系列文章目录

stable diffusion实践操作

---

---

前言

当使用相同的大模型、关键词、Lora模型和其他参数时，生成的图像可能与他人不同，其中一个影响因素是随机数种子（Seed）。
随机数种子控制了图像生成的底层形状，类似于画画时最开始的线稿。它决定了图像的基础轮廓，包括人物的外形轮廓、姿势和站位等。
当随机数为“-1”的时候，SD就会随机给你的照片生成一个种子，这个种子就理解成不一样的线稿就可以，你可以在生成的图像下方查看英文字符串中的seed值，以了解当前生成图像所使用的随机数种子。

---

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、seed是什么？

webUI位置

随机种子是什么呢？

一般有两个数，一个是-1，一个是很大的随机值

二、使用步骤

1.多批次随机生成多张图片

这样就会出现很多不同seed的图片
链接入口：批次出图

2.提取图片seed

根据生成的图片选择一个你喜欢的种子，接着培养，就能生成类似的图片。

3. 根据seed 再次培养

这次发现几乎和以前的一模一样。

4 seed使用

4.1 复原别人图

4.1 轻微修改

在随机seed相同的情况下，修改现有的提示词，注意是修改，不是增加，这样就能生成类似的图片.
下面的图片是我们在保持所有一样的情况下，修改了boy和girl的提示词，他们大致风格是一致的。

1boy/1girl,
\(genshin impact\),fantasy,landscape,best quality,highly detailed,<lora:baihuaniang_1.0:1>,baihuaniang,flower,

三、差异随机种子

1. webUI位置

2. 什么是差异随机种子

因为ControlNet的原因，大部分人很少用到它。它的功能和Midjourney的Blend很相似，就是混合两张图片。

3.使用差异随机种子

有三个参数：随机种子，差异随机种子，差异强度.
差异强度，就是两张图片融合的强度。

4、差异随机种子典型用法

如果一批图中，你喜欢两个图片，需要结合，那么就用这种方法，记住，同一批图。

---

总结

如果想要复制别人的图片，随机种子就要一样。

例如：以上就是今天要讲的内容。