ 可以通过数据库直接生成 java 代码,通过 flent-api 进行数据库操作。 SQL builder JOOQ 非常的灵活和强大。你可…

加载服务端发送的模型文件_unity开发进阶

加载服务端发送的模型文件 前言一、服务端搭建二、unity请求文件三、加载模型结语 前言 之前我们学习制作的都是离线状态下的东西,今天我们学习制作一个小demo。 内容就是我们用unity请求后台,接受后台发送过来的模型,然后将模型加载到场景中…

0125-2-Vue深入学习1—mustache模板引擎原理

[mustache] 是 “胡子”的意思&#xff0c;因为它的嵌入标记 {{ }} 旋转过来很像[胡子]&#xff0c;Vue中的 {{ }} 语法也引用了mustache&#xff0c;这也是我深入学习的目的。 1、原始js方式使 数据 变为视图 <ul id"list"></ul><script>var arr …

k8s---安全机制

k8s的安全机制&#xff0c;分布式集群管理工具&#xff0c;就是容器编排。安全机制的核心&#xff1a;APIserver。为整个集群内部通信的中介&#xff0c;也是外控控制的入口。所有的机制都是围绕apiserver来进行设计&#xff1a; 请求api资源&#xff1a; 1、认证 2、鉴权 …

快速上手的AI工具-文心一言绘本创作

前言 大家好晚上好&#xff0c;现在AI技术的发展&#xff0c;它已经渗透到我们生活的各个层面。对于普通人来说&#xff0c;理解并有效利用AI技术不仅能增强个人竞争力&#xff0c;还能在日常生活中带来便利。无论是提高工作效率&#xff0c;还是优化日常任务&#xff0c;AI工具…

js计算皮尔逊相关系数

代码如下; let XGX {correlationCoefficient(pA, pB) {let covXY -pA * pBlet varX pA * (1-pA) let varY (1-pB)* pBlet res covXY / (Math.sqrt(varX*varY, 2))return res},correlation(x,y){x[0.3,50.2,99.5,199.3,299,398];y[0.1,50,99.9,200,300,400];// 计算均值con…

Linux操作系统概念

绪论​&#xff1a; “心灵纯洁的人&#xff0c;生活充满甜蜜和喜悦。——列夫托尔斯泰”&#xff0c;本章的主要内容是介绍了硬件的组成结构冯诺依曼体系结构以及操作系统的概念和操作系统的作用&#xff0c;本章的内容主要是理论他起到承上启下的作用只有理解了操作系统的运行…

SAP创建资产号码和分配资产价值

文章目录 1 Creat new asset2 View asset3 Create old asset4 Transfer value5 Summary 1 Creat new asset T-code(AS01) 2 View asset T-CODE : AS03 3 Create old asset T-code(as91) 4 Transfer value T-code(ABLDT) If there is following information a…

Typora + PicGo + GitHub搭建图床

Typora PicGo GitHub搭建图床 1. Typora下载破解 这一步自行百度 2. PicGo下载 PicGo is Here | PicGo 自行下载安即可 3. GitHub仓库设置 gitHub注册略过&#xff0c;如果不能访问请科学上网 创建仓库 生成访问token 点击右上角头像 -> setting -> 点击左边最…

Hotspot源码解析-第25章-类的初始化

第25章-类的初始化 这一章主要是讲类的初始化操作&#xff0c;后续类加载章节中也会用到这一章的知识&#xff0c;只不过&#xff0c;这里就讲&#xff0c;是因为虚拟在初始化过程中&#xff0c;需要对基础类&#xff0c;比如System/Thread等类进行初始化操作&#xff0c;所以…

第三季《乐队风暴》全国总决赛圆满落幕

2024年1月21日&#xff0c;由广东珠江、盛娱星汇海选联合主办的第三季《乐队风暴》全国海选歌手赛道全国总决赛在广州罗格镇MUSIC LIVE&#xff08;太古仓店&#xff09;正式打响&#xff0c;第三季《乐队风暴》全国海选开启以来共有超8000人报名渴望登上绚丽舞台&#xff0c;从…

二叉搜索树、二叉排序树(查找、插入和删除)——Java版本

1. 概念 二叉搜索树又称二叉排序树&#xff0c;它或者是一棵空树&#xff0c;或者是具有以下性质的二叉树: 若它的左子树不为空&#xff0c;则左子树上所有节点的值都小于根节点的值若它的右子树不为空&#xff0c;则右子树上所有节点的值都大于根节点的值它的左右子树也分别…

2024年mongodb自建三节点副本集详细教程

环境说明 系统centos7.9 自建服务器或云服务器&#xff0c;硬件要求不低于2核2G内存&#xff0c;20G硬盘&#xff0c;文件系统默认是ext4即可。 生产环境最好单独一个磁盘存放数据库&#xff0c;方便数据备份和还原&#xff0c;避免干扰到其他磁盘的运作。 mongodb 4.4.27 …

HTML-表格

表格 1.基本结构 一个完整的表格由&#xff1a;表格标题、表格头部、表格主体、表格脚注&#xff0c;四部分组成 表格涉及到的标签&#xff1a; table&#xff1a;表格 caption&#xff1a;标题 thead&#xff1a;表格头部 tbody&#xff1a;表格主体 tfoot&#xff1a;表格注…

android:persistent和android:priority的区别,对进程优先级有什么影响?

前言&#xff1a;写的apk因为系统busy给我kill了&#xff0c;(adj 900): kill all background&#xff0c;在AndroidManifest.xml添加android:persistent"true"后&#xff0c;被甲方要求不能这样做&#xff0c;还是得从adj改&#xff0c;把 priority改成1000 android…