Redisson 分布式锁可重入的原理

目录

1. 使用 Redis 实现分布式锁存在的问题

2. Redisson 的分布式锁解决不可重入问题的原理


1. 使用 Redis 实现分布式锁存在的问题

  • 不可重入:同一个线程无法两次 / 多次获取锁
  • 举例
    • method1 执行需要获取锁
    • method2 执行也需要(同一把)锁
    • 如果 method1 中调用了 method2,就会出现死锁的情况
    • method1 执行的过程是同一个线程,但是锁无法识别,则无法重入

2. Redisson 的分布式锁解决不可重入问题的原理

  • 原理
    • 判断是否可重入:记录占有锁的当前线程和想要获取锁的线程是否是同一个线程,如果是则获取锁成功
    • 获取锁
      • 判断锁是否是自己的
      • 在 hash 的 value 中记录锁总共被(同一线程)获取的次数,获取一次,value + 1,且要重置锁的有效期,给重入的方法执行预留充足时间
    • 释放锁:判断锁的重入次数(即 value)是否为 0
      • 如果为 0,说明重入锁的层数到了最外层(method1),可以执行释放锁的逻辑
      • 如果 value > 0,说明还没有到最外层(还在执行 method2),则不能释放锁,而是将 value - 1,表示跳到外面一层,且需要重置锁的有效期
  • 核心思想:利用 Redis 中的 hash 结构,记录获取锁的线程和重入次数

  • 获取锁和释放锁的原子性:Lua 脚本

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