强化数据资产管理，迎接数据资产 “入表” 新时代

2024年伊始，数据要素产业利好政策密集出台，数据资产“入表”成为了大势所趋。数据要素顶层设计方案加速落地，推动企业数字化转型提档加速，提升数据管理能力、实现数据资产价值成为企业下一阶段核心竞争力构建的关键。

数据资产“入表”正当时

我国数据治理和数据基础制度正逐步完善。

2022年12月份，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”）提出，“建立保障权益、合规使用的数据产权制度”“探索数据资产入表新模式”等。此后，一系列相关政策陆续公布，为数字经济产业的未来发展定调。

2023年10月份国家数据局挂牌，为进一步发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用。2024年1月国家数据局、中央网信办、科技部、工业和信息化部等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》。作为数据要素领域的顶层设计方案，《行动计划》明确了工作的总体目标，提出到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，数据产业年均增速超过20％。

与此同时，继数据资产入表会计新规正式落地之后，数据资产管理领域也再度迎来国家级重磅文件。1月11日，财政部公开发布《关于加强数据资产管理的指导意见》，明确了数据的资产属性，强调依法合规推动数据资产化，为数据资产化提供了明确路径和管理框架。

数据要素顶层设计方案加速落地，推动企业数字化转型提档加速，提升数据管理能力、实现数据资产价值成为企业下一阶段核心竞争力构建的关键。

企业必须重视数据资产管理

并非所有数据资源都能作为数据资产“入表”。从数据资源到数据资产，再到“入表”的数据资产，不仅需要顶层设计做支撑，更需要数据资产确认、评估、隐私保护、交易流通等一系列数据资源管理上的跟进，目前国内在许多方面尚未有统一规范，众多企业正在实践中寻找答案。

此次财政部发布《指导意见》明确提出构建“市场主导、政府引导、多方共建”的数据资产治理模式，并公布了一系列任务，包括依法合规管理数据资产、明晰数据资产权责关系、完善数据资产相关标准、加强数据资产使用管理、稳妥推动数据资产开发利用、健全数据资产价值评估体系、畅通数据资产收益分配机制等。

数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个过程。业内关于数据资产管理实践的通用步骤，包括“统筹规划→管理实施→稽核检查→资产运营”，各步骤之间并无严格的先后顺序，组织可结合自身情况在各阶段制定合理的实施方案。

数据资产管理实践步骤

在第一阶段，组织需要开展统筹规划，包括评估管理能力、发布数据战略、建立组织责任体系三个步骤。首先，需要进行数据资产盘点，评估数据资产管理能力，包括从制度、组织、活动、价值、技术等维度进行全面评估。根据评估结果，制定数据战略，明确数据战略规划及执行计划，并建立组织责任体系，制定数据资产管理制度规范。

在第二阶段，管理实施是主要工作目标。这一阶段主要包括建立规范体系、搭建管理平台、全流程管理、创新数据应用四个步骤。首先，需要制定组织级数据资产标准规范体系，建立各活动职能的实施细则与操作规范。然后，搭建大数据平台，设计数据采集和存储方案，实现数据资源的汇聚。依托统一管理平台，实现数据资产的全流程管理。最后，通过创新数据应用，丰富数据服务，降低数据使用难度、扩大数据覆盖范围、增加数据供给能力等方面开展。

在第三阶段，稽核检查关注于如何评价数据资源化成果、改进管理方法。主要目标是根据既定标准规范，适应业务和数据的变化，通过对数据资源化过程与成果开展常态化检查，优化数据资产管理模式与方法。标准规范是常态化检查的基础与前提，平台工具是常态化检查的有效方式，定期总结、建立基线是常态化检查的关键过程。

在第四阶段，资产运营阶段的主要目标是构建数据价值评估体系与运营策略，促进数据内外部流通。通过建立管理方与使用方的反馈与激励机制，推动数据资产价值释放。

掘金数据要素万亿市场

多方政策持续加码数据要素运用与管理，数据流通发展迎来产业新浪潮，万亿新兴市场正待企业掘金。而企业对数据资源积极开展探索的背后，正是其对数据资产“财富”属性的认可。数据资产“入表”不仅是推动数据资产化的第一步，更是以数据为“铲”挖掘“新财富”的关键一步。

作为Gartner认可的数据资产管理标杆厂商、IDC认证的中国数据治理解决方案市场第一厂商，亿信华辰拉通各生态伙伴，推出数据要素解决方案，从数据资源梳理出发，以数据资产入表为导向，聚焦数据资产价值实现路径，加速实现企业数据价值的跃迁。