PyQtGraph 之PlotCurveItem 详解

PlotCurveItem 是 PyQtGraph 中用于显示曲线的图形项。以下是 PlotCurveItem 的主要参数和属性：

创建 PlotCurveItem 对象

import pyqtgraph as pg# 创建一个 PlotCurveItem
curve = pg.PlotCurveItem()

常用的参数和属性

setData(x, y):
- 设置曲线的数据，其中 x 和 y 分别是 x 轴和 y 轴的数据。
```
curve.setData(x=[1, 2, 3, 4], y=[2, 4, 6, 8])
```
setPen(pen=None, width=None, style=None):
- 设置曲线的画笔属性。
  - pen: 画笔对象，可以是颜色字符串或 pg.mkPen 创建的画笔。
  - width: 画笔宽度。
  - style: 画笔风格，如实线、虚线等。
```
curve.setPen('r')  # 设置红色实线画笔
```
setShadowPen(pen=None, width=None, style=None):
- 设置曲线的阴影效果的画笔属性。
```
curve.setShadowPen(pg.mkPen((70, 70, 30, 100), width=6))  # 设置阴影画笔
```

setFillBrush(brush=None):

设置曲线下方区域的填充刷属性。

curve.setFillBrush((100, 100, 255, 100))  # 设置蓝色半透明填充

**setSymbol(kwargs):

设置曲线上每个数据点的符号。

curve.setSymbol(size=10, symbol='o')  # 设置圆形符号，大小为10

setClickable(state=True):
- 设置曲线是否可点击，如果可点击，可以捕获鼠标点击事件。
```
curve.setClickable(True)
```

setHoverPen(pen=None, width=None, style=None):

设置曲线在鼠标悬停时的画笔属性。

curve.setHoverPen(pg.mkPen('g', width=2, style=QtCore.Qt.DashLine))  # 鼠标悬停时绿色虚线

curve.opts:
- 包含曲线的其他选项，如 antialias（抗锯齿）等。
```
curve.opts['antialias'] = True
```

示例

以下是一个简单的示例，演示了如何使用 PlotCurveItem：

import pyqtgraph as pg
from PyQt5.QtGui import QBrush, QColor
from PyQt5.QtCore import Qtapp = pg.mkQApp()# Create a PlotWidget
plot_widget = pg.PlotWidget()
plot_widget.setWindowTitle('PlotCurveItem 示例')# Create a PlotCurveItem
curve = pg.PlotCurveItem()
curve.setData(x=[1, 2, 3, 4], y=[2, 4, 6, 8])# Set curve pen properties
curve.setPen('r', width=2, style=Qt.DashLine)# Set curve shadow pen properties
curve.setShadowPen(pg.mkPen((70, 70, 30, 100), width=6))# Set curve fill brush properties
curve.setBrush(QBrush(QColor(100, 100, 255, 100)))# Add the curve to PlotWidget
plot_widget.addItem(curve)# Create a ScatterPlotItem for data points
scatter = pg.ScatterPlotItem(size=10, symbol='o', pen=pg.mkPen('g'), brush=pg.mkBrush('g'))
scatter.setData(pos=[(1, 2), (2, 4), (3, 6), (4, 8)])# Add the ScatterPlotItem to PlotWidget
plot_widget.addItem(scatter)# Show PlotWidget
plot_widget.show()# Start PyQtGraph event loop
app.exec_()